- •Информатика и ее предметная область. Понятие информации и ее свойства
- •Инструментальные системы (системы программирования) и прикладные программы.
- •Количественные и качественные характеристики информации
- •Общие сведения об операционных системах.
- •1.2. Классификация ос
- •1.3. Критерии оценки ос
- •1.4. Основные функции ос
- •Единицы измерения информации.
- •Основные компоненты ос и основные функции.
- •Принципы построения эвм.
- •Человеко-машинный интерфейс (на примере ос семейства Windows).
- •Программные средства и методы защиты информации
- •Классификация вычислительных машин.
- •Файловая система (основные понятия).
- •Структурная схема персонального компьютера (основные блоки и их назначение). Основные блоки персонального компьютера и их назначение
- •Микропроцессор
- •Системная шина
- •2.3.1.3. Основная память
- •Внешняя память
- •Внешние устройства
- •Микропроцессоры и интерфейсная система компьютера.
- •Понятие алгоритма (свойства алгоритма).
- •Запоминающие устройства пк
- •Проектирование алгоритмов и основные их типы.
- •Устройства ввода и вывода данных
- •Классификации компьютерных сетей.
- •Прикладные программы офисного назначения.
- •Топологии компьютерных сетей.
- •Технологии работы с информацией. Кодирование информации Кодирование информации
- •Интернет (история развития, структура Интернет).
- •Набор, редактирование и оформление текстовых документов ms Word.
- •Редактирование текста
- •Редактирование существующего текста с помощью команды Правка / Заменить
- •Редактирование текста
- •Передача информации (адресация) в Интернет.
- •Основные возможности сети Интернет.
- •Базы данных (бд) и системы управления базами данных (субд)
- •Базы данных (общие положения и классификация).
- •Виды моделей данных
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •.Базы знаний. Экспертные системы
- •Проектирование баз данных.
- •Информационная безопасность
- •Методы защиты информации. Физические методы защиты данных
- •Программные методы защиты данных
- •Компьютерные вирусы и их классификация.
- •Системное программное обеспечение
- •Антивирусные средства
- •Информатизация общества, информационное общество
- •Основные компоненты сети
- •. Виды сетевого коммуникационного оборудования для локализации трафика Локализация трафика и изоляция сетей
- •Языки программирования их классификация.
- •Средства анализа данных в таблицах в ms Excel. Анализ данных с помощью сводной таблицы
.Базы знаний. Экспертные системы
База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного интеллекта — это особого рода база данных, разработанная для оперированиязнаниями (метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую некоторую область знаний, для использования кибернетическим устройством(или человеком) с конкретной целью. Современные базы знаний работают совместно с системами поиска информации, имеют классификационную структуру и формат представления знаний.
Полноценные базы знаний содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, допускающие автоматические умозаключения о вновь вводимых фактах и, как следствие, осмысленную обработку информации. Область наук об искусственном интеллекте, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называетсяинженерией знаний.
Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется онтологией. Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов также можно назвать базой знаний.
Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. Предтечи экспертных систем были предложены в 1832 году С. Н. Корсаковым, создавшим механические устройства, так называемые «интеллектуальные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям, например определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания[1].
В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.
Похожие действия выполняет такой программный инструмент как Мастер (Wizard). Мастера применяются как в системных программах так и в прикладных для упрощения интерактивного общения с пользователем (например, при установке ПО). Главное отличие мастеров от ЭС — отсутствие базы знаний — все действия жестко запрограммированы. Это просто набор форм для заполнения пользователем.
Другие подобные программы — поисковые или справочные (энциклопедические) системы. По запросу пользователя они предоставляют наиболее подходящие (релевантные) разделы базы статей (представления об объектах областей знаний, их виртуальную модель).
Проектирование баз данных.
базы данных информационной системы:
Концептуальное проектирование - сбор, анализ и редактирование требований к данным. Для этого осуществляются следующие мероприятия:
обследование предметной области, изучение ее информационной структуры
выявление всех фрагментов, каждый из которых харакетризуется пользовательским представлением, информационными объектами и связями между ними, процессами над информационными объектами
моделирование и интеграция всех представлений
По окончании данного этапа получаем концептуальную модель, инвариантную к структуре базы данных. Часто она представляется в виде модели "сущность-связь".
Логическое проектирование - преобразование требований к данным в структуры данных. На выходе получаем СУБД-ориентированную структуру базы данных и спецификации прикладных программ. На этом этапе часто моделируют базы данных применительно к различным СУБД и проводят сравнительный анализ моделей.
Физическое проектирование - определение особенностей хранения данных, методов доступа и т.д.
Различие уровней представления данных на каждом этапе проектирования представлено в следующей таблице: