5. Пользовательский интерфейс программы
Все свои действия пользователь выполняет в окне, показанном на рис. 1.
Рис.1.
Пользователь задает минимальные значения поддержки и достоверности, а также количество лучших правил. Программа выводит все правила, поддержка и достоверность которых больше заданных пользователем. Количество выводимых правил может быть равным или меньшим заданного при запуске алгоритма. Лучшими считаются правила, с наибольшим значением достоверности.
После нажатия кнопки «Начало работы» происходит обработка введенных данных. В итоге получается набор правил, которые в специально предназначенном для этого поле.
Для сохранения данных имеется кнопка «Сохранить».
Для завершения работы с алгоритмом специально предусмотрена кнопка «Выход».
6. Тестовый пример
Для теста программы загрузим файл, содержащий онтологию о контактных линзах.
В этом файле имеются следующие поля:
- возраст
- диагноз
- наличие астигматизма
- эффект от линз
- вид линз
Данные для выборки:
Количество лучших правил – 10
Минимальная поддержка – 0,2
Минимальная достоверность – 0,3
Результат работы алгоритма:
PredictiveApriori
===================
1) . tear-prod-rate=reduced 12 ==> contact-lenses=none 12 точность:(0.9452)
поддержка 0.50000
2) . contact-lenses=soft 5 ==> astigmatism=no tear-prod-rate=normal 5 точность:(0.9004)
поддержка 0.20833
3) . spectacle-prescrip=myope contact-lenses=none 7 ==> tear-prod-rate=reduced 6 точность:(0.7984)
поддержка 0.25000
4) . astigmatism=no contact-lenses=none 7 ==> tear-prod-rate=reduced 6 точность:(0.7984)
поддержка 0.25000
5) . spectacle-prescrip=hypermetrope astigmatism=yes 6 ==> contact-lenses=none 5 точность:(0.7468)
поддержка 0.20833
6) . astigmatism=no tear-prod-rate=normal 6 ==> contact-lenses=soft 5 точность:(0.7468)
поддержка 0.20833
7) . contact-lenses=none 15 ==> tear-prod-rate=reduced 12 точность:(0.7303)
поддержка 0.50000
8) . age=presbyopic 8 ==> contact-lenses=none 6 точность:(0.6306)
поддержка 0.25000
9) . spectacle-prescrip=hypermetrope 12 ==> contact-lenses=none 8 точность:(0.5641)
поддержка 0.33333
10) . astigmatism=yes 12 ==> contact-lenses=none 8 точность:(0.5641)
поддержка 0.33333
7. Выводы:
В результате выполнения курсовой работы был получен модуль, выполняющий поиск ассоциативных правил по алгоритму Apriori. Программа имеет простой и понятный пользовательский интерфейс и корректно выполняет необходимые действия.
Данный модуль взаимодействует с ядром следующим образом: при запуске ядра в модуль загружаются данные типа Instances, с которыми впоследствии и работает наша программа.
Кроме того, в ходе выполнения курсовой работы нами были получены навыки объектно-ориентированного программирования в среде Dephi7.