- •Матриці. Загальний вигляд матриці
- •Матриці
- •Види матриць
- •Операції над матрицями. Загальний вигляд. Приклад
- •Деякі властивості добутку матриць
- •Властивості транспонування матриці
- •3.Матричне числення в економіці
- •Використання систем лінійних рівнянь
- •Лінійна модель торгівлі
- •Застосування похідної в економіці
- •Отримання максимального прибутку
- •Оптимізація оподаткування підприємств
- •Закон зменшення ефективності виробництва
Деякі властивості добутку матриць
Добуток матриць не комутативний AB BA. Якщо АВ=ВА матриці А і В називаються комутативними;
Добуток діагональних матриць є діагональною матрицею;
Добуток одиничної матриці Е на матрицю А дорівнює матриці А: ЕА=А;
Добуток квадратних матриць асоціативний, тобто (АВ)С = =А(ВС).
Піднесення до степеня. Цілим додатним степенем Аm називається добуток m матриць, що дорівнюють А:
Am =
Транспонування матриці – перехід від матриці Am*n до матриці ATn*m, в якій рядки й стовпці помінялися місцями зі збереженням порядку, наприклад, якщо
Властивості транспонування матриці
(А+В)Т = АТ+ВТ;
(𝝀А)Т = 𝝀АТ;
(АВ)Т = ВТАТ;
(АТ)Т = А.
Приклад 1.2. Нехай підприємство випускає вироби n видів: P1,P2,…..,Pn і при цьому використовує m видів сировини: S1,S2,…,Sm. Позначимо bi (i= 1,2,…,m) – запас сировини Si; di (i=1,2,…,m) – вартість одиниці сировини Si; xj (j=1,2,…,n) – кількість одиниць продукції Pj, яка запланована до виробництва; aij - кількість одиниць сировини Si, яка потрібна для виготовлення одиниці продукції Pj; Cj – прибуток від реалізації одиниці продукції Pj.
Вид сировини |
Кількість сировини, що затрачається на виробництво одиниці продукції Pj |
Запаси сировини |
||||
P1 |
P2 |
… |
Pn |
|||
S1 |
a11 |
a12 |
… |
a1n |
b1 |
|
S2 |
a21 |
a22 |
… |
a2n |
b2 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
Sm |
am1 |
am2 |
… |
amn |
bm |
|
Прибуток від реалізації одиниці продукції Pj |
C1 |
C2 |
… |
Cn |
|
Введемо матриці:
.
Якщо задано план виробництва (матриця Х), то кількість сировини, що затрачається на виробництво усіх видів продукції, обчисляється за формулою: В = А*Х. Загальна вартість сировини: V = DT*B. Сумарний прибуток від реалізації продукції:
F =
3.Матричне числення в економіці
Для розв'язку багатьох економічних задач використовуються елементи алгебри матриць. Особливо при розробці і використанні баз даних. При роботі з ними, майже вся інформація зберігається і обробляється в матричній формі.
Приклад. Підприємство виготовляє чотири види виробів з використанням чотирьох видів сировини. Норма споживання сировини задана матрицею.
Вид сировини
1 2 3 4
вид виробу.
Потрібно знайти затрати сировини кожного виду при заданому плані випуску виробів відповідно 60, 50, 35, 40 од.
Розв'язання. Вектор-план випуску продукції відомий (60, 50, 35, 40). Враховуючи норми споживання кожного виду сировини на одиницю кожного виробу, вектор затрат є добуток матриць (матриця - рядок ) та матриці А.
Використання систем лінійних рівнянь
Задача. Підприємство випускає три види продукції, використовуючи при цьому три види сировини. Характеристики виробництва задані таблицею:
Вид сировини |
Витрати сировини за видами, на од. прод. |
Запаси сировини |
|||
1 |
2 |
3 |
|||
1 2 3 |
6 4 5 |
4 3 2 |
5 1 3 |
2400 1450 1550 |
Визначити план випуску продукції кожного виду, використавши всі запаси. Задачі такого типу виникають при прогнозах і оцінках функціонування підприємств, планування мікроекономіки підприємств.
Розв'язання. Нехай x1 х2, х3 - невідомі, поки що, об'єми випуску продукції. При умові повного використання запасів, можна забезпечити балансові співвідношення, які задовольняють систему рівнянь
Розв'язуючи систему довільним способом, отримаємо значення невідомих: х1 =150, х2=250, х3 =100.
Загальна постановка задачі прогнозу випуску продукції. Нехай - матриця затрат сировини т видів на випуск одиниці продукції п видів. Нехай x(x1, x2, x3) - вектор - план випуску продукції. Тоді цей вектор знаходиться із системи рівнянь Схт = bт, де b — вектор запасів сировини кожного виду; т – індекс транспонування.