- •Статистика
- •Статистика
- •Для чего она нужна?
- •Основные определения
- •Основные понятия (2-2)
- •Вариационные ряды
- •Вариационные ряды
- •Средние величины и их применение в
- •Средняя арифметическая
- •Пример
- •Средняя геометрическая
- •Мода. Медиана.
- •Законы распределения явлений.
- •Законы распределения явлений.
- •Законы распределения явлений
- •Генеральная и выборочная совокупность
- •Объём выборки.
- •Статистическая ошибка
- •Абсолютные и относительные величины
- •Две чайных ложки
- •Интенсивные и экстенсивные показатели
- •Стандартизованные
- •Стандартизованные
- •Функциональные и корреляционные связи.
- •Понятие «нулевой гипотезы» в статистике.
- •Спасибо за внимание
- •Требования для расчета коэффициента линейной корреляции.
- •Коэффициент ассоциации
- •Критерий Пирсона (хи- квадрат)
Средняя геометрическая
Применяется в микробиологии в тех случаях когда изменения вариант в вариационном ряду происходит в
геометрической прогрессии:
n
Хср. геом.= Х1*Х2*Х3*…*Хn
Мода. Медиана.
Мода – величина, которая наиболее часто встречается в данной совокупности.
8,12,16, 32, 32 ,440
Медиана – величина , которая делит ранжированный ряд на две равные части
8,12,16, 32, 32 ,
Законы распределения явлений.
Р – вероятность!!!
Сахар
Рош<5% |
Р >95% |
или Р>0,95 |
Или |
вер |
|
|
|
|
Р< 0,05 |
|
|
Законы распределения явлений.
t= Xср.-Х1/
= d2
n
1.Закон нормального распределения
2. Закон биномиального распределения
Законы распределения явлений
1.Вероятность происхождения события и вероятность отсутствия события в математике обозначают единицей – 1 = P+Q
Пример: Если золотистый стафилококк обнаружен в 20% смывов, то он не обнаружен в 80%;
Т.е. стафилококк :- есть (Р) в 20% или в 0,2 от 1
- нет в (Q) 80% или в 0,8 от 1
Генеральная и выборочная совокупность
Совокупность однородная по изучаемому признаку из которой отбирается часть её членов для изучения называется генеральной.
Отобранная часть - выборочной
Объём выборки.
Главное условие предъявляемое к выборочной совокупности:
-Она должна быть репрезентативной
-Выборки с числом наблюдений от 4 до 30 – малые;
-Более 30 наблюдений - большие
-
Статистическая ошибка
Sp= + (РхQ)/n
Q= 100-P
d = P/Sp
Sd= + Sp2 до – Sp2 после
t = d при n<30 см табл.
при n > 30 d>1,96
Если мы переносим результаты исследований на
S
генеральнуюd совокупность, то необходимо вычислить ошибку выборки, т.е. величину на которую может изменяться данный показатель в генеральной совокупности
Абсолютные и относительные величины
Если добавить в воду две чайные ложки сахара, где вода будет слаще?
Почему?
Как доказать?
Две чайных ложки |
Число случаев |
сахара |
заболеваний |
Качественные
характеристики
Концентрация |
Заболеваемость |