- •Содержание
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. Статистический анализ
- •2.Система национальных счетов
- •3. Вариационный анализ
- •4.Линейный регрессионный анализ.
- •5. Корреляционный анализ
- •6. Индексный анализ
- •7. Выборочный метод в статистических исследованиях
- •8. Проверка гипотез
- •9. Тренд-анализ
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3. Корреляционный анализ
- •Приложение 4.
- •Список литературы
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943 |
|
|
|
Содержание |
|
Содержание .......................................................................................................... |
2 |
|
Введение ............................................................................................................... |
3 |
|
1. |
Статистический анализ .................................................................................... |
5 |
2. |
Система национальных счетов ........................................................................ |
7 |
3. |
Вариационный анализ ...................................................................................... |
9 |
4. |
Линейный регрессионный анализ. ................................................................ |
21 |
5. |
Корреляционный анализ ................................................................................ |
28 |
6. |
Индексный анализ .......................................................................................... |
30 |
7. |
Выборочный метод в статистических исследованиях ................................. |
34 |
8. |
Проверка гипотез............................................................................................ |
36 |
9. |
Тренд-анализ................................................................................................... |
38 |
Приложение 1 ..................................................................................................... |
42 |
|
Приложение 2 ..................................................................................................... |
46 |
|
Приложение 3. .................................................................................................... |
52 |
|
Приложение 4. .................................................................................................... |
54 |
|
Список литературы ............................................................................................ |
64 |
Подписано в печать |
Объем 4,5 п.л. Тираж 100 экз. |
Заказ |
|
2
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
ВВЕДЕНИЕ
Статистика возникла в древние времена. Особый интерес к статистике возник с Древнего Рима. Главный вопрос – налоговая политика Римского государства, учёт дохода свободных граждан и подробный хозяйственный учёт.
Статистический памятник Англии 11 века – «Книга страшного суда», где содержатся данные о населении и размерах пашен английских графств, имуществ.
Развитие товарно-денежных отношений послужило стимулом для развития учёта и статистики.
В 17 веке появляются идеи использования статистических данных в социально-экономических сферах. Одновременно со статистической арифметикой появляется описательная школа в Германии. Со временем описательное направление в статистике теряет своё значение и возникает математическое направление: англичанин Пирсон- – теория корреляции, Госсет (Стьюдент) – теория «Малой выборки», Фишер – теория дисперсионного анализа. Органы государственной статистики в странах Европы были созданы в конце 18 начале 19 вв. По объекту исследований появляются три группы:
1.Демографическая.
2.Кадастровая (учёт земли и имущества).
3.Учёт военных контингентов и трофеев. Во второй половине 19 века развивается международная статистика.
Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов общественной жизни в неразрывной связи с качественной стороной в определённых условиях (месте и времени).
Современная статистика – многоотраслевая наука, представленная общей теорией статистики, основами математической статистики, экономической, транспортной, торговой и т.д. В настоящее время статистика употребляется в трёх значениях:
1.Наука.
2.Сбор статистических данных.
3.Цифры, характеризующие уровни общественных явлений: объёмы, размеры и т.д.
Функция статистики состоит в том, чтобы, наблюдая явления общественно-социальной жизни, определить степень интенсивности экономических процессов, измерить тенденцию их развития. Перед статистикой возникают следующие задачи:
1.Наблюдать переход процесса из количества в качество.
2.Улавливать структурные сдвиги, т.е. социально-экономические подъемы и спады.
3.Измерять изменения в свете борьбы противоположностей.
3
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
4. Анализировать причинность, опираясь на «Закон Больших чисел» и закономерность массовых явлений.
Статистические данные – сведения о числе объектов, обладающих теми или иными признаками.
При изучении любого процесса или явления можно выделить совокупность однородных единиц.
Статистическая совокунность – совокупность, состоящая из однородных единиц, обладающих качественной общностью. Отдельные единицы, составляющие статистическую совокупность, обладают рядом количественных и качественных признаков. Эти признаки в каждом отдельном случае имеют различные значения и составляют вариационные ряды.
4
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
1. Статистический анализ
А) Описательная и аналитическая статистика.
Индуктивное и дедуктивное рассуждение Для принятия эффективного управленческого решения или изучения
экономических явлений приходится собирать статистические данные. Методы статистического анализа могут быть использованы:
а) Для описания. б) Для заключения.
Методами описательной статистики можно пользоваться для описания характеристик генеральной совокупности (ГС). Методами аналитической статистики можно пользоваться для описания характеристик выборки.
Например, перепись населения России – ГС, а перепись населения Москвы – выборка.
Если рассматривать Москву как ГС, то выборка – перепись общежития. Характеристики ГС называют параметрами, а характеристики выборки
–статистиками.
Влюбом процессе определения характеристики ГС присутствуют методы индуктивных и дедуктивных рассуждений. Индуктивным
называется метод рассуждения от частного к общему.
Дедуктивным называется метод рассуждения от общего к частному.
Б) Этапы статистических исследований. Значение математических приёмов статистических исследований.
Этапы статистических исследований на примере таблицы:
Схема организации статистических исследований
№ |
Этапы статистических исследований |
Человек |
ЭВМ |
1 |
разработка методов и методология |
+ |
– |
2 |
организация и методология |
+ |
– |
3 |
сбор данных наблюдений |
+ |
+/– |
4 |
подготовка данных к машинной |
+ |
+/– |
|
обработке |
|
|
5 |
контроль |
+ |
+/– |
6 |
поиск и хранение данных |
+ |
+/– |
7 |
обработай группировка |
– |
+ |
8 |
анализ |
+ |
– |
Научные исследования дают большой поток информации, которую надо систематизировать, обобщить, сгруппировать, обработать с целью разработки методики алгоритмизации. Предварительная обработка такой информации осуществляется методами математической статистики.
5
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
Математическая статистика – раздел математики, изучающий методы систематизации, обработки с использованием статистических данных для научных и практических методов.
В) Организация статистического наблюдения в России. Основные элементы статистической таблицы.
Современная организация статистики в России включает государственную и ведомственную статистики. Государственная статистика организована в соответствии с уставом и административнотерриториальным делением. В каждой территориальной структуре есть статистическое управление. Главным статистическим органом в России является Гос.Ком.Стат.РФ. В его задачи входят совершенствование методологии статистики, организация учёта, изучение социальноэкономических, научных, технических, политических явлений.
Ведомственную статистику представляют министерства, комитеты, ведомства, которые занимаются сбором и обработкой информации, необходимой для оперативного руководства в пределах, своей компетенции.
В процессе статистических наблюдений формируется первичный статистический материал, т.е. за какой-то промежуток времени производится группировка данных.
Виды группировок: первичные, вторичные, простые и комбинированные.
Они ведутся по количественному и качественному признакам. Интервалы группировок бывают: равные, открытые и закрытые. Результаты статистической сводки излагаются в виде таблицы.
Скелет таблицы – графическая сетка без слов и цифр. Графа или колонка – вертикальный столбец.
Строка – горизонтальный столбец.
Макет – скелет таблицы с названием граф и строк.
Подлежащее таблицы – то;о чём идёт речь в таблице, содержание строк.
Сказуемое – наименование показателей.
Общий заголовок обязателен для всех таблиц. Данные статистических исследований всегда располагают в хронологическом порядке. Если одно из численных значений равно нулю, то на пересечении строки и столбца ставится прочерк. Если численное значение неизвестно, то на пересечении строки и столбца ставится многототие или слова «нет сведений». Если отсутствует смысловое значение, то ставится «X».
6