Варианты улучшения
Для улучшения метода возможны следующие варианты:
1. Применение фильтра (в работе реализован медиальный фильтр) для погашения шумов.
2. Выравнивание освещенности изображения
3. Более детальное изучение параметров, отвечающих за искомые области в изображении.
После возможного улучшения (фильтра шума, все маски приобретают более четкий вид). Однако при сведении изображений к затененности, результаты способен предоставить, только метод инверсии цвета и YCbCr:
Negative и YCbCr показывают результат
Negative показывает результат при анализе мультипликации
Выбор функции, обеспечивающий то или иное выравнивание цвета, может сказаться и на качестве других методов. Еще один вариант улучшения – подбор нужной функции выравнивания или сведения изображения в определенные тона.
Выводы
Разработанный метод выделения «кандидатов на лицо», основанный на базе инверсии цвета (негатива), может занять место среди других методов, т.к. он позволяет выделять необходимые области в стандартных условиях, а также в условиях повышенной трудности (пониженная освещенность, различия в цвете кожи). Метод хорошо себя показал при работе с темными изображениями и при работе с темнокожими лицами.
Список литературы
Г.А. Кухарев «Биометрические системы»
Г.А. Кухарев «Распознавание образов», методичка
Гонсалес, Вудс, Эддинс «Цифровая обработка изображений в среде MATLAB»
Гонсалес, Вудс «Мир цифровой обработки»
Анисимов, Курганов, Злобин «распознавание образов»
Прэтт Уильям «Цифровая обработка изображений»
1Информация взята из книги Г.А. Кухарева «Биометрические системы»
2Информация взята с форума программистов сайта www.samouchka.net
3Функция реализует затемнение, специально для разработанного метода.