5 Полученный в результате стат исследматериал нередко изобря с пом точек, геомех линий и фигур или географ картосхем, т.е. графиков.Графики придают изложению стат данных большую наглядность, чем таблицы, выразит, облегчают их восприятие и анализ. Статграфик позволяет зрительно оценить хар изуч явл, присущие ему зак-ти, тенденции развития, взаимосвязи с другими показ, географическое разрешение изуч явл.

По виду поля графика различают диаграммы и статистические карты. По форме графического образа различают линейные, плоскостные, объемные, точечные, фоновые, изобразительные диаграммы и карты. По типу шкалы: линейные равномерные (арифметические), линейные неравномерные (функциональные, логарифмические),криволинейные и др.

4Стат сводка – это научно организ обработка матер набл с целью характ изучсовок обобщпоказателями.Проведение сводки включает в себя 3 этапа:

1) Предварительный контроль

2) Группировка данных по заданным признакам;

3) Оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Стат группир – это проц образовя

однор групп на основе расчленения стат совна части или объед изуч ед в частные сов по сущ для них признМетод статх группировок позволяет:

1) Рассчитать сводные показатели по группам;

2) Сравнивать и анализировать причины различий между

группами;

3) Изучать взаимосвязи между признаками;

4) Создать основу для последующей сводки и анализа данных.

3 Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организй сбор данных о явлх и проц общес жизни путём регистрации харх их призн.

2 формы набл: отчетность(юрид подтвержд); спец стат обследов (перепись насел); Виды: сплошное, несплошное, текущее, переодич, единоврем; Способы стат набл: экспедиционный, анкетный, корееспонд, саморегистраци. Прогро-метод вопр статнаблюдения:

1 – опред цели наблюдения;

2 – устан объекта наблюдения;

3 – выбор единицы наблюдения;

4 – разработка прогр наблюдения;

5 – выбор системы формуляров.

2. Организ вопросы стат наблюдя:

1 – выбор времени стат наблюдения;

2 – выбор места наблюдения;

3 – выбор формы наблюдения;

4 – выбор вида наблюдения;

5 – выбор способа наблюдения;

6 – опред органов, организ и выполн наблюдение.

1.2

3 Осн черты статист: изуч соц.Эк явлен; изуч колич сторону явл; изуч массовое явл.

Задачи: правильно опред содерж стат показателя; разработать методологию подсчета и рачета стат показателя.

2 Общая теория статистики разрабатывает основы статистич исслед и общие методы исследования, использ во всех статист науках.

смотреть вторую часть первого вопроса.

1Стат как самостнаука выработала свой категорийный аппарат. К числу осн понятий стат отнследующие:Статистическая совокупность – это массовое явл в виде множ однокач ед с отлич индив призн.(днородные; - неоднородные); Единица совок – первичн эл стат сов; Признак – это кач особен ед сов.; Вариация – это изм призн при переходе от единой ед набл к другой.; Статистический показатель – это колич хар соотношения призн обществ явл.;Система статистических показателей – это совок стат показ, отраж взаимосвязи; Статистическая закономерность – это закон,

выявл на основе массового набл. Любое стате иссле состоит из 3-х этапов: 1) стате набле; 2) стат; 3)обобщение и анализ.

Статистика изучает колич. Сторону массовых соц.эк. явл. В неразрывн связи с их кач стороной. Делится на соц и демографич.

9 Относит велич наз обоб

показа, характер качествсоотношение двух сопоставл статиствеличин.

При расчете относите величин в числителе находится показа, котсравнивается, а в знаменателе – база сравнения. По своему содержанию относитвеличины подраздел на виды:

- величины динамики;

- величины планового задания;

- величины выполнения плана;

- величины структуры;

- величины координации;

- величины интенсивности;

- величины сравнения.

8 Абсол стат велич – это показ,

выража размер, объем и уровни обществ (социально-экономических) явл. Они необходимы для конкретного представл о размерах

изуч явл.Абсолютные величины бывают: индив, итоговые, численности, объема,моментальные, интервальные.

Все абсолютные величины являются именованными величинами,

т.е. выражаются в определенных единицах измерения. В качестве

единиц измерения могут использоваться: натуральные единицы,

условно-натуральные единицы, денежные (стоимостные), трудовые.

(числ экон активного

населения, кол предпр отрасли, вып прод, фондзарплаты, прибыль, стоимость отсатков) – области применения.

7 Стат покь – это колич характ

изуч объекта или его свойств

В результате исследования статистической совокупности

получают различные показатели, одни из которых характеризуют

совокупность в целом, другие – ее части.

охвату едизуч сов их делят на:

а) индивиде – характеродин объект или одну ед сов;

б) обобщающие – характ сов в

целом или ее группы.

В свою очередь, обобщающиеделятся на две большие группы:

- экстенсивные показатели,

- интенсивные показатели.

По форме выражения статистические показатели могут быть:

- абсолютными величинами,

- относительными величинами,

- средними величинами.

6Стат таблицы – это форма системато и наглядного изложцифрового матер, характизучявли проц.Подлежащее таблицы – показывает, о чем идет речь в таблице.(Простая (перечневая). Групповая.Комбинационная.)

Сказуемое таблицы – показывает, какими признаками характеризуется подлежащее.(простая, сложная)

Элементы: Название. Единицы измерения.Нумерация граф и строк.

20 Индексами наз. лишь такие тносит.Велич., Кот.Харак.Изм.Явл. во врем., степень Выпол. плана или явл.результ.сравн. в прост-ве.В стат при испол инд метода прим своя терминя и символика. Так, каждая индекс велич имеет свое обозн: q – физ объем прод, товара (работ, услуг) (кол-во в нат выраж). Слово «физический» озн, что объем прод, товаров измер в един, свойственных их физ сост: л, м, м2, кг, тонны, шт., пары и т.д.; p – цена ед прод, товара; p*q = s – стоим данного вида прод, товара (объем в стоимост выраж);

S = Σqp – стоим всей прод предп, товаров магазина и т.д. (т.е показатели тов прод, реализ прод, товарооборота и т.д.);z − себест ед прод; Z = Σ qz – издержки, т.е. себесть всей прод по совок-ти (цеху, предприятию и т.п.). Обоз самих инд:

i – индив индекс, т.е. индекс, кот харизм признака у отдельного элемента изучаемой сов-ти.

13 Выборочным наблюдением наз такой способ несплошного

набл, при кот обследуется не вся сов, а лишь

отобр по опред прав ее часть, обеспечив получение данных для хараксов в целом. Осн цель выбор набл: по характотобранной части единиц сов сделать вывод о

харак всей сов. Расхожд м\у хар выб сов и хар генер совносят назв ошибки выбнаб. Разл ошибки выборки и ошибки регистрации. Ошибки выборки наз ошибками репрезентативности.Возникают они вследствие естеств расхождения хар

выбори генер сов, носят случ характер и с равной вероятностью могут либо увелич, либо уменьш

харак ген сов. Различают ошибки выборки: - средние (стандартные);

- предельные.

12Мода и медиана относятся к структурным средним и применяются

для изучения внутреннего строения рядов распределения признака.

Мода (µ0) − это наиболее частовстречающаяся величина признака

в вариационном ряду.

Медиана (µе) – это величина варьирующего признака, которая

находится в середине ранжированного ряда.

11Наиб распростр видом ср величин явлсредняя ариф. Она обладает рядом математ свойств,

Значкотне только позволяет понять сущность средних, но и позволяет упростить расчёт ср величины.

1 Произв ср велич на сумму всех частот равно сумме произвед индив знач призн на соответчастоты.

2 Сумма отклонений индив знач приз от ср вел равна 0

3 Ср арифм суммы варьирующих величравна сумме средних ариф этих величин

4 Если все варианты ряда уменьшит в а раз, то ср уменьшв а раз.

5 Если все частоты ряда разделить (умножить) на одно и то же

число b, то средняя не изменится.

10Ср величина позвол заменить множиндив знач призн, котварьирует у отдед наблюд, какой-то одной опред велич.Средняя величина – это обобщя колич характ призн стат сов в конкр

усл места и времениОснов для расчёта срвеличин явлопределяющее

свойство средней. Оно заключ в том, что сумма индив значпризнака равна сумме средних значпризнака..

19Аналитические показатели динамики получают в результате

сопоставления уровней рядов динамики. Они могут быть определены

цепным и базисным способами. При цепном способе каждый уровень

ряда динамики сопоставляется с предыдущим, а при базисном способе

каждый уровень сопоставляется с одним и тем же уровнем, принятым за

базу сравнения (как правило, первым).

К числу важнейших аналитических показателей относят:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- вес (абсолютное значение) 1 % прироста;

иногда к ним добавляют:

- ускорение;

- коэффициент опережения;

- темп наращивания.

18Метод укрупнения интерв, сущ кот сводится к след:

первонач ряд динам преобраз в ряд динамики с более продолжит период По укрупненным интерврассчит

средние уровни ряда динамики и анализируется тенденция.

Анализ исходного ряда не позволяет однозначно опред напр тренда, укрупнение же интервалов указ на полож тенденцию в изм вып.

Првиед рядов к одному основ.т.е. сравнив РД не абсол, а относит велечин, приним за базу сравнен один и тот же период.

Скользящая средняя – это подвижная динамич ср из опред числа уровней ряда при послед передвиж на один уровень.

Для большей наглядности уровни скользящей средней (и

исходные уровни) наносятся на график.изломы линии, отображ исходную инф, сглажив с пом уровней скользср.

16 Ряд динамики – это ряд послед располож в хронол порядке показ, кот харакразвитие явл во времени.

Каждый ряд состоит из двух элементов: t – показатели времени;

y – соответ им ур разв экон явл.

Делятся на: моментные, интерв, Ряды абсол, относит, средних величин.

Скользящая средняя – это подвижная динамич ср из опред числа уровней ряда при послед передвиж на один уровень.

Для большей наглядности уровни скользящей средней (и

исходные уровни) наносятся на график.изломы линии, отображ исходную инф, сглажив с пом уровней скользср.

15 Дисперсия – это сря из квадратов отклон индивх знач призн от его срвеличины.

Для простого вариационного ряда

Для дискретного

Недост этого показ вар – его размерность.Размерность дисперсии равна квадрату размерности изуч

призн. Этот недост устраняется при переходе к среднему квадратич отклон.1.Если все знач призн увел или умен в А раз, то дисперсия соответственно увел или умен в Aквадрате) раз. 2. Если все знач призн увель или умен на какое-

то постоянное число x0, то дисп от этого не изм. 3. Если все знач частот различ или умнож на какое-то число b, то дисперсия от этого не изменится.

14 Вариацией признака назего изме при переходе от одной ед набл к другой. Показатели вар относ к числу обобщ показа, они измервариацию сов явл.Размах вариации – это разность между макс и минима знач приз. R= Xmax –Xmin

Значение показателей вариации заключается в следующем:

1) Они дополняют средние величины, за которыми скрываются

индивидуальные различия отдельных единиц совокупности;

2) Они характеризуют степень однородности статистической

совокупности по изучаемому признаку;

3) Они характеризуют границы вариации признака;

4) Соотношение показателей вариации может быть использовано

для характеристики взаимосвязи между признаками .