- •1. Элементы теории множеств
- •1.1 Понятие множества. Основные определения
- •Способы задания множества
- •Равенство множеств
- •Подмножество
- •Операции над множествами
- •Предварительные замечания
- •Объединение множеств
- •1.5.3 Пересечение множеств
- •1.5.4 Разность множеств
- •1.5.5 Симметрическая разность
- •1.5.6 Универсальное множество
- •1.5.7 Дополнение множества
- •Принцип двойственности в алгебре множеств
- •Тождества алгебры множеств
- •Разбиение множества
- •Упорядочение элементов и прямое произведение множеств
- •Упорядоченное множество
- •Прямое произведение множеств
- •1.9.3 Проекция множества
- •1.10 Соответствия
- •1.10.1 Обратное соответствие
- •1.10.2 Композиция соответствий
- •1.10.3 Отображения и функции
- •1.10.4 Основные свойства отображений
- •1.11 Функция
- •1.11.1 Способы задания функции
- •1.11.2 Сужение функции
- •1.11.3 Обратная функция
- •1.11.4 Функция времени
- •1.11.5 Понятие функционала
- •1.11.6 Понятие оператора
- •1.12 Отношения
- •1.12.1 Задание бинарных отношений
- •Свойства отношений
- •1.12.3 Отношение эквивалентности
- •1.12.4 Отношение порядка
- •1.13 Конечные и бесконечные множества
- •1.13.1 Счётные и несчётные множества
- •1.13.2 Свойства счетных множеств
- •1. Всякое подмножество счетного множества конечно или счетно.
- •2. Объединение любого конечного или счетного множества счетных множеств есть снова счетное множество.
- •3. Всякое бесконечное множество содержит счетное подмножество.
- •1.13.3 Эквивалентность множеств
- •1.13.4 Теорема г. Кантора
- •1.13.5 Теорема Кантора – Бернштейна
- •1.13.6 Верхняя и нижняя границы множества
- •1.13.7 Теорема о верхних и нижних границах подмножества
- •1.13.8 Понятие мощности множества
- •2. Основные положения теории графов
- •2.1 Определение графа
- •2.2 Матричные представления графа
- •2.3. Достижимость
- •2.4. Неориентированные графы
- •2.5. Изоморфизм графов
- •2.6. Отношение порядка и отношение эквивалентности на графе
- •2.7. Характеристики графов
- •2.8 Операции над графами
- •2.9. Определение путей экстремальной длины
- •2.9.1. Задача о кратчайшем пути между двумя вершинами (ориентированного графа
- •2.9.2 Задача о нахождении пути максимальной длины между двумя фиксированными вершинами ориентированного графа
- •Номера работ обозначены числами в кружке.
- •Литература
2.2 Матричные представления графа
Одной из форм математического представления графа является его представление в виде матриц смежности инциденций.
Вершины х и y являются смежными, если они различны и если существует дуга, идущая из х в y.
Дугу u называют инцидентной вершине х, если она заходит в эту вершину или исходит из нее.
Обозначим через х1, х2, …, хn вершины графа, а через u1, u2, …, um его дуги.
Матрицей смежности R= графа G=(Х, Г) называется квадратная матрица порядка n (n – число вершин графа), элементы которой ri,j (i=1, 2, …n; j=1,2, …n) определяются следующим образом:
2.6
Матрица смежности полностью определяет структуру графа. Возведем матрицу смежности в квадрат. Элемент матрицы R2 определяется по формуле:
2.7
Слагаемое тогда и только тогда, когда и , в противном случае слагаемое . Так как из равенства следует существование пути длины два (пути, проходящего через две дуги) из вершины хi в вершину xj, проходящего через вершину xk, то равно числу путей длины два, идущих из xi в xj через xk.
Если является элементом матрицы , то 0 равно числу путей длины p, идущих из xi в xj.
Пример. На рис. 2.4 задан граф G. построить матрицу смежности и выяснить, сколько путей длины три существует в графе G.
Рис. 2.4
Решение.
Элемент , следовательно в данном графе существует единственный путь длиной три – это путь из вершины х1 в вершину х4: х1 u1 x2 u2 x3 u3 x4.
Все элементы матрицы равны нулю. Следовательно, в графе отсутствуют пути длиной четыре.
Матрицей инциденций называется прямоугольная матрица размерности nm (n-число вершин, m – число дуг), элементы которой определяются следующим образом:
2.8
Если граф G не содержит петель, то каждый столбец матрицы S содержит единственный элемент, равный 1 (дуга имеет начало) и единственный элемент, равный –1 (дуга имеет конец), а остальные элементы равны нулю.
Пример. Построить матрицу смежности и матрицу инциденций для графа, приведенного на рис. 2.5.
Рис.
2.5
Решение. Матрица
смежности будет иметь вид:
xi
x1
x2
x3
x4
x5
x1
0
1
0
1
0
x2
0
0
1
1
0
x3
0
0
0
0
0
x4
0
1
1
0
1
x5
1
0
1
0
0
Матрица инциденций будет иметь вид:
-
xi /uj
u1
u2
u3
u4
u5
u6
u7
u8
u9
x1
-1
1
1
0
0
0
0
0
0
x2
0
0
-1
1
-1
1
0
0
0
x3
0
0
0
0
0
-1
-1
0
1
x4
0
-1
0
-1
1
0
1
1
0
x5
1
0
0
0
0
0
0
-1
1
Или в более компактной форме матрица смежности R и инциденций S будут иметь вид:
; .