- •1. Построить графическое изображение полученного ряда распределения
- •1. Производим группировку по фактору х2, разбив совокупность на 4 группы величины . Результаты группировки сводим в таблицу 2.2.
- •2. По исходным данным рассчитаем общую дисперсию цены квартиры y.
- •1. Рассматриваем исходные данные по варианту 7 из задания 2 по цене квартир.
- •2. Строим гистограмму распределения.
- •3. Мода (варианта, имеющая наибольшую частоту):
- •4. Для определения числовых характеристик выборки составим расчётную таблицу.
- •Список использованных источников
1. Рассматриваем исходные данные по варианту 7 из задания 2 по цене квартир.
Y |
21,3 |
21,5 |
19,0 |
24,2 |
21,2 |
25,0 |
18,2 |
20,1 |
17,8 |
19,8 |
22,4 |
17,8 |
21,1 |
28,0 |
34,4 |
30,8 |
34,1 |
37,7 |
36,7 |
26,4 |
34,2 |
35,6 |
46,6 |
35,7 |
30,8 |
По данной совокупности построим интервальный вариационный ряд из 4-х интервалов длины . Результаты сводим в таблицу 1.
Таблица 1 – Интервальный ряд цены квартир
Интервал (yi-yi+1) |
17,8-25,0 |
25,0-32,2 |
32,2-39,4 |
39,4-46,6 |
Середина интервала, zi |
21,4 |
28,6 |
35,8 |
43,0 |
Число квартир, fi |
12,5 |
4,5 |
7 |
1 |
fi/n, n=25 |
0,5 |
0,18 |
0,28 |
0,04 |
fi/(nh) |
0,0694 |
0,0250 |
0,0389 |
0,0056 |
Здесь варианта 25,0 попала на границу двух интервалов - первого и второго. Поэтому она с частотой ½ отнесена и в первый, и во второй интервалы.
2. Строим гистограмму распределения.
ni/(nh)
0,0700
0,0350
0 17,8 25,0 32,2 39,4 46,6 x
3. Мода (варианта, имеющая наибольшую частоту):
Здесь xMo – начало модального интервала (интервала с наибольшей частотой), fMo – частота модального интервала, fMo-1 – частота предмодального интервала, fMo+1 – частота послемодального интервала, hMo – величина модального интервала. В данном случае модальным является первый интервал, так как у него наибольшая частота.
Медиана (варианта, расположенная в середине ряда распределения):
Здесь xMe – начало медианного интервала, hMe – величина медианного интервала, fMe – частота медианного интервала, SMe-1 – накопленная сумма частот до медианного интервала. Так как то в качестве медианного интервала можно взять как первый, так и второй интервал. Выше при расчётах в качестве медианного взят первый интервал.
4. Для определения числовых характеристик выборки составим расчётную таблицу.
Таблица 2 – Расчёт числовых характеристик
zi |
fi |
zifi | ||
21,4 |
12,5 |
267,5 |
5724,5 |
77,4 |
28,6 |
4,5 |
128,7 |
3680,8 |
4,536 |
35,8 |
7 |
250,6 |
8971,5 |
57,456 |
43,0 |
1 |
43 |
1849 |
15,408 |
∑ |
25 |
689,8 |
20226 |
154,8 |
Среднее |
- |
27,592 |
809,03 |
6,192 |
Размах вариации:
Средняя цена квартиры:
Среднее линейное отклонение цены:
Дисперсия цены:
Среднеквадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Задача № 4 (вариант 29)
Решение
Пусть ВН – валовой надой молока, У – удой молока от одной коровы, УКЕ – затраты кормовых единиц в расчёте на одну корову. Количество коров Ki по i-й ферме можно найти по формуле: Ki = ВНi / Уi. Затраты кормовых единиц по i-й ферме: Средние затраты кормовых единиц на одну корову по всей совокупности по формуле средней арифметической взвешенной:
Таким образом, по всем фермам затраты кормовых единиц в среднем на одну корову составляют 3660 кг.
Список использованных источников
Даукш И. А. Статистика: Учеб.-практ. пособие / И. А. Даукш, Н. Э. Титенкова. – Минск: БГЭУ, 2004. – 111 с.
Колесникова И. И. Статистика: учеб. пособие / И. И. Колесникова, Г. В. Круглякова. – Москва: Новое знание, 2006. - 208 с.
Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С. Д. Ильенковой. – Москва: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
Общая теория статистики: Учеб.-практ. пособие. / Л. А. Сошникова, В. А. Тарловская, И. Н. Терлиженко и др.; Под ред. И. Н. Терлиженко. – Минск.: БГЭУ, 2004. – 134 с.