- •Ведение
- •1. Оценивание функции спроса
- •Функции спроса
- •Выборочная функция спроса Розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены
- •2. Обработка данных опроса с помощью метода наименьших квадратов
- •Оценивание функции спроса методом наименьших квадратов.
- •Сравнение методов расчета оптимальной цены
- •3. Альтернативный метод расчета
- •Альтернативный метод расчета оценок параметров
- •4. Нелинейные зависимости
- •Сравнение методов расчета оптимальной цены
- •5. Критерий проверки правильности расчетов
- •6. Способы оценивание точности восстановления зависимости
- •Сравнение методов расчет оптимальной розничной цены
- •Заключение.
Федеральное Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования
«Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э.Баумана»
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)
факультет "Инженерный бизнес и менеджмент"
Кафедра
«Экономика и организация производства»
(ИБМ-2)
Домашнее задание
по дисциплине
«Организационно-экономическое моделирование»
«Функция спроса и метод наименьших квадратов»
Вариант № 23
Студент _________________________ Таратынов С.А.
(подпись) (Ф.И.О. студента)
Группа ИБМ6-71
(Номер группы)
Преподаватель ____________________ .
(подпись) (Ф.И.О. преподавателя)
Москва, 2011г.
Содержание
Введение………………………………………………………………..3
1. Оценивание функции спроса…………………………………….…4
2. Обработка данных опроса с помощью метода
наименьших квадратов………………………………………………….6
3. Альтернативный метод расчета……………………………………...9
4. Нелинейные зависимости…………………………………………....11
5. Критерий проверки правильности расчетов………………………..14
6. Способы оценивание точности восстановления зависимости…...14
Заключение………………………………………………………………. 16
Ведение
В данной работе будет собрана информация о максимально возможной цене (в руб.), которую потребители готовы заплатить за чашку кофе (неосложненную).
Будет опрошено 50 человек. Построена выборочная функция спроса и найдены розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.
Методом наименьших квадратов будет восстановлена (теоретическая) функция спроса, используя линейную аппроксимацию. Также будут рассчитаны доверительные границы. Проведены аналогичные расчёты с помощью степенной аппроксимации. На основе восстановленной зависимости будут найдены розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены, и сопоставлены с результатами оптимизации на основе выборочной функции спроса и степенной апроксимации.
1. Оценивание функции спроса
В устной форме опросили 50 человек. Каждый участник опроса назвал максимальную цену (в руб.), которую он готов заплатить за чашку кофе. Результаты приведены ниже в таблице 1.
№ опрошенного |
Максимальная цена за чашку кофе, руб. |
№ опрошенного |
Максимальная цена за чашку кофе, руб. |
1 |
150 |
26 |
450 |
2 |
200 |
27 |
420 |
3 |
100 |
28 |
370 |
4 |
300 |
29 |
350 |
5 |
350 |
30 |
250 |
6 |
170 |
31 |
200 |
7 |
150 |
32 |
250 |
8 |
500 |
33 |
280 |
9 |
450 |
34 |
190 |
10 |
600 |
35 |
150 |
11 |
250 |
36 |
370 |
12 |
300 |
37 |
470 |
13 |
350 |
38 |
300 |
14 |
290 |
39 |
540 |
15 |
700 |
40 |
600 |
16 |
500 |
41 |
550 |
17 |
550 |
42 |
500 |
18 |
600 |
43 |
390 |
19 |
200 |
44 |
400 |
20 |
180 |
45 |
450 |
21 |
300 |
46 |
570 |
22 |
300 |
47 |
500 |
23 |
550 |
48 |
350 |
24 |
600 |
49 |
300 |
25 |
500 |
50 |
400 |