18. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.

Выборочное наблюдение – это статистическое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц осуществляется по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Следует различать:

- генеральную – совокупность всех единиц, подлежащих регистрации.

- выборочную – отобранная часть единиц, отобранных для изучения.

Задача выборочного наблюдения – получение правильного представления о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.

Совокупность до 20 единиц называется малой.

Выборочное наблюдение является более распространенным методом изучения совокупности чем сплошное наблюдение.

Преимущества выборки:

1 Экономичность

2 Оперативность – экономится время на сбор и обработку информации.

3 Выборочное наблюдение позволяет привлекать более квалифицированные кадры.

4 Выборка незаменима при проверке качества продукции, которая сопровождается частичной порчей единиц совокупности.

Недостатком выборочного наблюдения является наличие ошибок, которые носят объективный характер. При выборке появляются ошибки двоякого рода:

1 Ошибки регистрации – возникают в результате невнимательности, неточности измеряемых приборов, неполного учета всех факторов. Они проявляются при любом статистическом наблюдении. При проведении выборочного наблюдения ошибки регистрации встречаются реже, чем при сплошном.

2 Ошибки репрезентативности (выборки) – возникают в результате неполноты охвата единиц изучаемой совокупности. Они проявляются как расхождение между обобщающими показателями выборочной и генеральной совокупности. Ошибки выборки необходимо постоянно определять для распределения результатов выборочной совокупности на всю генеральную совокупность.

10 Сущность и значение средних величин.

Средняя величина(СВ) – обобщающий показатель который характеризует совокупность по одному количественному признак и показывает уровень признака по отношению к единице совокупности. СВ являются абстрактными поскольку в них взаимно погашаются индивидуальное значение признака. СВ применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании хоз. Деятельности при выявлении взаимосвязей и расчётов нормативов. Следует различать общие и групповые СВ. Сущ. 2 категории СВ: 1.Степенные 2.Структурные средние. Выбор того или иного вида средней зависит от: 1.Целей исследования 2.Экономической сущности усредняемого пок-ля 3.Характера имеющихся исходных данных. Общая формула степенных средних:

,

где Xi – индивидуальное значение признака(варианта), n – число единиц совокупности.

С изменением показателя степени k, выражение данной функции меняется и в каждом отдельном случае приходит к определённому виде средней.

При k=-1 получим среднюю гармоническую величину:

При k=0 получим среднюю геометрическую величину:

При k=1 получим среднюю арифметическую:

При k=2 получим среднюю квадратическую:

Приведенные выше формулы простых средних применяются в случае, если индивидуальное значение признака встречается в изучаемой совокупности только 1 раз. При многократном повторении значений признака вводятся частоты и веса.

Среднее арифметическое взвешенное определяется по формуле:

Между различными видами степенных величин существует логическая взаимосвязь: степенные средние разных видов, исчисленные по одной и той же совокупности, имеют разное количественные значение. И чем больше значение степени k, тем больше величина усредняемого признака. .

Свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени называется мажорантностью средних.