- •Методические указания
- •Статистика рынка товаров и услуг
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент
- •Содержание
- •Задание 1. Сбор и обработка информации о конкретном товаре или услуге с использованием анкетного опроса
- •2. Вы житель Харькова?
- •3. Вы студент?
- •9. Вы житель Харькова?
- •10. К какой возрастной группе Вы себя относите?
- •Количество голосов, полученных в ходе опроса (рабочая таблица)
- •Задание 2. Сбор и обработка информации статистики рынка товаров и услуг методом интервьюирования ( специалиста, менеджера, маркетолога, дистрибьютора и других)
- •Задание 3. Сбор и обработка информации, характеризующей внутреннюю и внешнюю торговлю Украины за последние 5 лет
- •Задание 4. Оценка и анализ сезонных колебаний конъюнктуры рынка (конкретного товара или услуги).
- •График сезонной волны реализации товаров регионом м по месяцам года(средние значения), %
- •Относительные разности показателей от средних значений по месяцам года для региона м, %
- •Динамика относительных разностей показателей реализации товаров региона м за последние 4 года, %
- •Аналитическое заключение
- •Задание 5. Прогнозирование конъюнктуры рынка товаров и услуг методом экспертной оценки (Дельфи) с использованием пакета spss
- •Задание 6. Сбор и обработка информации статистики рынка товаров и услуг, кластерный и факторный анализ с использованием пакета spss.
- •Задание 7. Сбор и обработка информации статистики рынка товаров и услуг, многофакторный анализ с использованием пакета spss.
- •Информация о выпуске и состоянии некоторых фондов 30 промышленных предприятий за 2009 год, млн. Грн.
- •Итоги расчетов коэффициентов корреляции
- •Задание 8. Прогнозирование мирового экспорта методом arima с использованием программного обеспечения пакета statistica-8
- •Тематики контрольных работ по дисциплине
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •Список использованной литературы
График сезонной волны реализации товаров регионом м по месяцам года(средние значения), %
Рис. 1 График сезонной волны (по месяцам)
Рис. 2 График сезонной волны (по временам года)
-
Рассчитаем относительные разности (для нахождения относительных разностей абсолютные отклонения делят на общую среднюю и выражают в процентах) по формуле:
-
Результаты расчетов представим в табличном виде (таблица итогов 3.5)
и в виде сезонных волн для каждого года.
Таблица №5
Относительные разности показателей от средних значений по месяцам года для региона м, %
|
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Январь |
-0,6 |
0,09 |
0,2 |
0,36 |
Февраль |
-1,01 |
0,12 |
0,29 |
0,55 |
Март |
-1,04 |
0,12 |
0,29 |
0,58 |
Апрель |
-2,08 |
0,26 |
0,64 |
1,19 |
Май |
-3 |
0,38 |
0,93 |
1,7 |
Июнь |
-3,47 |
0,43 |
1,07 |
1,99 |
Июль |
-4,48 |
0,55 |
1,39 |
2,55 |
Август |
-5,64 |
0,69 |
1,74 |
3,21 |
Сентябрь |
-3,93 |
0,49 |
1,21 |
2,26 |
Октябрь |
-3,09 |
0,38 |
0,95 |
1,76 |
Ноябрь |
-1,16 |
0,14 |
0,35 |
0,67 |
Декабрь |
-0,78 |
0,09 |
0,23 |
0,43 |
Динамика относительных разностей показателей реализации товаров региона м за последние 4 года, %
Рис. 3 Динамика относительных разностей
Аналитическое заключение
Индекс сезонности за I квартал года (2003 – 2006 г.) составил 28,1%, за II квартал – 84,98%, за III квартал – 136,65%, за IV – 49,7%. Максимальный индекс сезонности в третьем квартале (Июль, Август, Сентябрь) 136,65%. Минимальный в первом – 28,1%. Это объясняется тем, что третий квартал является периодом, когда собирают урожай.
Расчет индексов сезонности по временам года дал возможность определить наиболее максимальный объем заготовок в году. Т.о. больше всего относится к летнему и осеннему периоду. Расчет ежемесячных индексов сезонности дал возможность более точно оценить сезонность колебаний уровня заготовок региона М. Начиная с первого месяца (Январь), индексы поступательно увеличиваются, достигая максимума в Августе (219,7%), после чего примерно такими же темпами снижаются. Если учесть, что был взят массив данных за 4 года, можно с высокой вероятностью предсказывающее развитие индексов сезонности, - полином второй степени, имеющей коэффициент детерминации
Это говорит о том,что сложно достоверно предсказать явления
Полученное уравнение отражено на графике и имеет вид
Экстремумы и основные отрезки роста/снижения показателей по каждому году совпадают, что также говорит о стабильной сезонности (полигон показателей по 2003 году на графике находится в IV четверти, так как учитывались не квадраты разностей, а обычные разности). При этом такой график отражает, насколько в среднем выросли показатели за каждый месяц по каждому году: если полигон показателей по 2006 году находится вверху, это значит, что в сравниваемых периодах в 2006 году ежемесячные показатели заготовок продукции были наибольшими как в абсолютном, так и относительном выражении, при этом видна неизменность сезонной динамики во всех периодах.