Информационное обеспечение системы обычно включает:

информационный фонд (базу данных);

источники формирования информационного фонда, потоки и способы поступления данных;

методы накопления, хранения, обновления и поиска данных, образующих информационный фонд;

методы, принципы и правила циркуляции данных в системе;

методы обеспечения достоверности данных на всех этапах их сбора и обработки;

методы информационного анализа и синтеза;

способы однозначного формализованного описания экономических данных.

Таким образом, для реализации процесса прогнозирования требуются следующие основные компоненты:

источники внутренней информации, которая основывается на системах управленческого и бухгалтерского учета;

источники внешней информации;

специализированное программное обеспечение, реализующее алгоритмы прогнозирования и анализ результатов.

26)Динамические и временные ряды, структура элемента временного ряда.

Статистические данные, извлеченные из исторических источников и характеризующие развитие того или иного экономического, демографического или социального процесса во времени, с целью их изучения могут быть сгруппированы в динамический ряд .

Обычно при этом ставятся цели:

• выявление основной тенденции развития изучаемого признака;

• определение специфики его развития;

• сопоставление с развитием того же признака в другую историческую эпоху или в одно и то же время в разных районах страны или в различных странах

Необходимо соблюдать условия корректного построения динамического ряда

Динамический ряд строится в виде таблицы и (или) при помощи графика.

Чем более значительный период времени охватывает составленный исследователем динамический ряд, тем более адекватны развитию изучаемого признака и более корректны выявленный временной тренд динамического ряда и вычисленные обобщенные характеристики временного ряда.

Временно́й ряд (или ряд динамики) — это собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом, также допустимо называть его уровнем на указанный с ним момент времени. Во временном ряде каждому отчету должно быть указано время измерения или номер измерения по порядку. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки[1].

Ана́лиз временны́х рядо́в — совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогнозирования. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.