курсовая работа / mcy11 / Ы2
.DOCДля упрощения записи условий эксперимента и обработки экспериментальных данных масштабы по осям задают так. чтобы верхний уровень соответствовал "+1". нижний "~1", основной - нулю. Для факторов с непрерывной областью определения это можно сделать с помощью преобразования:
где у, - кодированное значение фактора:
X. - натуральное значение фактора
Х,о - натуральное значение основного уровня:
I, - интервал варьирования .
j - номер фактора
На выбор интервалов варьирования накладываются ограничения снизу (он не может быть меньше ошибки фиксирования уровня фактора) и сверху (верхний или нижний уровни не должны выходить за область определения).
В задачах оптимизации выбирают подобласть, которая давала бы возможность реализовать шаговую процедуру движения к оптимуму. В задачах интерполяции интервал варьирования охватывает всю описываемую область
При определении интервала варьирования используется информация о точности, с которой фиксируются значения факторов, о кривизне поверхности отклика и о диапазоне изменения параметра оптимизации. Для принятых градаций этих признаков существует 27 различных ситуаций. Низкая точность фиксирования факторов определяет типичное решение - широкий интервал варьирования. Для средней точности характерен выбор среднего интервала Высокая точность обычно приводит либо к узкому, либо к среднему интервалу
При решении задачи оптимизации стремятся выбрать для перой серии экспериментов такую подобласть, которая давала бы возможность для шагового движения к оптимуму. В задачах же интерполяции интервал варьирования охватывает всю описываемую область.
Эксперимент, в котором реализуется все возможные сочетания уровней, называется полным факторным экспериментом Если число факторов равно двум, то это полный факторный эксперимент типа 2'\ Условия эксперимента представляют в виде таблицы-матрицы планирования где строки соответствуют различным опытам, а столбцы- значениям факторов.
Полный факторный эксперимент типа 2' обладает свойствами:
1:^=°> (2)
/=1
где| - номер фактора, j = 1. К:
k - число факторов;
N - число опытов
^(xiO^N, ,з)
i=l
это следствие того, что значения факторов в матрице задаются +1 и -1
/=1
где j ^и, j , и = 0, 1. 2,.., к.