- •Лекция 19
- •Опустить
- •3. 20. Структурная схема цифровой системы с обратной связью.
- •Лекция 20
- •3. 21. Передаточные функции цифровой системы управления с обратной связью.
- •Лекция 21
- •3. 22. Уравнения цифровой системы с обратной связью.
- •3. 23. Анализ цифровых систем с обратной связью (замкнутых цифровых систем). Анализ устойчивости.
- •Опустить
- •3. 24. Анализ точности цифровых систем управления в установившемся режиме.
- •3. 25. Метод, базирующийся на теореме о конечном значении z- преобразования.
- •3. 26. Аналитический метод синтеза (метод размещения полюсов и нулей системы), основанный на моделях типа "вход-выход"
- •Исходные данные
- •Постановка задачи синтеза.
- •Решение задачи.
- •Лекция 22
- •3.27. Размещение полюсов замкнутой цифровой системы с помощью обратной связи по состоянию
- •3.28. Цифровой (дискретный) лкр-регулятор
- •3.29. Цифровой наблюдатель состояния
- •3.31. Цифровой лкг-регулятор (Цифровое линейно-квадратичное гауссовское управление)
- •3.32. Восстановление свойств замкнутой системы.
- •Лекция 23 Читать
- •4. Нелинейные системы управления.
- •4. 1. Модели нелинейных систем управления
- •4. 2. Пространство состояний.
- •4. 3. Структурная расчетная схема нелинейной системы.
- •Лекция 23
- •4. 4. Особенности процессов в нелинейных системах.
- •4. 5. Устойчивость нелинейных систем.
- •4.6. Понятие об устойчивости состояния равновесия.
- •4.7. Исследование устойчивости по линейному приближению.
- •Лекция 24
- •4.8. Второй метод Ляпунова.
- •Теоремы второго метода Ляпунова
- •Пассивность
- •4.10. Частотный способ анализа устойчивости.
- •4. 6. Анализ процессов в нелинейных системах.
- •Метод фазовой плоскости.
- •Метод гармонического баланса.
- •1. Основные сведения.
- •Лекция 25
- •2. Метод гармонической линеаризации.
- •3. Основное уравнение метода гармонического баланса.
- •4. Способ Гольдфарба.
- •5. Коррекция автоколебаний.
- •6 . Условия применимости метода гармонического баланса.
- •7. Насыщение исполнительного устройства
- •Выбор постоянной времени слежения
- •8. Синтез нелинейной следящей системы методом линеаризации обратной связью
- •2.1. Линеаризация вход-состояние
- •2.2. Линеаризация вход-выход
- •2.3. Внутренняя динамика
- •2.4. Нуль-динамика
- •9. Синтез нелинейной следящей системы с помощью скользящего управления
2.1. Линеаризация вход-состояние
Рассмотрим задачу регулирования применительно к объекту с одним входным сигналом u, описываемому нелинейным уравнением
.
Технология линеаризации вход-выход решает эту задачу в два шага:
- Найти преобразование состояния и преобразование входного сигнала такие, что динамика нелинейного объекта трансформируется в динамику эквивалентного линейного объекта, описываемого уравнением .
- Использовать стандартные методы линейной теории управления, чтобы спроектировать управление uэ.
Пример. Рассмотрим нелинейный объект второго порядка
(6)
Даже хотя спроектированный линейный регулятор может стабилизировать объект в малой окрестности точки равновесия (0,0), но совершенно не очевидно, что этот регулятор может стабилизировать его в целом. Специфическая трудность заключена в нелинейности, входящей в первое уравнение состояния (6), т.к. она не может быть сокращена с помощью управляющего сигнала u.
Рассмотрим следующее преобразование состояния
(7)
которое преобразует (6) в
(8)
Заметим, что новые уравнения состояния также имеют состояние равновесия в точке (0,0). Теперь нелинейности могут быть сокращены с помощью закона управления в виде
(9)
где uэ эквивалентное управление (эквивалентное в том смысле, что определение uэ равносильно определению u и наоборот). Этот закон приводит к линейным уравнениям состояния
(10)
Итак, проблема стабилизации исходного нелинейного объекта, описываемого уравнениями (6) и использующего исходный управляющий сигнал u, с помощью преобразования состояния (7) и преобразования управления (9) сводится к проблеме стабилизации преобразованного объекта, используя новый управляющий сигнал uэ. Теперь рассмотрим преобразованный объект, описываемый уравнениями (10). Нетрудно показать, что он является не только линейным, но и полностью управляемым. Используя хорошо известный линейный закон управления с обратной связью по состоянию , и выбирая коэффициенты =2, =0, так что
, (11)
получаем устойчивый преобразованный объект, описываемый уравнениями и . В рамках исходного вектора состояния найденный закон управления соответствует исходному управлению
. (12)
Исходное состояние x связано с z посредством соотношений
(13)
Структурная схема замкнутой системы с полученным выше законом управления представлена на рис. 1.
Рис. 1
Замечание. Чтобы обобщить приведенный выше метод нужно ответить на два вопроса:
- Какие классы нелинейных систем могут быть преобразованы в линейные системы?
- Каким путем можно найти соответствующие преобразования для тех систем, которые в принципе могут быть преобразованы в линейные
системы?
2.2. Линеаризация вход-выход
Рассмотрим задачу слежения применительно к объекту управления, описываемому уравнениями
(14)
Цель управления: добиться, чтобы выход объекта y(t) отслеживал желаемое задающее воздействие yж(t), в то время как все переменные состояния оставались ограниченными по величине.
Рассмотрим объект третьего порядка, описываемый уравнениями
(15)
Для того, чтобы получить соотношение, непосредственно связывающее выход y(t) и управление u(t), сначала найдем производную от выхода
.
Как видим, производная явно не связана с управлением u(t). Поэтому еще раз осуществим дифференцирование. Тогда получаем
(16)
где
(17)
Ясно, что (16) дает явную зависимость между y(t) и u(t). Если мы выберем управление в виде
(18)
где определяется как новое управление, то нелинейности в (16) сокращаются, и мы получаем линейное динамическое уравнение
описывающее двойной интегратор. Проектирование следящего регулятора для такого двойного интегратора не представляет трудностей, если использовать методы линейной теории управления. Например, пусть e(t)=yж(t)- y(t) и мы выбрали новое управление как
(19)
где и положительные постоянные. При этом ошибка слежения замкнутой системы управления будет описываться уравнением
(20)
которому соответствует применительно к e асимптотически устойчивая динамика, так что ошибка слежения с течением времени затухает до нуля.
Если желаемое задающее воздействие yж(t) представлено постоянным сигналом v(t)= v0 =const, то закон управления приводит к следующему уравнению замкнутой системы относительно выхода которое обеспечивает при положительных постоянных коэффициентов и нулевую установившуюся ошибку воспроизведения постоянного задающего воздействия.
Метод линеаризации с обратной связью требует точной модели ОУ с точными производными управляемой величины y=x, что может повлечь за собой проблему робастности. К этому случаю имеется подход к решению задачи робастности, который заключается во введении в закон управления с обратной связью по состоянию интеграла от ошибки
..
Отсюда получаем
или после дифференцирования
.
Характеристическое уравнение этой системы определяется выражением
Выбирая коэффициенты данного уравнения так, чтобы все его корни были левыми, мы можем добиться стабилизации системы на уровне =const и в то же время робастности к постоянному возмущению на входе нелинейного ОУ и к неопределенности параметров модели.
Заметим, что:
- Закон управления (18) определен всюду, кроме особой точки =-1.
- Для реализации закона управления требуется измерение всех переменных состояния.
- Данный выше регулятор не гарантирует устойчивости внутренней динамики замкнутой системы, т.е. не гарантирует, что замкнутая система внутренне устойчивая.