- •Статистика
- •Статистика
- •Для чего она нужна?
- •Основные определения
- •Основные понятия (2-2)
- •Вариационные ряды
- •Вариационные ряды
- •Средние величины и их применение в
- •Средняя арифметическая
- •Пример
- •Средняя геометрическая
- •Мода. Медиана.
- •Законы распределения явлений.
- •Законы распределения явлений.
- •Законы распределения явлений
- •Генеральная и выборочная совокупность
- •Объём выборки.
- •Статистическая ошибка
- •Абсолютные и относительные величины
- •Две чайных ложки
- •Интенсивные и экстенсивные показатели
- •Стандартизованные
- •Стандартизованные
- •Функциональные и корреляционные связи.
- •Понятие «нулевой гипотезы» в статистике.
- •Спасибо за внимание
- •Требования для расчета коэффициента линейной корреляции.
- •Коэффициент ассоциации
- •Критерий Пирсона (хи- квадрат)
Интенсивные и экстенсивные показатели
Интенсивные показатели применяются для характеристики частоты явления в среде с которой они непосредственно связаны.
Стандартизованные
показатели.
Заболеваемость менингитом ???
Город А |
Город Б |
Стандартизованные
показатели
1.Определение уровней заболеваемости в отдельных группах
2.Определение стандарта заболеваемости
3.Приведение показателей заболеваемости к единому стандарту
4.Сравнение стандартизованных показателей
Функциональные и корреляционные связи.
Функциональная связь имеет отношение к каждому конкретному наблюдению, является обязательной и зависит от физических и химических законов.
Корреляционная связь отмечается при массовом сопоставлении рассматриваемых признаков и не является обязательной.
Понятие «нулевой гипотезы» в статистике.
Для сравнения статистических показателей, отображающих размеры и количественные соотношения анализируемых явлений применяется «нулевая гипотеза», т.е. Предположение о том, что разница между сравниваемыми параметрами равна 0, а различия, которые наблюдаются между показателями носят случайный характер.
Спасибо за внимание
Требования для расчета коэффициента линейной корреляции.
Коэффициент ассоциации
(четырехпольная корреляция).