А) уравнения (1)—(3) модели;
При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной): -0,975
Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров нелинейных моделей? к определенному классу моделей, применим после специального приведения к линейному виду
Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров показательной зависимости? применим после её приведения к линейному виду путём логарифмирования
Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров степенной зависимости? применим после её приведения к линейному виду путём логарифмирования
Пусть
Y — товарооборот магазина, млн.руб., Х1
— торговая площадь, тыс.кв.м, Х2 — среднее
количество посетителей в день, тыс. чел.
Каков будет товарооборот магазина, если
он находится в относительно оживленном
месте с количеством посетителей 20000 и
имеет торговую площадь 1000 кв.м?
7,411 млн.руб.
По 39 точкам оценена следующая формула производственной функции, в которой отдельно рассмотрены две составляющие затрат основного капитала: K1 - здания и сооружения, и K2 - машины и оборудование; а также две составляющие затрат труда: L1 - затраты квалифицированного труда, и L2 - затраты неквалифицированного труда; Y – выпуск:
ln(Y)=‑4,3 + 0,35ln(K1) + 0,26ln(K2) + 0,63ln(L1) + 0,58ln(L2)
(1,4) (0,03) (0,05) (0,41) (0,38); R2 =0,92; DW=1,74 (в скобках приведены стандартные ошибки коэффициентов).
Какой из выводов и дальнейших шагов представляется Вам верным?
Нужно исключить фактор L (переменные L1 и L2), т.к. он оказался незначимым
По
данным с 1990 по 1998 гг. построено уравнение
регрессии
Значения
фактора xt
можно
спрогнозировать по трендовой модели
xt=1+0,2t.
Рассчитайте точечный прогноз
результирующего показателя yt
в
2000 г.
102,44
Пусть Y — товарооборот магазина, млн.руб., Х1 — торговая площадь, тыс.кв.м, Х2 — среднее количество посетителей в день, тыс. чел. Каков будет товарооборот магазина, если он находится в относительно оживленном месте с количеством посетителей 20000 и имеет торговую площадь 1000 кв.м?
все ответы неверны
Рассмотрите
модель зависимости общей величины
расходов на
питание от располагаемого личного
дохода (х)
и
цены продуктов питания
(р):
у=а0+а1х+а2р+
.
Определите класс модели и вид переменных
модели:
регрессионная
модель с одним уравнением; эндогенная
переменная расходы на питание, экзогенные
переменные
— располагаемый личный доход и цена
продуктов питания.
Рассчитанный по выборке коэффициент корреляции оказался равным «–1». Это означает, что между изучаемыми переменными есть функциональная линейная отрицательная связь
Рассчитанный по выборке коэффициент корреляции оказался равным 1. Это означает, что между изучаемыми переменными есть функциональная линейная прямая связь
Регрессионный анализ заключается в определении: аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения
Результативный признак зависит от ожидаемых значений факторного признака:
а) в долгосрочной функции модели адаптивных ожиданий;
Рассмотрите систему одновременных уравнений и соответствующую ей таблицу коэффициентов при переменных системы:
Уравнения |
Переменные |
||||||
|
эндогенные |
предопределенные |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
(1) |
-1 |
|
0 |
|
|
0 |
|
(2) |
|
-1 |
0 |
|
0 |
0 |
|
(3) |
|
0 |
-1 |
|
0 |
|
|
Система уравнений сверхидентифицируемая, так как сверхидентифицируемым является: