- •История становления и развития статистики как науки.
- •Фсгс рф: сущность и значимость в совр-ых усл-ях.
- •3.Предмет статистики. Метод статистики как науки.
- •4.Основные категории статистики.
- •5.Понятие статист-го наблюдения и его организ-ые формы.
- •9.Содержание статис-ой сводки и группировки.
- •10. Статистические таблицы их виды
- •11. Порядок оформления стат-их таблиц.
- •13. Абсолютные величины. Их характеристика.
- •14. Относительные показатели. Их характеристика.
- •15. Средние стат-ие величины.
- •16. Обобщающие показатели вариации.
- •17. Ряды распределения.
- •18. Мода, порядок расчета, необходимость использования. Медиана, порядок расчета, необходимость использования.
- •19. Ряды динамики. Виды. Характеристика.
- •20. Показатели, необходимые для анализа рядов динамики.
- •21. Индексы. Виды. Характеристика.
- •22 Выявление тренда, его значения, методы рассчета.
- •23. Статистика населения.
- •25. Понятие экономически активного населения, возможность его оценки с помощью статистических показателей.
- •26. Производительность труда, как объект статистического наблюдения и анализа
- •27. Оплата труда, показатели, характеризующие эту экономическую категорию
- •28. Макроэкономическая статистика, показатели, её характеризующие
- •30. Прибыль, рентабельность, возможность их характеристики на основе статистических показателей
- •1.Показатели прибыли и рентабельности.
- •2. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг.
- •3. Анализ факторов рентабельности.
- •31 Цены, Тарифы – как объект статистического наблюдения
18. Мода, порядок расчета, необходимость использования. Медиана, порядок расчета, необходимость использования.
Для определения структуры совокупности используют особые средние показатели, к которым относятся медиана и мода, или так называемые структурные средние. Если средняя арифметическая рассчитывается на основе использования всех вариантов значений признака, то медиана и мода характеризуют величину того варианта, который занимает определенное среднее положение в ранжированном вариационном ряду.
Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.
Для ранжированного ряда с нечетным числом индивидуальных величин (например, 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10) медианой будет величина, которая расположена в центре ряда, т.е. пятая величина.
Для ранжированного ряда с четным числом индивидуальных величин (например, 1, 5, 7, 10, 11, 14) медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. Для нашего случая медиана равна (7+10) : 2= 8,5.
Т о есть для нахождения медианы сначала необходимо определить ее порядковый номер (ее положение в ранжированном ряду) по формуле
где n - число единиц в совокупности.
Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.
Численное значение медианы обычно определяют по формуле
где xМе - нижняя граница медианного интервала; i - величина интервала; S-1 - накопленная частота интервала, которая предшествует медианному; f - частота медианного интервала.
Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.
Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
где xМо - нижняя граница модального интервала; iМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Мода имеет широкое распространение в маркетинговой деятельности при изучении покупательского спроса, особенно при определении пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании ценовой политики.
19. Ряды динамики. Виды. Характеристика.
Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме ряд динамики содержит два столбца или две строки. Правильное построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:-все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными;
-показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты;
-показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории;
-показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом;-показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения. Статистические показатели могут характеризовать либо результаты изучаемого процесса за период времени, либо состояние изучаемого явления на определенный момент времени, т.е. показатели могут быть интервальными ( периодическими ) и моментными. Соответственно первоначально ряды динамики могут быть либо интервальными, либо моментными. Моментные ряды динамики в свою очередь могут быть с равными и неравными промежутками времени.Первоначальные ряды динамики могут быть преобразованы в ряд средних величин и ряд относительных величин (цепной и базисный). Такие ряды динамики называют производными рядами динамики. Методика расчета среднего уровня в рядах динамики различна, обусловлена видом ряда динамики. Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени. Средний уровень в интервальных рядах динамики исчисляется по формуле средней арифметической простой:
y — уровни ряда (y1, y2 ,...,yn),
n — число периодов (число уровней ряда).
У ровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех работников, которые работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.В моментных рядах динамики с равными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней хронологической:
С редний уровень в производных рядах средних величин рассчитывается по формуле средней арифметичекой простой:
В экономической практике очень широко используют ряды относительных величин. Практически любой первоначальный ряд динамики можно преобразовать в ряд относительных величин. По сути преобразование означает замену абсолютных показателей ряда относительными величинами динамики.