- •Курсовая работа 2.
- •3. Ошибка дифференцирования в первой половине диапазона не более 10%.
- •Курсовая работа 3.
- •Курсовая работа 4.
- •Курсовая работа 7.
- •Курсовая работа 8.
- •Курсовая работа 9.
- •Курсовая работа 10.
- •Курсовая работа 11.
- •Курсовая работа 12.
- •Курсовая работа 13.
- •Курсовая работа 14.
- •Курсовая работа 15.
- •Курсовая работа 16.
- •Курсовая работа 17.
- •Курсовая работа 18.
- •Курсовая работа 19.
- •Курсовая работа 20.
- •Курсовая работа 21.
- •Курсовая работа 22.
- •Курсовая работа 23.
- •Курсовая работа 24.
- •Курсовая работа 25.
теория цифровой обработки сигналов и физических данных
Темы курсовых работ
Курсовая работа 1.
Тема: Разработка простых операторов дифференцирования и методики их расчета.
Техническое задание:
1. Окно операторов должно быть 5,7,9,11 (N оператора = 2,3,4,5).
2. Передаточную функцию оператора задавать в пространстве между j и j sin().
3. Ошибка дифференцирования в первой половине диапазона не более 5%.
4. Коэффициент усиления дисперсии шумов должен быть не более 1 (как можно меньше).
5. Разработать программу (в среде Mathcad) дифференцирования произвольных сигналов, задаваемых пользователем, с контролем частотного спектра сигналов и диалоговой установкой пользователем параметров дифференцирования.
Лекции: Частотный анализ цифровых фильтров. Нерекурсивные фильтры.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Курсовая работа 2.
Тема: Разработка простых операторов второй производной и методики их расчета.
Техническое задание:
1. Окно операторов должно быть не более 11 (N оператора ≤ 5).
2. Передаточную функцию оператора задавать в пространстве между 2(1-cos ) и -2.
3. Ошибка дифференцирования в первой половине диапазона не более 10%.
4. Коэффициент усиления дисперсии шумов должен быть не более 5 (как можно меньше).
5. Разработать программу (в среде Mathcad) дифференцирования произвольных сигналов, задаваемых пользователем, с контролем частотного спектра сигналов и диалоговой установкой пользователем параметров дифференцирования.
Лекции: Частотный анализ цифровых фильтров. Нерекурсивные фильтры.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Курсовая работа 3.
Тема: Разработка простых операторов третьей производной и методики их расчета.
Техническое задание:
1. Окно операторов должно быть не более 19 (N оператора ≤ 9).
2. Ошибка дифференцирования в первой половине диапазона не более 15%.
3. Коэффициент усиления дисперсии шумов должен быть не более 10 (как можно меньше).
4. Разработать программу (в среде Mathcad) дифференцирования произвольных сигналов, задаваемых пользователем, с контролем частотного спектра сигналов и диалоговой установкой пользователем параметров дифференцирования.
Лекции: Частотный анализ цифровых фильтров. Нерекурсивные фильтры.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Курсовая работа 4.
Тема: Разработка методики расчета полосовых фильтров интегрирования.
Техническое задание:
1. Разработать принцип проектирования полосовых фильтров интегрирования. Погрешность интегрирования в полосе фильтрации должна быть не более 5%.
2. Исследовать характеристики фильтров.
3. Разработать программу (в среде Mathcad) интегрирования произвольных сигналов, задаваемых пользователем, с контролем частотного спектра сигналов и диалоговой установкой пользователем параметров интегрирования.
Лекции: Частотный анализ цифровых фильтров. Нерекурсивные фильтры. Рекурсивные фильтры.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Курсовая работа 5.
Тема: Исследование характеристик специальных весовых функций.
Техническое задание:
1. Весовая функция должна представлять собой свертку П-функции с функцией Гаусса (единичные значения амплитуд в центральной части функции и спад по кривой Гаусса на концах).
2. Исследовать характеристики весовой функции в параметрической зависимости от размера П-функции и значения стандарта функции Гаусса.
Лекции: Весовые функции. Частотный анализ цифровых фильтров.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Курсовая работа 6.
Тема: Разработка методики использование весовых функций в качестве сглаживающих НЦФ
1. Установить связь между частотными характеристиками сигналов и параметрами весовых функций для обеспечения фильтрации сигналов с заданным коэффициентом передачи верхней предельной частоты спектра сигналов в параметрической зависимости от допустимого уровня пульсаций в области подавления шумов.
2. Разработать программу (в среде Mathcad) сглаживания произвольных сигналов, задаваемых пользователем, с контролем частотного спектра сигналов и диалоговой установкой пользователем параметров весовых функций по частотным параметрам сигналов и допустимому уровню пульсаций в области подавления шумов.
Лекции: Весовые функции. Частотный анализ цифровых фильтров. Нерекурсивные фильтры.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------