- •1. Введение в научную дисциплину, объект, предмет, методы, базовые ключевые понятия. Основные этапы развития информационных технологий.
- •2. Информационное общество. Теории, черты, информационно-технологические критерии. Формирование и развитие информационного общества в России.
- •3. Понятие информации. Виды, свойства, формы представления информации. Универсальность дискретного (цифрового) представления информации.
- •4. Информационные процессы: общая характеристика, сбор, передача, обработка и накопление информации.
- •5. Передача информации. Скорость передачи информации. .
- •6. Информационные технологии, виды. Новые информационные технологии.
- •7. Информационные технологии. Классификация.
- •8. Общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических областях.
- •10. Методы и технологии моделирования.
- •11. Информационные модели. Назначение и виды информационных моделей.
- •12. Опредление и краткая характеристика основных этапов компьютерного моделирования. Примеры.
- •13. Понятие, принципы, свойства компьютерных технологий.
- •14. Архитектура компьютера. Основные блоки, принципы, определяющие современную архитектуру персонального компьютера.
- •15. Внутренние устройства современного пк. Системная плата.
- •16. Процессор, назначение, основные характеристики.
- •17. Внутренняя память: организация и основные характеристики, аппаратное исполнение.
- •18. Виды и организация внешней памяти. Параметры, влияющие на быстродействие винчестера.
- •19. Периферийные устройства пк. Классы, основные характеристики.
- •20. Искусственный интеллект. Подходы и направления развития проблемы. Компьютеры пятого поколения.
- •21. Программное обеспечение компьютера. Классификация. Пакет прикладных программ.
- •22. Операционная система: задачи, основные функции. Примеры операционных систем.
- •23. Операционная система. Определение. Основные особенности операционных систем.
- •25. Модель файловой системы.
- •26. Файловая система структура, физическая организация
- •27. Файловая система структура, логическая организация
- •28. Системы подготовки текстовых документов.
- •29. Технология подготовки документа с помощью текстового процессора.
- •30 Основные этапы подготовки текстового документа. Понятие настольных издательских систем.
18. Виды и организация внешней памяти. Параметры, влияющие на быстродействие винчестера.
Жесткий диск
Дисководы для гибких дисков (дискет)
LS-120 (Laser Servo)
Дисководы фирмы Iomega
Магнитооптические носители
Оптические диски
Магнитные ленты
Ленточные библиотеки
Информация, хранящаяся в файле, тоже состоит из битов и байтов. Но в отличие от внутренней памяти байты на дисках не адресуются. При поиске нужной информации на внешнем носителе должно быть указано имя файла, в котором содержится; сохранение информации производится в файле с конкретным именем.
Список, в котором содержатся сведения о файлах на диске; иногда его называют директорией диска. В каталоге содержатся сведения о файле (имя, размер в байтах, дата и время создания или последнего изменения). Эта информация всегда хранится на определенных дорожках. Если список файлов вывести на экран, то, подобно просмотру оглавления книги, из него можно получить представление о содержимом диска.
Параметры, влияющие на производительности HDD(жесткого диска)
Производительность жестких дисков зависит в первую очередь от таких параметров, как
плотность записи,
скорость вращения,
время поиска,
объем
эффективность работы кэш-памяти
пропускная способность интерфейса.
19. Периферийные устройства пк. Классы, основные характеристики.
Периферийные устройства – это любые дополнительные и вспомогательные устройства, которые подключаются к ПК для расширения его функциональных возможностей.
Классификация:
устройства ввода (клавиатуры, сканеры, а также манипуляторы - мыши, трекболы и джойстики),
устройства вывода (мониторы, индикаторы, принтеры, графопостроители и т.п.)
интерактивные устройства (терминалы, ЖК-планшеты с сенсорным вводом и др.)
Устройства массовой памяти (винчестеры, дисководы, стримеры, накопители на оптических дисках, флэш-память и др.)
Устройства связи с объектом управления (АЦП, ЦАП, датчики, цифровые регуляторы, реле и т.д.)
Средства передачи данных на большие расстояния (средства телекоммуникации) (модемы, сетевые адаптеры
Принтер (print - печатать) – устройство для вывода на печать текстовой и графической информации.
Плоттер (графопостроитель) – устройство для вывода на бумагу больших рисунков, чертежей и другой графической информации.
Сканер (scanner) – устройство, позволяющее вводить в компьютер графическую информацию.
Манипулятор мышь (mouse) – устройство, облегчающее ввод информации в компьютер.
Дисковод CD-ROM – устройство для чтения информации, записанной на лазерных компакт-дисках.
Дисковод DVD является дальнейшим развитием лазерных технологий. В отличие от дисков CD-ROM диски DVD могут использовать для работы обе поверхности. Причем технология позволяет записывать на каждой из сторон два слоя данных.
20. Искусственный интеллект. Подходы и направления развития проблемы. Компьютеры пятого поколения.
Иску́сственный интелле́кт (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами
Подходы к пониманию проблемы
нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.
Интуитивный Самый общий подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причём в нормальных ситуациях. Эта идея является обобщением подхода теста Тьюринга, который утверждает, что машина станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять, что говорит с машиной (разговор идёт по переписке).
Символьный подход позволяет оперировать слабоформализованными представлениями и их смыслами. От умения выделить только существенную информацию зависит эффективность и результативность решения задачи.
Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта направлен на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний с использованием языка предикатов.
Агентно-ориентированный подход основанный на использовании интеллектуальных (рациональных) агентов. Согласно этому подходу, интеллект — это вычислительная часть (грубо говоря, планирование) способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей.
Гибридный подход предполагает, что только синергетическая комбинация нейронных и символьных моделей достигает полного спектра когнитивных и вычислительных возможностей.
Компью́теры пя́того поколе́ния — в соответствии с идеологией развития компьютерных технологий, после четвертого поколения, построенного на сверхбольших интегральных схемах, ожидалось создание следующего поколения ориентированного на распределенные вычисления, одновременно считалось что пятое поколение станет базой для создания устройств, способных к имитации мышления.
Широкомасштабная правительственная программа в Японии по развитию компьютерной индустрии и искусственного интеллекта была предпринята в 1980-е годы. Целью программы было создание «эпохального компьютера» с производительностью суперкомпьютера и мощными функциями искусственного интеллекта. [1]. Начало разработок — 1982, конец разработок — 1992, стоимость разработок — 57 млрд ¥ (порядка 500 млн $). Программа закончилась провалом, так как не опиралась на четкие научные методики, более того, даже её промежуточные цели оказались недостижимы в технологическом плане.
В настоящий момент термин "пятое поколение" является неопределенным и применяется во многих смыслах, например при описании систем облачных вычислений.