- •5. Понятие о теории моделирования
- •11. Цели моделирования (прагматические и познавательные)
- •21. Имитационные модели
- •22. Проблемные ситуации и их разрешение
- •23. Понятие системы, как средство достижения цели
- •25. Замкнутые, открытые и активные системы
- •33. Формальное описание систем
- •34. Модель «черного» ящика
- •35. Модель «серого» ящика (модель состава системы)
- •36. Модель «белого» ящика
- •37. Требования, предъявляемые к модели
- •38. Этапы построения моделей. Общие положения
- •39. Построение концептуальной модели
- •40. Понятие блочного принципа при построении моделей
- •41. Построение задачи компьютерного моделирования
- •42. Анализ задачи моделирования системы
- •43. Эндогенные и экзогенные переменные в модели
- •44. Требования к исходной информации об объекте моделирования
- •45. Выдвижение гипотез при концептуальном моделировании
- •46. Определение параметров, переменных и ограничений модели
- •54. Формальное описание функционирования стохастической системы
- •55. Принцип t построения моделирующих алгоритмов
- •56. Принцип z построения моделирующих алгоритмов
- •74. Понятие case-средств.
- •75. Направление применения case-средств.
- •76. Классификация case-средств на основе функциональной ориентации:
- •77. Принципы выбора case-систем.
- •82 (Вкл. 83, 84, 85). Объекты построения модели на основе case-технологий
- •86. Понятие case-системы.
- •87. Основные определения case-систем
- •88. Основные типы case-средств.
- •89. Понятие case-технологий.
- •90. Характерные черты case-технологий.
- •91. Понятие стандарта при функционально-структурном моделировании.
- •92. Стандарт sadt и модификация idefx.
- •97. Построение диаграмм функциональной спецификации.
38. Этапы построения моделей. Общие положения
Модель в процессе ее развития проходит следующий жизненный цикл:
1) построение модели (важную роль играют эвристические и индивидуальные способности человека, также необходимо и информационное обеспечение);
2) алгоритмизация модели (использование модели для получения экспериментов);
3) получение новых знаний
4) анализ новых знаний
39. Построение концептуальной модели
Существует 3 этапа построения имитационной модели:
построение концептуальной модели;
алгоритмизация модели и ее машинная реализация;
получение результатов моделирования, интерпретация результата.
Формулируется модель и строится ее формальная схема, т. е. основным назначением этого этапа является переход от содержательного описания объекта к его адекватной математической модели, т.е. процесс формализации.
Адекватная модель - модель, которая с определенной степенью приближения на уровне понимания моделируемой системы S разработчиком отражает процесс ее функционирования во внешней среде SR.
Переход от описания системы к ее модели здесь сводится к исключению из рассмотрения некоторых второстепенных элементов описания
После перехода от описания моделируемой системы S к ее модели М, построенной по блочному принципу, необходимо построить математические модели процессов, происходящих в различных блоках.
Математическая модель - совокупность соотношений, определяющих характеристики процесса функционирования системы S в зависимости от структуры системы, алгоритмов поведения, параметров системы, воздействий внешней среды Е, начальных условий и времени.
Постановка задачи машинного моделирования системы.
Анализ задачи моделирования системы.
Определение требований к исходной информации об объекте моделирования и организация ее сбора.
Выдвижение гипотез и принятие предположений.
Определение параметров и переменных модели.
Установление основного содержания модели.
Обоснование критериев оценки эффективности системы.
Определение процедур аппроксимации.
Описание концептуальной модели системы.
Проверка достоверности концептуальной модели.
Составление технической документации по первому этапу.
40. Понятие блочного принципа при построении моделей
При построении осуществляется принцип декомпозиции системы на блоки, т.е. как концептуальная модель, так и имитационная модель, в целом строится по блочному принципу.
В соответствии с требованиями к модели, модель должна быть адекватна, т.е. модель должна с определенной степенью приближения отражать процесс функционирования системы во внешней среде.
Переход от реального описания системы осуществляется в исключении из рассмотрения некоторых второстепенных элементов описания и замены воздействия внешней среды отдельными воздействиями на подсистемы, со связями между ними.
Каждая подсистема представляет собой блок достаточно автономный, который может быть описан в виде математический моделей процессов, происходящих в этих блоках.
41. Построение задачи компьютерного моделирования
В данном разделе формируется задача моделирования конкретной системы S, при этом необходимо учитывать:
а) существующие проблемы, которые решаются с помощью модели;
б) определенная методика решения задачи с учетом ресурсов
в) осуществление структурирования задачи, т.е. наличие подзадачи.
Правильная постановка задачи более важна, чем ее решение.
Постановка задачи – есть непрерывный процесс при моделировании системы.