- •Статистика
- •Понятие статистического показателя. Атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции.
- •Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Статистические методы прогнозирования вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •При косвенном методе величина рассчитывается опосредованно, через другие величины, связанные с искомой определенной зависимостью. Относительные величины измеряются только косвенным методом.
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Ч исло групп для удобства возьмем равным 3. Тогда величина интервала будет равна:
- •Вопрос 12
- •Пример: построим равнонаполненную группировку совокупности 20 студентов по признаку «посещаемость практических занятий» - х.
- •Вопрос 13
- •Сложные группировки (группировки по нескольким признакам) делятся на комбинационные и многомерные.
- •Комбинационная группировка студентов по признакам: оценка (y) и посещаемость практических занятий (X):
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
- •Вопрос 17 Графические представления рядов распределения
- •Вопрос 18 Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 19
- •Понятие ведущего показателя
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24 Показатели формы распределения. Ответ
- •Вопрос 25 Нормальное распределение и его свойства.
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31 Способы отбора. Ответ
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Ответ
- •Вопрос 37 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции. Ответ
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Добыча нефти в Российской Федерации, млн.Тонн
- •Вопрос 53
- •Область допустимых значений у Кр и Тр от нуля до плюс бесконечности.
- •Используется для правильной оценки значения полученного темпа прироста. Аi показывает какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1% прироста.
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59 Статистические методы прогнозирования
Добыча нефти в Российской Федерации, млн.Тонн
-
1990
1991
1992
1993
1994
1995
516
462
399
354
318
307
Значения уровней интервального ряда из абсолютных показателей в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих уровнях, их можно суммировать, что позволяет получать ряды динамики укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным, приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все 6 лет в целом.
По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики подразделяются на ряды:
с равноотстоящими уровнями, когда расстояние между датами регистрации или окончания интервалов. Например, приведенный выше ряд динамики о добыче нефти в РФ – представлен равноотстоящими уровнями.
с неравноотстоящими уровнями, когда расстояние между датами регистрации или окончания интервалов. Например, приведенный выше ряд динамики численности населения представляют ряд с неравноотстоящими уровнями (промежуток между уровнями вначале ряда составляет 10 лет, а в конце - 1 год).
Следует отличать равноотстоящие уровни от равных периодов времени (для интервальных рядов динамики). Примером ряда с уровнями за неравные периоды будет следующий ряд объемов производства некоторой фирмой (усл.ед.):
1991 1992 1993 1994-95
200 210 205 420
По числу показателей ряды динамики делят на:
- Изолированные ряды, содержащие только один показатель;
- Комплексные ряды (системы рядов динамики), содержащие несколько взаимосвязанных показателей.
Основное требование, предъявляемое к динамическим рядам – сопоставимость их уровней. Чтобы быть сопоставимыми, уровни ряда должны иметь:
одни и те же содержательные границы;
одни и те же территориальные границы;
одни и те же единицы измерения (при измерении объема продукции в ценностных единицах необходимо устранить влияние изменения цен, т.к. со временем происходит непрерывное изменение цен; кроме того, существует несколько видов цен (например, цены производителей и потребителей));
одинаковую продолжительность периодов, за которые приводятся данные (для интервальных рядов);
единую методологию расчета.
Ряды динамики могут быть изображены графически. Наиболее распространенным видом графического изображения является линейная диаграмма, которая строится в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс откладывается время, а на оси ординат – уровни ряда. Другие способы графического изображения рядов динамики: столбиковая диаграмма; секторная диаграмма и дригие.
Вопрос 53
Индивидуальные показатели ряда динамики.
ОТВЕТ
Показатели динамики – это показатели, характеризующие изменение во времени уровней ряда. К ним относятся: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста и абсолютное значение одного процента прироста, пункт роста. Индивидуальные показатели рассчитываются сопоставлением 2-ух уровней ряда. Каждому виду показателя динамики соответствует свой временной ряд значений этого показателя. Длина такого ряда меньше на единицу длины исходного ряда динамики.
При расчете индивидуального показателя динамики сопоставляются 2 уровня исходного ряда:
текущий уровень, который сравнивается;
базисный уровень, с которым производят сравнение (его называют базой сравнения).
В зависимости от того, что брать в качестве базы сравнения возможны два варианта построения индивидуального показателя динамики:
Показатели динамики с постоянной базой сравнения (базисные показатели) получается при сравнении с одной и той же базой сравнения. В качестве базы сравнения выбирается либо начальный уровень динамического ряда, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Базисные показатели характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до текущего периода (момента).
Показатели динамики с переменной базой сравнения (цепные показатели) получаются при сравнении с предшествующим уровнем. Цепные показатели характеризуют изменение уровня от периода к периоду (или от даты к дате).
Абсолютный прирост – Yi определяется, как разность между текущим и базисным уровнями динамического ряда и показывает на сколько текущий уровень превышает базисный. Базисный абсолютный прирост вычисляется по формуле: Yiб =Yi-Y0; цепной абсолютный прирост: Yiц= Yi-Yi-1.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному приросту последнего периода (момента) времени ( ).
Относительный прирост или коэффициент роста – Kрi определяется как отношение текущего уровня к базисному и показывает, во сколько раз текущий уровень превышает базисный. При сравнении с постоянной базой коэффициент роста вычисляется по формуле: Крiб=Yi/Y0; при сравнении с переменной базой по формуле: Kpiц=Yi/Yi-1. Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста Тр= Кр·100%.
Между цепными и базисным коэффициентами роста существует взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь промежуток времени ( ); а частное от деления текущего базисного коэффициента роста на предыдущий базисный коэффициент роста равно текущему цепному коэффициенту роста:
.