Проблемы, связанные с обработкой полученных данных
Основные "рецепты" по этому поводу достаточно просты. Главное — это не забывать, что, поскольку числовые данные представляют собой результаты измерений, то каждому уровню измерения (будь то шкала порядка или шкала интервалов) соответствуют определенные методы статистической обработки. Отметим основные моменты, на которые стоит обратить особое внимание:
1. При построении порядковой шкалы (как правило, метод балльных оценок для этого и используется) для усреднения повторных оценок одного испытуемого или при получении групповых баллов следует использовать не среднее арифметическое, а медиану. При обработке данных вручную для этого необходимо построить ранговый ряд и найти его середину. В качестве показателя вариативности полученных оценок используют не среднеквадратичное отклонение, а межквартильный размах, для чего необходимо построить частотное распределение исходных балльных оценок.
Как и в предыдущих заданиях, обработку целесообразно делать в статистической системе "Stadia". Для этого необходимо ввести исходные данные в электронную таблицу блока редактора данных, а затем войти в меню статистических методов (F9) и в нем выбрать первый пункт — "Описательная статистика". После нажатия на "Enter" и выполнения первых расчетов (среднее, дисперсия и т.д.) внизу экрана появится вопрос "Выдать дополнительную статистику?", на который нужно ответить утвердительно ("Y-да"), чтобы получить оценку медианы (Md) и квартилей (О, и Q,).
2. В том случае, если необходимо оценить корреляцию между двумя порядковыми (ранговыми) шкалами/ правильным выбором будет использование непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена, а не коэффициента линейной корреляции Пирсона (как это часто делают). Последний адекватен лишь при измерениях не ниже шкалы интервалов. Для вычисления рангового коэффициента корреляции с помощью "Stadia" в меню статистических методов нужно найти раздел "Непараметрические методы" и выбрать в нем пункт "Корреляция (независимость)". После двух нажатий на "Enter" появляется значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена — -г и его статистическая значимость.
Методические указания по выполнению учебных заданий по теме "Метод балльных оценок"
В силу простоты подготовки стимульного материала к учебным заданиям по этой теме студентам предлагается самостоятельно подготовить и провести опыт с использованием метода балльных оценок для построения одномерной шкалы.
При планировании работы следует поставить определенную исследовательскую задачу. Например, сравнить эффективность использования двух различных процедур шкалирования, например, графического и числового методов или различных вариантов графического метода. Целесообразно, чтобы различные методы применялись на одном и том же материале — такое сравнение может наглядно показать методические преимущества одного из них.
Может возникнуть весьма интересная задача, если сравнить индивидуальную и групповую шкалы или две групповые шкалы, полученные на явно отличающихся выборках испытуемых. Исследование межгрупповых различий может быть очень интересным, если в качестве испытуемых взять людей из различных возрастных, социальных, религиозных или национальных групп и т.д.
Задачей исследования может быть сравнение шкал, построенных двумя различными методами одномерного шкалирования — методом балльной оценки и методом парных сравнений. В этом варианте, построив методом парных сравнений шкалу интервалов, будет весьма интересно сравнить ее со шкалой, полученной методом балльной оценки и проанализировать последнюю на предмет отражения в ней не только порядковых, но и, возможно, интервальных отношений между шкалируемыми объектами.
Один из обычных вариантов выполнения учебного задания с использованием метода балльных оценок — это его применение не как самостоятельного метода измерения, а в качестве вспомогательной процедуры получения балльных оценок при выполнении учебного задания по теме "Факторный анализ". В этом случае выбор конкретной процедуры шкалирования будет определяться соответствующей содержательной задачей в контексте факторного анализа.
Те студенты, которые захотят выбрать такой компьютерный вариант выполнения задания, который требует сложно организованной и строго дозированной во времени стимуляции, могут воспользоваться специальной программой-конструктором психологических методик “StimMarker”. Эта программа позволяет достаточно просто и быстро в диалоге с компьютером спроектировать процедуру предъявления различных стимулов на экране монитора и регистрации ответных реакций испытуемого на каждый стимул. Данная программа позволяет создать на экране любого цвета стимул как комбинацию цифробуквенных символов или символов псевдографики и задать любой порядок предъявления созданных стимулов. Такой вариант подготовки учебного задания вполне доступен всем, кто имеет хотя бы небольшой опыт работы на персональном компьютере.
Ход работы: оценить вклад следующих ученых в психологию по 10-балльной шкале.
1. Павлов, 2. Выготский, 3. Зейгарник, 4. Лурия, 5. Леонтьев, 6. Ананьев, 7. Узнадзе, 8. Рубинштейн, 9. Э.Ломов, 10. Ю.Гальперин.
Составить таблицу отношений по группе.
№ п/п |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
9 |
5 |
5 |
9 |
9 |
9 |
7 |
8 |
7 |
6 |
6 |
2 |
10 |
3 |
7 |
10 |
9 |
9 |
10 |
9 |
10 |
7 |
10 |
3 |
7 |
2 |
4 |
5 |
7 |
7 |
7 |
10 |
8 |
9 |
5 |
4 |
8 |
7 |
8 |
10 |
9 |
7 |
8 |
10 |
7 |
4 |
5 |
5 |
10 |
9 |
10 |
10 |
9 |
10 |
7 |
10 |
10 |
8 |
10 |
6 |
7 |
7 |
4 |
8 |
8 |
9 |
5 |
7 |
5 |
7 |
9 |
7 |
7 |
10 |
5 |
8 |
8 |
8 |
6 |
7 |
6 |
9 |
8 |
8 |
10 |
5 |
10 |
10 |
9 |
10 |
9 |
7 |
8 |
5 |
9 |
9 |
5 |
6 |
6 |
3 |
7 |
5 |
4 |
7 |
6 |
5 |
3 |
10 |
5 |
6 |
7 |
4 |
8 |
6 |
4 |
4 |
7 |
4 |
8 |
Упорядоченные значения:
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
5 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
9 |
9 |
9 |
2 |
3 |
7 |
7 |
9 |
9 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
3 |
2 |
4 |
5 |
5 |
7 |
7 |
7 |
8 |
9 |
10 |
4 |
4 |
5 |
5 |
7 |
7 |
7 |
7 |
8 |
8 |
9 |
5 |
7 |
8 |
9 |
9 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
6 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
8 |
8 |
9 |
10 |
7 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
8 |
8 |
9 |
10 |
8 |
5 |
5 |
7 |
8 |
9 |
9 |
9 |
10 |
10 |
10 |
9 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
10 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
6 |
7 |
7 |
8 |
8 |
№ |
Личн. баллы |
Ранг |
Сред. no гр. |
Ранг |
d |
d2 |
1 |
9 |
5 |
7 |
2 |
3 |
9 |
2 |
10 |
6 |
9,5 |
6 |
0 |
0 |
3 |
7 |
3 |
7 |
2 |
1 |
1 |
4 |
7 |
3 |
8 |
4 |
1 |
1 |
5 |
10 |
6 |
10 |
7 |
1 |
1 |
6 |
9 |
5 |
7 |
2 |
3 |
9 |
7 |
8 |
4 |
7,5 |
3 |
1 |
1 |
8 |
10 |
6 |
9 |
5 |
1 |
1 |
9 |
5 |
1 |
5,5 |
1 |
0 |
0 |
10 |
6 |
2 |
5,5 |
1 |
1 |
1 |
Вывод: С помощью данной работы мы освоили методы шкалирования индивидуального и группового мнения, вычислили коэффициент корреляции этих мнений, обнаружили, что собственное мнение коррелирует с мнением группы.
Цель: используя метод балльных оценок, посчитать коэффициент корреляции Спирмена и медиану.
Ход работы: выполнение экспериментального плана “Гармония”. Составление таблицы для полученных значений.
Упорядоченные значения:
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
23 |
20 |
47 |
23 |
27 |
73 |
2 |
13 |
3 |
40 |
27 |
13 |
37 |
3 |
50 |
20 |
20 |
3 |
30 |
40 |
4 |
63 |
20 |
47 |
20 |
10 |
27 |
5 |
83 |
70 |
63 |
17 |
10 |
3 |
6 |
43 |
83 |
63 |
60 |
53 |
60 |
7 |
47 |
80 |
60 |
23 |
70 |
50 |
8 |
17 |
43 |
47 |
20 |
13 |
57 |
9 |
57 |
33 |
63 |
80 |
37 |
20 |
10 |
20 |
23 |
27 |
13 |
23 |
20 |
11 |
13 |
60 |
30 |
27 |
43 |
17 |
12 |
100 |
30 |
77 |
77 |
70 |
13 |
13 |
93 |
50 |
43 |
47 |
60 |
13 |
14 |
40 |
33 |
57 |
57 |
60 |
33 |
-
№
1
2
3
4
5
6
1
20
23
23
27
47
73
2
3
13
13
27
37
40
3
3
20
20
30
40
50
4
10
20
20
27
47
63
5
3
10
17
63
70
83
6
43
53
60
60
63
83
7
23
47
50
60
70
80
8
13
17
20
43
47
57
9
20
33
37
57
63
80
10
13
20
20
23
23
27
11
13
17
27
30
43
60
12
13
30
70
77
77
100
13
13
43
47
50
60
93
14
33
33
40
57
57
60
№ |
1 |
Ранг |
Сред. |
Ранг |
d |
d2 |
1 |
23 |
4 |
25 |
4 |
0 |
0 |
2 |
13 |
1 |
20 |
1 |
0 |
0 |
3 |
50 |
8 |
25 |
4 |
4 |
16 |
4 |
63 |
10 |
23,5 |
3 |
7 |
49 |
5 |
83 |
11 |
40 |
7 |
4 |
16 |
6 |
43 |
6 |
60 |
11 |
5 |
25 |
7 |
47 |
7 |
55 |
10 |
3 |
9 |
8 |
17 |
2 |
31,5 |
6 |
4 |
16 |
9 |
57 |
9 |
47 |
8 |
1 |
1 |
10 |
20 |
3 |
21,5 |
2 |
1 |
1 |
11 |
13 |
1 |
28,5 |
5 |
4 |
16 |
12 |
100 |
13 |
73,5 |
12 |
1 |
1 |
13 |
93 |
12 |
48,5 |
9 |
3 |
9 |
14 |
40 |
5 |
48,5 |
9 |
4 |
16 |
Подсчет медианы:
Xi |
fi |
Sfi |
3 |
3 |
3 |
10 |
2 |
5 |
13 |
7 |
12 |
17 |
3 |
15 |
20 |
9 |
24 |
23 |
5 |
29 |
27 |
5 |
34 |
30 |
3 |
37 |
33 |
3 |
40 |
37 |
2 |
42 |
40 |
3 |
45 |
43 |
4 |
49 |
47 |
5 |
54 |
50 |
3 |
57 |
53 |
1 |
58 |
57 |
4 |
62 |
60 |
6 |
68 |
63 |
3 |
71 |
70 |
3 |
74 |
73 |
1 |
75 |
77 |
2 |
77 |
80 |
2 |
79 |
83 |
2 |
81 |
93 |
1 |
82 |
100 |
1 |
84 |
.
Вывод. с помощью метода балльных оценок мы вычислили коэффициент корреляции Спирмена и медиану. Коэффициент стремится к 0, значит личное мнение не коррелирует с мнением группы.