Скачиваний:
68
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
1.4 Mб
Скачать

Разработка статистической модели данных

Модель представляет собой набор многомерных векторов , имеющих заданные вектора математических ожиданий и заданные ковариационные матрицы (одинаковые по классам). Компоненты векторов имеют нормальное распределение. Количество классов M= 2;3

Вариант №10 :

  • Размерность = 2

  • Объем выборки = 250

  • σ1 = 1.0 σ2 = 1.2

  • М = 2

  1. Напишем макрос, который заполнит таблицу с векторами

Option Base 1

Sub Main

Dim n As Long

Dim i As Long

Dim m As Long

Dim St As Double

n = 250 'число наблюдений

m = 3 'число переменных

Dim s As New Spreadsheet

s.Header.Value = "Разработка статистической модели данных"

s.SetSize(n, m)

s.VariableName(1) = "Вектор 1"

s.VariableName(2) = "Вектор 2"

s.VariableName(3) = "Номер класса"

For i=1 To 100

s.Value(i, 1) = VNormal(Rnd(1), 1.5, 1.0)

s.Value(i, 2) = VNormal(Rnd(1), 1.0, 1.0)

s.Value(i, 3) = 1

Next i

For i = 101 To n

s.Value(i, 1) = VNormal(Rnd(1), 3.0, 1.2)

s.Value(i, 2) = VNormal(Rnd(1), 2.7, 1.2)

s.Value(i, 3) = 2

Next i

s.Visible = True

End Sub

Результат выполнения макроса (Один из результатов реализации)

Вектор 1

Вектор 2

Номер класса

1

-0,150339054

-0,622227117

1

2

1,87506845

0,741934406

1

3

1,53765748

0,788950051

1

4

1,22441489

0,30858198

1

5

3,16478303

-0,203254201

1

6

0,149660006

0,259164289

1

7

2,53789502

0,900317028

1

8

1,24126184

0,116137968

1

9

3,02660053

1,67308541

1

10

0,971518277

1,29290362

1

11

0,470650132

1,79399462

1

12

1,33101628

0,232741505

1

13

1,91156835

1,39066945

1

14

0,572141902

1,58183723

1

15

2,7487247

1,82476327

1

16

-0,0949873617

0,981848025

1

17

-0,663212298

1,78791701

1

18

0,515379784

1,23464946

1

19

3,52067594

0,217110849

1

20

1,01363384

1,11369761

1

21

0,360868882

2,39373817

1

22

1,59753365

0,416170537

1

23

1,14014364

-1,32070685

1

24

1,63883867

1,85747626

1

25

1,94804129

0,772435936

1

26

1,50728203

0,645480827

1

27

1,99795086

0,47076958

1

28

0,0902818661

0,246969169

1

29

1,27983228

1,02907286

1

30

0,783814568

1,62105383

1

31

1,83803705

0,337541667

1

32

2,4267437

-0,138715106

1

33

0,718730948

0,665417966

1

34

1,54420909

1,54278558

1

35

2,02663518

0,860161009

1

36

-0,00319889246

0,607466284

1

37

1,1262229

0,696518577

1

38

2,29239108

0,739156613

1

39

0,413573446

-0,814077154

1

40

1,2676794

1,29145122

1

41

0,00829016592

0,25781585

1

42

3,40624041

2,54387721

1

43

2,13478293

2,15447339

1

44

2,40497064

2,08754914

1

45

1,66837993

1,60395899

1

46

2,16224823

0,107077806

1

47

0,908672887

1,66257009

1

48

-0,912178683

2,03105223

1

49

2,81182879

0,882504238

1

50

0,767826476

0,917573256

1

51

-0,633930523

0,682783081

1

52

1,84795646

1,47206785

1

53

1,98022805

1,90242359

1

54

3,39618616

-0,322999379

1

55

1,14029802

1,57699543

1

56

0,446273796

-0,545562693

1

57

0,375189681

0,589001887

1

58

1,74238805

1,36626652

1

59

2,58069728

-0,3465018

1

60

2,07134282

-0,0644481042

1

61

1,02880295

3,57112046

1

62

2,21638945

-1,27347471

1

63

2,71825552

1,87911756

1

64

0,540030691

-0,832514597

1

65

-0,0189660818

2,62190018

1

66

1,65832799

0,617062411

1

67

1,48130983

-0,555447794

1

68

2,20359075

0,348581938

1

69

1,53393988

1,5901975

1

70

1,32630065

2,0938983

1

71

0,537544584

1,28999986

1

72

0,953324093

0,864142511

1

73

1,77489738

2,03044713

1

74

2,39661646

0,375947563

1

75

2,71607319

-1,45876895

1

76

1,85603676

0,604248446

1

77

1,5683509

1,46593167

1

78

2,74805179

1,5144042

1

79

0,731502883

0,0718289501

1

80

2,1358069

2,79722097

1

81

0,570800959

-0,789400621

1

82

2,53005371

1,6114006

1

83

0,865644606

0,124472746

1

84

3,95156389

2,42480003

1

85

2,24892491

0,899908248

1

86

1,63328906

0,78086037

1

87

2,8174537

1,01989661

1

88

1,76379529

0,992755496

1

89

2,77019692

1,82729679

1

90

0,54500199

0,601071908

1

91

1,00187678

-0,807230494

1

92

0,925931223

2,4315203

1

93

2,26335779

1,63976599

1

94

0,306189608

1,0309593

1

95

3,38520932

1,21314095

1

96

1,23120334

0,120725589

1

97

-0,587943729

0,593088648

1

98

0,825809691

0,992194992

1

99

2,91856369

2,75445206

1

100

2,15198608

3,31280703

1

101

0,921620698

2,51730537

2

102

5,25056148

2,74610085

2

103

3,06074939

4,27534224

2

104

4,54643793

5,25989484

2

105

2,55156796

4,93073704

2

106

3,23502987

1,13631444

2

107

4,28389669

2,57794358

2

108

1,24123169

2,67338437

2

109

3,66599773

4,4215258

2

110

3,4008117

2,96835736

2

111

3,63917457

1,76729935

2

112

1,9299533

1,17907276

2

113

3,85431903

2,31554985

2

114

3,15328278

3,01569061

2

115

4,52440885

2,16124173

2

116

2,95339832

2,25708907

2

117

2,50792811

3,44012782

2

118

1,1087236

2,51896115

2

119

0,852300736

2,8236525

2

120

1,29147757

4,2081061

2

121

2,17505164

3,09913014

2

122

3,21950699

3,65032983

2

123

2,95750696

3,77657365

2

124

4,83081449

2,72846394

2

125

4,24087611

2,68742529

2

126

0,868765395

2,71798013

2

127

2,67847785

4,05953506

2

128

2,15643678

5,30148297

2

129

5,1804419

3,65313313

2

130

2,00280231

1,11213979

2

131

2,30043793

1,44342341

2

132

2,71033185

1,4533575

2

133

2,97023854

1,25445665

2

134

2,45322711

2,68012175

2

135

3,88398079

0,528093877

2

136

2,26153486

1,16342409

2

137

4,21936373

4,3842643

2

138

4,49876312

2,05166625

2

139

4,18587804

3,5965504

2

140

2,81735457

3,77672186

2

141

4,26510996

2,96839447

2

142

1,67755961

0,947529234

2

143

3,58166375

2,16587904

2

144

2,56670641

2,83325165

2

145

3,97630012

2,7850313

2

146

3,44251468

3,21791179

2

147

4,14755574

2,13874185

2

148

0,189899551

3,18081875

2

149

1,75038335

2,47867577

2

150

3,43854676

3,8472104

2

151

5,14706181

3,52243115

2

152

3,03507529

2,80395722

2

153

1,98528036

2,24186146

2

154

2,53803749

2,49437459

2

155

3,42421636

4,03935267

2

156

1,80691942

1,43525874

2

157

4,36863309

1,85696642

2

158

1,45113802

4,86716957

2

159

3,43217742

3,62238413

2

160

2,38341066

4,16349869

2

161

3,28206064

3,34516458

2

162

4,48183837

5,16883985

2

163

3,88173011

2,3117759

2

164

3,62773256

4,13968357

2

165

2,85177498

2,94906138

2

166

3,79761793

1,9755539

2

167

3,68532775

3,95648845

2

168

3,14226422

0,989412939

2

169

1,73224895

3,62234598

2

170

2,44422419

2,26949372

2

171

3,9818284

1,19767225

2

172

3,58369121

1,74598152

2

173

4,57298248

3,46182778

2

174

2,29378768

2,94038864

2

175

2,65730303

4,4191122

2

176

2,32724389

3,49559291

2

177

3,56591641

0,138576175

2

178

5,4536175

2,05485141

2

179

2,51619952

3,48452454

2

180

3,89800034

2,55245571

2

181

1,58582997

0,68701053

2

182

2,8664371

2,93776788

2

183

3,20112221

2,47244585

2

184

3,3447498

0,722568614

2

185

2,59264731

3,55848601

2

186

3,50231735

0,38777725

2

187

2,72032569

1,14319053

2

188

1,78529608

4,83236237

2

189

3,12370028

1,46605891

2

190

4,2264267

1,72601906

2

191

2,84668455

2,88845558

2

192

5,12225409

0,574533848

2

193

5,03936733

1,67629485

2

194

5,23178119

1,89350044

2

195

2,13318278

0,901133078

2

196

2,39574873

1,32053501

2

197

2,36821835

2,92956088

2

198

5,28149617

2,58814012

2

199

4,34114091

2,18518079

2

200

3,1524441

2,95547501

2

201

3,49970217

-0,218792001

2

202

2,79528485

1,04637728

2

203

1,37351915

1,74245726

2

204

0,721826972

0,0459476254

2

205

2,58580372

4,01046889

2

206

2,60804381

4,91280567

2

207

3,5425961

2,86337197

2

208

3,29726032

4,63765288

2

209

3,20649743

1,75920604

2

210

2,89301259

3,04941901

2

211

3,59866968

2,37903056

2

212

4,88198305

1,15466895

2

213

1,08496674

4,97157684

2

214

1,16020051

2,64105407

2

215

3,38932385

3,33931226

2

216

3,57925387

3,48592884

2

217

2,26992689

1,63162986

2

218

2,29309301

4,00569384

2

219

2,22244466

0,897335711

2

220

3,55492442

3,71227889

2

221

3,3636163

1,9035168

2

222

3,78564703

2,49300945

2

223

3,28730048

3,33131082

2

224

3,96971987

2,01673246

2

225

3,94020885

2,04818141

2

226

2,16671952

2,69641988

2

227

4,07871494

0,624979999

2

228

2,97537048

3,82129398

2

229

3,45555726

2,30758026

2

230

2,54709619

2,16334117

2

231

0,793236568

2,28078795

2

232

2,23553049

2,01467342

2

233

1,33951715

4,44166968

2

234

5,0931045

3,01695479

2

235

4,41863315

4,08422495

2

236

4,61697845

1,50656905

2

237

2,87885801

2,49113321

2

238

2,74404918

1,12815437

2

239

3,54411261

3,07736147

2

240

3,3550049

3,68395511

2

241

2,62232485

3,53521763

2

242

3,13759002

2,98945313

2

243

1,87801025

2,50498641

2

244

2,84515371

1,75464622

2

245

4,24258439

2,54476082

2

246

4,28576655

5,1630757

2

247

3,89285755

1,57402782

2

248

2,98899519

2,66440347

2

249

3,66563604

2,60526013

2

250

2,51282119

3,10431443

2

Соседние файлы в папке Лабораторная работа 2
  • #
    01.05.2014119.3 Кб42IRIS_1.stw
  • #
    01.05.201438.91 Кб42Learning.stw
  • #
    01.05.20142.65 Кб43Macro3.svb
  • #
    01.05.201411.26 Кб42Spreadsheet15.sta
  • #
    01.05.2014144.9 Кб42Vector Discriminant Analysys Result.stw
  • #
    01.05.20141.4 Mб68АИД_02.doc
  • #
    01.05.201411.26 Кб45Нормальные вектора.sta