- •Определение матрицы. Понятие подматрицы. Операции над матрицами и их свойства.
- •Понятие определителя квадратной матрицы порядка n. Свойства определителей. Методы вычисления определителей. Примеры.
- •Определение обратной матрицы. Теорема о необходимом и достаточном условии существования обратной матрицы. Вычисление обратной матрицы (на примере).
- •Определение ранга матрицы. Вырожденные и невырожденные матрицы. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •Понятие системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Крамера решения квадратных систем. Метод Гаусса решения системы уравнений.
- •Понятие множества. Пустое множество, универсальное множество. Способы задания множеств. Операции над множествами. Равенство, включение множеств. Декартово произведение множеств.
- •Понятие о высказывании. Логические операции над высказываниями. Таблицы истинности логических операций. Логически эквивалентные высказывания.
- •Понятие о предикатах и кванторах. Стандартные типы доказательств для установления истинности высказываний. Метод математической индукции.
- •Свойства вероятностей. Вероятность суммы двух несовместных событий, вероятность суммы двух совместных и независимых событий. Условная вероятность.
- •Полная группа событий. Противоположные события. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Понятие случайной величины, дискретной случайной величины. Распределение вероятностей.
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания.
- •Дисперсия дискретной случайной величины. Свойства дисперсии. Среднее квадратическое отклонение.
- •Статистическое понятие вероятности события. Определение частоты и относительной частоты случайного события. Статистические характеристики.
Определение матрицы. Понятие подматрицы. Операции над матрицами и их свойства.
Матрицей называется прямоугольная таблица из чисел, содержащая некоторое количество m строк и некоторое количество n столбцов. Числа составляющие матрицу называются элементами матрицы. Подматрицей матрицы А является матрица, которая состоит из невычеркнутых элементов первоначальной матрицы.
Операции над матрицами:
Транспонирование – переход от матрицы А к матрице АТ , в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка.
Сложение матриц. Они должны быть одинаковой размерности и одноимённые элементы складываются.
Умножение матриц на число.
Вычитание матриц. А-В=А=(-1)В
Умножение матриц. Правило умножения: Произведением матриц АВ называется такая матрица С каждый элемент которой равен сумме произведений элементов итой строки матрицы А на элементы житого столбца матрицы В.
Деления в матрицах нет!
Свойства операций:
А+В=В+А
А+(В+С)=(А+В)+С
А=ВА+С=В+С
*А=А*
*(*А)= (*)*А
*(А+В)= *А+*В
АТ *В=А*ВТ
АТ *(В+С)= АТ *В+ АТ *С
А*Е(единичная матрица)=А или Е*А=А
А*(В+С)=А*В+А*С
*(А*В)= (*А)*В=А*(*В)
А*(В*С)=(А*В)*С главное порядок
Понятие определителя квадратной матрицы порядка n. Свойства определителей. Методы вычисления определителей. Примеры.
Определитель – число, характеризующее квадратную матрицу.
Вырожденная матрица – определитель = 0
Невырожденная матрица – определитель ≠ 0
Определитель матрицы первого порядка = элементу этой матрицы.
Определитель матрицы второго порядка, называется число которое вычисляется по формуле:
Определитель матрицы третьего порядка, называется число которое вычисляется по формуле (правило треугольника или правило Саррюса):
Определители n-го порядка
Теорема: Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраическое дополнение.
Это метод вычисления определителей, и его называют метод разложения по элементам какой-либо строки или какого-либо столбца.
Определитель диагональной матрицы = произведению элементов главной диагонали.
Свойства определителей:
Если какая-нибудь строка (столбец) состоит только из нулей, то её определитель равен нулю.
Если все элементы какой-либо строки (столбца) умножить на число, то и весь определитель умножается на число.
При транспонировании матрицы её определитель не изменится.
При перестановке двух строк или столбцов матрицы, её определитель меняет знак на противоположный.
Если квадратная матрица содержит две одинаковые строки или столбца, то её определитель будет равен нулю.
Если элементы двух строк (столбцов) матрицы пропорциональны, то её определитель будет равен нулю.
Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на алгебраическое дополнение элементов другой строки или столбца этой матрицы равна нулю.
Определитель матрицы не изменится если к элементам какой-либо строки или столбца матрицы прибавить элементы другой строки (столбца) предварительно умноженное на одно и тоже число. Получаем нули.
Определитель произведения двух матриц равен произведению двух определителей.