Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методичка решение расч-аналит задач 2011.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
08.12.2018
Размер:
1.1 Mб
Скачать

График сезонной волны реализации товаров регионом м по месяцам года(средние значения), %

Рис. 1 График сезонной волны (по месяцам)

Рис. 2 График сезонной волны (по временам года)

  1. Рассчитаем относительные разности (для нахождения относительных разностей абсолютные отклонения делят на общую среднюю и выражают в процентах) по формуле:

  1. Результаты расчетов представим в табличном виде (таблица итогов 3.5)

и в виде сезонных волн для каждого года.

Таблица №5

Относительные разности показателей от средних значений по месяцам года для региона м, %

2006

2007

2008

2009

Январь

-0,6

0,09

0,2

0,36

Февраль

-1,01

0,12

0,29

0,55

Март

-1,04

0,12

0,29

0,58

Апрель

-2,08

0,26

0,64

1,19

Май

-3

0,38

0,93

1,7

Июнь

-3,47

0,43

1,07

1,99

Июль

-4,48

0,55

1,39

2,55

Август

-5,64

0,69

1,74

3,21

Сентябрь

-3,93

0,49

1,21

2,26

Октябрь

-3,09

0,38

0,95

1,76

Ноябрь

-1,16

0,14

0,35

0,67

Декабрь

-0,78

0,09

0,23

0,43

Динамика относительных разностей показателей реализации товаров региона м за последние 4 года, %

Рис. 3 Динамика относительных разностей

Аналитическое заключение

Индекс сезонности за I квартал года (2003 – 2006 г.) составил 28,1%, за II квартал – 84,98%, за III квартал – 136,65%, за IV – 49,7%. Максимальный индекс сезонности в третьем квартале (Июль, Август, Сентябрь) 136,65%. Минимальный в первом – 28,1%. Это объясняется тем, что третий квартал является периодом, когда собирают урожай.

Расчет индексов сезонности по временам года дал возможность определить наиболее максимальный объем заготовок в году. Т.о. больше всего относится к летнему и осеннему периоду. Расчет ежемесячных индексов сезонности дал возможность более точно оценить сезонность колебаний уровня заготовок региона М. Начиная с первого месяца (Январь), индексы поступательно увеличиваются, достигая максимума в Августе (219,7%), после чего примерно такими же темпами снижаются. Если учесть, что был взят массив данных за 4 года, можно с высокой вероятностью предсказывающее развитие индексов сезонности, - полином второй степени, имеющей коэффициент детерминации

Это говорит о том,что сложно достоверно предсказать явления

Полученное уравнение отражено на графике и имеет вид

Экстремумы и основные отрезки роста/снижения показателей по каждому году совпадают, что также говорит о стабильной сезонности (полигон показателей по 2003 году на графике находится в IV четверти, так как учитывались не квадраты разностей, а обычные разности). При этом такой график отражает, насколько в среднем выросли показатели за каждый месяц по каждому году: если полигон показателей по 2006 году находится вверху, это значит, что в сравниваемых периодах в 2006 году ежемесячные показатели заготовок продукции были наибольшими как в абсолютном, так и относительном выражении, при этом видна неизменность сезонной динамики во всех периодах.