- •1. Понятие науки. Наука как познавательная деятельность, как социальный институт, как особая сфера культуры.
- •2. Философия и наука, их специфика, взаимосвязь и роль в обществе.
- •3. Философия науки, ее предмет и основные проблемы.
- •4. Трансцендентально-аналитический (и.Кант) и синтетически обобщающий (о.Конт) подходы к осмыслению науки.
- •5. Расширение поля философской проблематики в постпозитивистской философии науки (к.Поппер, и. Лакатос, т.Кун, п.Фейерабенд).
- •6. Наука в культуре современной цивилизации. Сущность научной рациональности.
- •7. Традиционалистский и техногенный типы цивилизации, их базисные ценности и место в их структуре науки.
- •8. Особенности научного познания. Наука и обыденное познание. Наука и искусство. Наука и философия. Функции науки в жизни общества.
- •9. Преднаука и наука в собственном смысле слова. Обобщение практического опыта и конструирование теоретических моделей, в структуре получения научного знания.
- •10. Наука и философия Античности. Становление научно-философской методологии.
- •11. Философия и наука Средневековья: вера и знание, разум и откровение; проблема "озарения", ее рациональный смысл.
- •12. Философия и наука Средневековья: первые университеты, особенности схоластического метода преподавания. Алхимия, астрология, магия и наука.
- •13. Становление опытной науки в новоевропейской культуре. Возникновение экспериментального метода и его соединение с математическим описанием природы (г.Галилей, ф.Бэкон, р.Декарт).
- •14. Формирование механической картины мира, ее мировоззренческое значение. Классический тип.
- •15. Формирование науки как профессиональной деятельности. Возникновение дисциплинарно организованной науки и ее технологическое применение.
- •16. Наука и философия эпохи Просвещения. Культ разума, его сильные и слабые стороны.
- •17. И.Кант: научное познание как творческая, конструктивная деятельность субъекта. Позитивный смысл априоризма и агностицизма Канта для прогресса науки.
- •18. Г.Гегель: разработка диалектического метода. Диалектическое мышление в структуре научной деятельности.
- •19. К.Маркс: соотношение объективной и субъективной диалектики и научная деятельность. Негативные последствия для науки превращения марксизма в официальную идеологию.
- •20. Русский космизм: концепции н.Ф.Федорова, к.Э.Циолковского и в.И.Вернадского в свете современной науки. Понятия "биосфера", "техносфера" и "ноосфера".
- •21. Неклассическая философия: рационализм и иррационализм и формирование некласс. Типа науки.
- •22. Неопозитивизм и постпозитивизм как "философия науки": принципы верификации и фальсификации знаний, анализ языка науки, единство логики, математики и лингвистики.
- •23. Постмодернизм: отказ от универсализма и тотальности ради "инаковости" и проблема симулякров. Понятие постнеклассической науки.
- •24. Научное знание как сложная развивающаяся система. Эмпирический и теоретический уровни науки, критерии их различения.
- •26. Структура теоретического знания. Теоретические модели и законы науки. Развитая теория. Роль конструктивных методов в развертывании научных теории.
- •27. Основания науки: идеалы и нормы в научном познании, научная картина мира, ее исторические формы, ее роль в разработке исследовательских программ.
- •28. Философские основания науки: роль философских идей и принципов в обосновании научного знания, их эвристическая функция в научном поиске. Логика и методология науки.
- •29. Взаимодействие оснований науки и опыта как начальный этап становления новой дисциплины. Обратное воздействие эмпирических фактов на основания науки
- •30. Формирование первичных теоретических моделей и законов. Роль аналогий и процедура обоснования теоретических знаний. Взаимосвязь логики открытия и логики обоснования
- •31. Становление развитой научной теории. Классический и неклассический варианты формирования теории. Генезис образцов решения задач
- •32. Проблемные ситуации в науке. Перерастание частных задач в проблемы. Развитие оснований науки под влиянием новых теорий.
- •33. Научные традиции, их структура и виды
- •34. Взаимодействие традиций и возникновение нового знания в науке
- •5 Способов создания новаций в науке:
- •35. Научные революции и перестройка оснований науки. Понятие научной парадигмы, пути её перестройки
- •36. Типология научных революций. Эвристическая роль философии в подготовке и ходе этих революций.
- •37. Глобальные научные революции и типы научной рациональности. Социокультурные предпосылки глобальных научных революций.
- •38. Главные характеристики современной, постнеклассической науки и современные процессы
- •39. Саморазвивающиеся синергетические системы и новые стратегии научного поиска. Нелинейный характер современной динамики науки.
- •40. Глобальный эволюционизм и современная научная картина мира
- •41. Сближение идеалов естественно-научного и социогуманитарного познания. Включение социальных ценностей в процесс выбора стратегий современной исследовательской деятельности.
- •42. Новые этические проблемы науки на рубеже XX - XXI веков. Проблема гуманитарного контроля в науке и в новейших технологиях. Кризис идеала ценностно-нейтральной науки и проблема ее идеолог.
- •43. Экологическая этика в науке и ее философские основания. Понятие ноосферы и его роль в экологической и социогуманитарной экспертизе научно-технических проектов.
- •44. Постнеклассическая наука и изменение мировоззренческих установок техногенной цивилизации. Постиндустриальная цивилизация и ее ценностные ориентиры.
- •45. Современные представления о научной рациональности и проблема диалога культур. Место в этом диалоге культуры возрождающейся России.
- •46. Наука как социальный институт, различные подходы к определению социального статуса науки.
- •47. Научные сообщества и их исторические типы. Междисциплинарные сообщества современности и проблема комплексных исследований.
- •48. Научные школы и их роль в развитии науки (на примере своей специальности). Новое в проблеме подготовки научных кадров в России.
- •49. Историческое развитие способов трансляции научных знаний. Компьютеризация науки и ее социальные последствия.
- •50.Наука и экономика. Наука и власть. Проблема государственного регулирования нтп.
- •Философия и кибернетика в XXI веке: проблемы и методология их решения.
- •Конструктивная кибернетическая эпистемология (х. Фон Ферстер, в. Турчин). Моделирование и вычислительный эксперимент как ядро информатики
- •Глобальные проблемы современности: информационный аспект. Концепция информационной безопасности
- •Информатика в постиндустриальном обществе: развитие человекомерных систем
- •Информатика как основа синтеза наук: теория информации (к. Шеннона). Роль кибернетики в развитии междисциплинарных связей (г. Клаус, н. Винер)
- •Понятие информационно-коммуникативной реальности. Виртуальная реальность: философский аспект
- •Понятие киберпространства. Интернет и его философское значение. Интернет как инструмент социальных технологий XXI века
- •Компьютерная эпистемология. Проблема искусственного интеллекта и ее эволюция. Интеллектуальная собственность
- •Концепция информационных обществ (п. Сорокин, э. Кастельс и др.). Сетевое общество и задачи социальной информатики
- •Проблема личности в информационном обществе. Современные психотехнологии как составная часть социогумманитарной информатики
- •Истоки и природа информатики. Проблема “творца” и “робота”. Взаимосвязь искусственного и естественного в информатике (Дж. Хонфилд, с. Гроссберг). Особенности “информационного” мышления
- •Становление информатики как междисциплинарного направления в науке во II половине XX века (н. Винер, р. Эшби, а. Тьюринг, Дж. Бигелоу, Нейман, у. Питтс и др.)
-
Становление информатики как междисциплинарного направления в науке во II половине XX века (н. Винер, р. Эшби, а. Тьюринг, Дж. Бигелоу, Нейман, у. Питтс и др.)
ИНФОРМАТИКА - 1) находящаяся в становлении наука, изучающая законы и методы накопления, передачи и обработки информации с помощью ЭВМ. 2) Родовое понятие, охватывающее все виды человеческой деятельности, связанные с применением ЭВМ.
Как фундаментальная наука информатика связана с философией - через учение об информации как общенаучной категории и теорию познания; с математикой - через понятие математической модели, математическую логику и теорию алгоритмов; с лингвистикой - через учение о формальном языке и о знаковых системах. Информатика тесно связана с такими более специальными науками, как теория информации, кибернетика и системотехника.
Важнейшими методологическими принципами информатики являются изучение природного явления или поведения объекта как процесса обработки информации в искусственных, биологических и социальных системах.
Все науки можно разделить на естественные, которые имеют дело с объективными сущностями мира и существуют независимо от нашего сознания, и фундаментальные, подводящие единую теорию, используемую во многих других науках, такие как математика, философия.
Информатика несет в себе черты не только этих наук, но и технических и гуманитарных (общественных). Таким образом, информатика является комплексной, междисциплинарной отраслью знаний.
Законы естест- Законы техниче-
венных наук ских наук
ИНФОРМАТИКА
Законы общест- Законы матема-
венных наук тических наук
Основными видами человеческой интеллектуальной деятельности, изучаемыми в информатике, являются: математическое моделирование (фиксация результатов познавательного процесса в виде математической модели); алгоритмизация (реализация причинно-следственных связей и других закономерностей в виде направленного процесса обработки информации по формальным правилам); программирование (реализация алгоритма на ЭВМ); выполнение вычислительного эксперимента (получения нового знания об изучаемом явлении или объекте с помощью вычислений на ЭВМ); наконец, решение конкретных задач, относящихся к кругу объектов и явлений, описанных исходной моделью.
В связи с массовым применением ЭВМ предметом информатики становится изучение закономерностей взаимодействия человека с ЭВМ во всех видах его деятельности. Результаты этого изучения воплощаются в так называемой информационной технологии, т. е. систематических методах и приемах применения ЭВМ в производственных процессах, управлении, образовании, научной работе, проектировании, сфере обслуживания и т. п. Практические применения информатики постепенно формируют новый сектор народного хозяйства, объединяющий вычислительную технику, средства связи, управления и массовой информации и получивший название "индустрия информатики".
Сферы применения информатики:
• теория алгоритмов (формальные модели алгоритмов, проблемы вычислимости, сложность вычислений и т.п.);
• базы данных (структуры данных, поиск ответов на запросы, логический вывод в базах данных, активные базы и т.п.);
• искусственный интеллект (представление знаний, вывод на знаниях, обучение, экспертные системы и т.п.);
• бионика (математические модели в биологии, модели поведения, генетические системы и алгоритмы и т.п.);
• распознавание образов и обработка зрительных сцен (статистические методы распознавания, использование призрачных пространств, теория распознающих алгоритмов, трехмерные сцены и т.п.);
• теория роботов (автономные роботы, представление знаний о мире, децентрализованное управление, планирование целесообразного поведения и т.п.);
• инженерия математического обеспечения (языки программирования, технологии создания программных систем, инструментальные системы и т.п.);
• теория компьютеров и вычислительных сетей (архитектурные решения, многоагентные системы, новые принципы переработки информации и т.п.);
• компьютерная лингвистика'(модели языка, анализ и с текстов, машинный перевод и т.п.);
• числовые и символьные вычисления (компьютерно-орированные методы вычислений, модели переработки информации в различных прикладных областях, работа с естественно-языковыми текстами и т.п.);
• системы человеко-машинного взаимодействия (модели курса, распределение работ в смешанных системах, организация коллективных процедур, деятельность в телекоммуникационных системах и т. п.);
• нейроматематика и нейросистемы (теория формальных нейронных сетей, использование нейронных сетей для обучения нейрокомпьютеры и т.п.);
• использование компьютеров в замкнутых системах (модели реального времени, интеллектуальное управление, системы мониторинга и т. п.).
Информатика предоставляет междисциплинарные методы и процедуры: абстрагирование и конкретизация; анализ и синтез; индукция и дедукция; формализация; виртуализация; визуализация; структурирование; алгоритмизация и программирование; инфологическое (информационно-логическое) моделирование; математическое моделирование; компьютерное моделирование, вычислительный эксперимент; программное управление; распознавание, классификация и идентификация образов; экспертное оценивание, тестирование, макетирование и другие методы.