Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИТУ - ответы.doc
Скачиваний:
173
Добавлен:
17.04.2014
Размер:
186.88 Кб
Скачать

32. Классификация и внутренняя организация (структура, элементы и возможности) компьютерных информационных систем в составе аис предприятия

Информационная система (ИС) – взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемая для приема, обработки и выдачи информации для достижения поставленных целей. Автоматизированная информационная система (АИС) - взаимосвязанная совокупность средств автоматизации, методов и персонала, используемая для приема, обработки и выдачи информации для достижения поставленных целей. Классификация ИС: по функциональному признаку (производственная, маркетинговая, финансовая, кадровая), по уровням управления (операционный, функциональный, стратегический), по степени автоматизации (ручные, автоматические, автоматизированные), по характеру использования информации (информационно-поисковые, информационно-решающие, управляющие, советующие), по сфере применения (организационного управления, управления технологическими процессами, автоматического проектирования, интегрированные). Структуру информационной системы составляет совокупность отдельных ее частей, называемых подсистемами. Подсистема – это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.

33. Организация создания и применения компьютерных информационных систем в составе аис

Информационная система (ИС) – взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемая для приема, обработки и выдачи информации для достижения поставленных целей. Автоматизированная информационная система (АИС) - взаимосвязанная совокупность средств автоматизации, методов и персонала, используемая для приема, обработки и выдачи информации для достижения поставленных целей.

38. Нейросетевые технологии моделирования проблемной среды.

Нейронные сети - обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных. Компьютерные технологии, получившие название нейросетевых, работают по аналогии с принципами строения и функционирования нейро­нов головного мозга человека и позволяют решать чрезвычайно широкий круг задач: распознавание человеческой речи и абст­рактных образов, классификацию состояний сложных систем, управление технологическими процессами и финансовыми по­токами, решение аналитических, исследовательских, прогноз­ных задач, связанных с обширными информационными пото­ками. Являясь мощным технологическим инструментом, нейросетевые технологии облегчают специалисту процесс принятия важных и неочевидных решений в условиях неопределенности, дефицита времени и ограниченных информационных ресурсов.