Группировка

— разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

виды группировок:

Типологическая группировка — разбиение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. Разновидность типологической группировки — классификация, группировка явлений, каких-либо объектов по относительно однообразным и устойчивым признакам (например, классификация экономики на секторам).

Структурная группировка – разбиение однородной совокупности на группы по какому-либо варьирующему при знаку или нескольким признакам для изучения её состава (группировка населения по размеру среднедушевого дохода)

Аналитическая группировка —группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками. При построении аналитической группировки единицы группируются по факторному признаку, и каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

Основание группировки или группированный признак— разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые, (выполненная по одному признаку) и многомерные группировки (по двум и более признакам).

Комбинационная группировка – частным случаем многомерной группировки, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Определение числа групп :формула Стерджесса п = 1 + 3,322 1gN, где п — число групп; N — число единиц совокупности.

Определение величина (ширина) интервала группировки. h= (Xmax-Xmin) / n

Интервал группировки — значения варьирующего признака лежащие в определенных границах.

Нижняя граница интервала — минимальное значение признака

верхняя граница — наибольшее значение признака в интервале.

Равный интервал применяется в тех случаях, когда вариация признака происходит в сравнительно узких границах и имеет более или менее равномерный характер.

Неравный интервал применяется в тех случаях, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признак варьируют неравномерно. Неравные интервалы делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Открытый интервал — это интервал, у которого указана только одна граница: верхняя — в первой группе, нижняя — в послед ней.

Закрытый интервал — это интервал, у которого имеются верхняя и нижняя границы.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

атрибутивными рядами распределения –ряды, построенные по качественному признаку, (распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.)

вариационными рядами – ряды распределения, построенные по количественному признаку, (распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.)

Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные (конечные числа) и интервальные (непрерывные).

Графическое изображение рядов распределения

Полигон распределения для дискретных рядов, представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами – соответствующие им частоты.

Гистограмма распределения для интервальных вариационных рядов, построенные в прямоугольной системе координат, ширина прямоугольника равна интервалу, а высота пропорциональна соответствующей высоте. Если середины прямоугольников соединить прямыми, получится полигон распределения.

Кумуляма – кривая сумм накопленных частот, наносимых на график в виде перпендикуляров к оси х в точках, отмечающих полусуммы интервалов. Показывает сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

Огива – по оси ординат откладывают значения признака, а по оси абсцисс – единицы совокупности по рангам. Показывает min и max значения.