- •1. Информатика как наука. Понятие информации, ее свойства и виды. Составляющие информационного сообщения.
- •2. Измерение количества информации. Системы счисления, основные понятия сс. Позиционные и непозиционные сс.
- •3. Правила перевода из одной сс в другую (целых чисел, дробных чисел, правило тетрад и триад).
- •4. Компьютерные сети. Виды кс, понятие Интернет.
- •5. История возникновения Интернет.
- •6. Протоколы передачи информации в Интернет. Ip-адрес компьютера. Url.
- •7. Способы подключения к Интернет.
- •8. Службы Интернет. Www.
- •9. Службы Интернет. Ftp.
- •10. Интернет. Гиперссылки, серфинг, безопасность электронной почты.
- •1. Заражение компьютерным вирусом и проникновение на компьютер активного содержимого.
- •2. Отказ в обслуживании или переполнение почтового ящика.
- •3. Утечка конфиденциальной информации.
- •11. Интернет. Проблема поиска и поисковые системы. Поиск по каталогам.
- •12. Поисковые системы. Синтаксис языка запросов.
- •13. Основные причины размещения рекламы в Интернет.
- •14. Баннерные сети. Регистрация в поисковых системах.
- •15. Почтовая рассылка. Вирусы. Реклама с помощью программного обеспечения.
- •16. Контекстная реклама. Системы кр. Причины использования. Недостатки и преимущества.
- •17. Реклама в социальных сетях. Типы социальных сетей.
- •18. Физические основы цвета в компьютерной графике. Типы цветовых моделей.
- •19. Аддитивные цветовые модели.
- •20. Субтрактивные цветовые модели.
- •21. Перцепционные цветовые модели.
- •22. Статическая графика. Растровая графика.
- •23. Статическая графика. Векторная графика.
- •24. Статическая графика. Фрактальная графика.
- •25. Анимация. Принципы и методы. Способы реализации. 3d-анимация.
21. Перцепционные цветовые модели.
Перцепционные цветовые модели (HSB и другие) Для устранения аппаратной зависимости цветовых моделей был создан ряд так называемых перцепционных цветовых моделей. В их основу заложено раздельное определение яркости и цветности. Такой подход обеспечивает ряд преимуществ:
позволяет обращаться с цветами на интуитивно понятном уровне;
значительно упрощает проблему согласования цветов, поскольку после установки значения яркости можно заняться настройкой цвета.
Модель HSB в отличие от моделей RGB и CMYK носит абстрактный характер. Отчасти это связано с тем, что цветовой тон и насыщенность цвета нельзя измерить непосредственно. Любая форма ввода цветовой информации всегда начинается с определения красной, зеленой и синей составляющих, на базе которых затем с помощью математического пересчета получают компоненты HSB-модели.
22. Статическая графика. Растровая графика.
Растровое изображение — изображение, представляющее собой сетку пикселей или цветных точек (обычно прямоугольную) на компьютерном мониторе, бумаге и других отображающих устройствах и материалах (растр).
Важными характеристиками изображения являются:
- количество пикселей — размер. Может указываться отдельно количество пикселей по ширине и высоте (1024×768, 640×480, …) или же, редко, общее количество пикселей (часто измеряется в мегапикселях);
- количество используемых цветов или глубина цвета (эти характеристики имеют следующую зависимость: N = 2k, где N — количество цветов, а k — глубина цвета);
- цветовое пространство (цветовая модель) RGB, CMYK, XYZ, YCbCr и др.
- разрешение — справочная величина, говорящая об рекомендуемом размере пиксела изображения.
Достоинства
- Растровая графика позволяет создать (воспроизвести) практически любой рисунок, вне зависимости от сложности, в отличие, например, от векторной, где невозможно точно передать эффект перехода от одного цвета к другому без потерь в размере файла.
- Распространённость — растровая графика используется сейчас практически везде: от маленьких значков до плакатов.
- Высокая скорость обработки сложных изображений, если не нужно масштабирование.
- Растровое представление изображения естественно для большинства устройств ввода-вывода графической информации, таких как мониторы (за исключением векторных), матричные и струйные принтеры, цифровые фотоаппараты, сканеры.
Недостатки
- Большой размер файлов с простыми изображениями.
- Невозможность идеального масштабирования.
23. Статическая графика. Векторная графика.
Ве́кторная гра́фика — способ представления объектов и изображений вкомпьютерной графике, основанный на использовании геометрических примитивов, таких как точки, линии, сплайны и многоугольники.
Преимущества:
- Размер, занимаемой описательной частью, не зависит от реальной величины объекта, что позволяет, используя минимальное количество информации, описать сколько угодно большой объект файлом минимального размера.
- В связи с тем, что информация об объекте хранится в описательной форме, можно бесконечно увеличить графический примитив, например, дугу окружности, и она останется гладкой. С другой стороны, если кривая представлена в виде ломаной линии, увеличение покажет, что она на самом деле не кривая.
- Параметры объектов хранятся и могут быть легко изменены. Также это означает что перемещение, масштабирование, вращение, заполнение и т. д. не ухудшает качества рисунка. Более того, обычно указывают размеры в аппаратно-независимых единицах(англ. device-independent unit), которые ведут к наилучшей возможной растеризации на растровых устройствах.
Недостатки векторной графики
- Не каждый объект может быть легко изображен в векторном виде — для подобного оригинальному изображению может потребоваться очень большое количество объектов и их сложности, что негативно влияет на количество памяти, занимаемой изображением, и на время для его отображения (отрисовки).
- Перевод векторной графики в растр достаточно прост. Но обратного пути, как правило, нет — трассировка растра, при том что требует значительных вычислительных мощностей и времени, не всегда обеспечивает высокое качество векторного рисунка.
- Преимущество векторной картинки — масштабируемость — пропадает, когда начинаем иметь дело с особо малыми разрешениями графики (например, иконки 32×32 или 16×16).