Документ Microsoft Office Word (4)

Семинарское занятие (2 часа)

Тема:Связь общей теории статистики с социально-экономической и отраслевыми статистиками.

1. Предмет статистической науки.

2. Место статистики в системе наук.

3. Метод статистики.

4. Границы статистического познания.

5. Разделы статистики.

6. Задачи перехода на международную практику статистики.

7. Международные органы статистики.

1. Основные черты и особенности предмета статистической науки: Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо другим признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признака. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение массовых явлений (статистического множества). Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике. Таким образом, статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

2. Место в системе наук, занимаемое статистикой, определяется ее предметом. Будучи общественной наукой, она связана с другими общественными науками: экономической теорией, отраслевыми экономиками, экономиками предприятий. Статистика тесно соединена в единой системе учета с оперативно-техническим и бухгалтерским учетом. Оперативно-технический учет фиксирует на предприятиях отдельные технико-экономические факты, например, простои оборудования по той или иной причине. Бухгалтерский учет характеризует кругооборот средств предприятия, источники их образования и направления использования. Статистика, будучи ведущим звеном в системе учета, использует единичные данные как составляющие массовых общественных явлений для получения обобщающих сведений в масштабе всего народного хозяйства. Статистика отличается по своему предмету от математики и, изучая количественную сторону явлений, широко использует методы математической науки, прежде всего, теорию вероятностей и математическую статистику, а также математический анализ. 3. Методами статистики являются общие правила и приемы, которые образуют 4 последовательные стадии статистического исследования: 1)массовое статистическое наблюдение, т. е. сбор первичного статистического материала; 2)сводка результатов наблюдения в подлежащие изучению статистические совокупности;

3)исчисление обобщающих статистических показателей;

4)анализ полученных данных.

5. Статистика состоит из трёх разделов: сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей; статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения; разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики». Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез. 6. Основная задача социально-экономической статистики как науки состоит в разработке системы показателей процессов общественного развития и методов их измерения. Эта задача включает в себя создание способов расчета и взаимной увязки показателей динамики различных сторон социально-экономических процессов, выявление тенденций развития процессов и разработку прогнозов. В число задач социально-экономической статистики входит также разработка методов расчета и сравнительного анализа экономики и социального развития различных стран, международных экономических связей, в том числе экономического и научно-технического их сотрудничества. В связи с изменением социально-политической обстановки в стране и постепенным вхождением России в систему международного экономического сотрудничества возникла задача перестройки национальной статистики так, чтобы она учитывала специфику наших конкретных потребностей и в то же время соответствовала международным стандартам. Переход на принятую в мировой практике систему учета и статистики позволит информационно обеспечить процесс интеграции России в мировую экономику. Для решения этой задачи была разработана Государственная программа перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики. Она утверждена ВС РФ в октябре 1992 г. Центральное звено программы — внедрение в практику российской статистики системы национальных счетов (СНС). Она принята более чем в 120 странах мира.

Семинарское занятие ( 2 часа)

Тема: Методология организации статистического наблюдения в различных отраслях экономики.

1. Объект наблюдения.

2. Единица наблюдения.

3. Программа статистического наблюдения.

4. Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях и его роль в информационном обеспечении заинтересованных пользователей.

1. Объект наблюдения — определенная статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы (отдельные граждане, население, предприятия, имущество, природные ресурсы).

Каждый объект наблюдения состоит из отдельных элементов — единиц наблюдения, которые являются носителями признаков, подлежащих регистрации.

2. Единица наблюдения — первичный элемент программы статистического наблюдения. Так например, объктом при переписи населения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения — каждый отдельный человек.

3. Цель программы статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической жизни.

Семинарское занятие ( 2 часа )

Тема: Способы сводки и группировки статистических данных.

1. Сводка - второй этап статистического исследования.

2. Проблемы агрегирования и обеспечения однородности статистической информации.

3. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.

4. Выбор группировочных признаков, определение числа групп.

5. Вторичная группировка данных.

6. Классификация как разновидность группировок в статистике.

7. Статистическая таблица и ее элементы.

1. Статистическая сводка – заключается в обработке первичных данных с целью получения итогов или упорядоченных определенным образом числовых значений. В результате этого этапа появляется возможность в целом оценить изучаемую совокупность и выявить закономерность ее развития. Статистические сводки различаются по ряду признаков: – по сложности построения: простая и вспомогательная. Простая сводка – получение общих итогов без предварительной обработки; вспомогательная сводка используется для углубленного изучения совокупности; – по способу разработки статистического материала сводки бывают: централизованные и децентрализованные. 3. Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным признакам. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: -выделение социально-экономических типов явлений, -изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем -выявление связи и зависимости между явлениями. В соответствии с этими задачами различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические. Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления. Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под действием которых изменяются другие – результативнее признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Особенностями аналитической группировки являются то, что, во-первых, единицы группируются по факторному признаку, и, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака. 4. Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно соответствующим образом классифицировать: 1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.), и количественными, т.е. признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности (число работающих, величина дохода и т.д.). При этом количественные признаки, в свою очередь могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения). 2. По характеру вариабельности группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие — нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина фонда оплаты труда и т.д.). 3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. Причем в зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями. В одних случаях они являются факторными признаками, в других — результативными. Так, с одной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой — является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала (основных фондов, увеличения числа работников торговли и т.д.). Таким образом, в первом случае прибыль выступает результативным признаком, во втором — факторным. А это положение имеет важное значение в статистическом исследовании коммерческой деятельности. Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки. Например, в настоящее время уже получили большое распространение в экономике страны арендные, кооперативные, акционерные предприятия, для изучения перспектив развития целесообразно объединять их по объему основной производственной деятельности, товарообороту и другим существенным признакам в отдельные группы. 5. На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки. Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки. Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп: Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки. Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности. 6.Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия [Литература: 10]. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов. 7. Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Различают подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащим называется объект, характеризующийся числами, обычно подлежащее дается в левой части таблицы. Сказуемое – система показателей, с помощью которых характеризуется объект. Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое, верхнее. Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, располагается над таблицей по центру. Правило составления таблиц: 1. обязательны все три вида заголовков без сокращений слов, общие единицы измерения можно вынести в заголовок. 2. в таблице не должно быть лишних линий, вертикальная разметка может отсутствовать. 3. Итоговая строка обязательна. Она может быть как в начале так и в конце документа. Если в начале докум то ИТОГО (в том числе), если в конце то ИТОГО; 4. цифровые данные в пределах одной графы записываются с одной степенью точности. Разряды записываются строго под разрядами, целая часть отделяется запятой. 5. в таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то пишут «Сведений нет» или «…», если данные равны нулю, то «–». Если значение не равно нулю но первая значащая цифра появляется после заданной точности 0,01®0,0 – если принятая точность до десятых. 6. если в таблице много граф, то графы подлежащего обозначаются заглавными буквами, а графы сказуемого цифрами. 7. если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных, в случае необходимости таблица может сопровождаться примечаниями.

Семинарское занятие №4( 2 часа )

Тема: Основные принципы и правила использования абсолютных и относительных величин в экономическом анализе

1. Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа данных.

2. Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот.

3. Моментные и интервальные показатели.

1. Абсолютные величины — непосредственный результат статистической сводки. Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получения. Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и интервальные показатели.

Относительные величины, их виды и способы расчета.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения в социально-экономическом анализе.

3. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).

Примером моментного ряда могут служить следующие данные о численности населения.

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц). Примером такого ряда могут служить данные о динамике добычи нефти в Российской Федерации.

Семинарское занятие №5( 2 часа)

Тема: Расчет средних величин и их роль в управлении экономикой

1. Взаимосвязь метода средних и группировок.

2. Выбор формы средней.

3. Правило мажорантности средних.

4. Выбор веса средней.

5. Средняя из абсолютных и относительных величин.

6. Средняя арифметическая (простая Y взвешенная).

7. Свойства средней арифметической

8. Понятие момента 1-го порядка и его использование для вычисления средней арифметической.

9. Средняя гармоническая (простая и взвешенная).

1. Средняя величина через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

Статистическая средняя будет наиболее достоверной, если будет рассчитываться на основе массовых данных, т.е. правильно статистически организованного массового наблюдения для качественно однородной совокупности. Существует еще понятие "системные средние".Что это означает? Современная статистика на практике использует средние величины, обобщающие явно неоднородные явления. Например,показатель - потребление мяса на душу населения, но ведь в население входят и дети до года, вегетарианцы и т.д., т.е. данный показатель отображает нетипичность среднего показателя. Итак, такие показатели, как национальный доход на душу населения, средняя урожайность картофеля по стране, среднее потребление разных продуктов питания на душу населения - это характеристики государства. Типическая средняя может обобщать системные средние для однородной совокупности, или системная средняя может обобщать типические средние для единой, хотя и неоднородной системы. Каждая средняя величина характеризует совокупность по одному изучаемому признаку. Если совокупность характеризуется несколькими признаками, то необходима система средних величин, которая может охарактеризовать 2. Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака. Так, например, средняя заработная плата дает обобщающую количественную характеристику состояния оплаты труда рассматриваемой совокупности работников. Кроме того, используя средние величины, имеется возможность сопоставлять различные информационные совокупности. Так, например, можно сравнивать различные организации по уровню производительности труда, а также по уровню фондоотдачи, материалоотдачи и по другим показателям. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором. Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака некоторой уравновешенной средней величиной . Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности. 3. Правило мажорантности средних величин. Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина: В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные. 6. Cре́днее арифмети́ческое (или просто среднее) набора чисел — это сумма всех чисел в этом наборе, делённая на их количество.