В бизнес-плане предприятия был предусмотрен рост производительности труда в 2004 году на 7,5% по сравнению с 2003 годом. План был недовыполнен на 3,0%. Фактический прирост производительности труда в 2004 году по сравнению с 2003 годом составил:
4,5 %;
3,8 %;
4,3 %;
10,7 %;
7,3 %.
Анализ рядов распределения
Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется _________ ряд распределения.
Ряд распределения, построенный по количественному признаку, называется _________ ряд распределения.
Для ряда по проценту выполнения норм (в %)
170, 120, 80, 70, 90, 111, 115
среднее арифметическое равно ________ .
Среднее арифметическое для приведенного в таблице дискретного ряда распределения равно:
Значение признака (квалификационный разряд) |
Частота |
|
1 |
3 |
|
2 |
10 |
|
3 |
15 |
|
4 |
25 |
|
5 |
12 |
|
2,5; |
|
|
4; |
|
|
45,6; |
|
|
3,5. |
|
Если в механическом цехе доля рабочих с 1-м разрядом равна 0,3, со 2-м – 0,2 и с третьим – 0,5, то среднее значение разряда по цеху равно (с точностью до 0,1):
Если в механическом цехе рабочих с 1-м разрядом 10%, со 2-м – 30% и с третьим – 60%, то среднее значение разряда по цеху равно (с точностью до 0,1):
Структурными средними являются:
мода; |
средняя геометрическая; |
дециль; |
квартиль; |
дисперсия; |
размах вариации; |
средняя арифметическая; |
медиана. |
Соответствие между видом средней величины и ее формулой:
Вид средней |
Расчетная формула |
средняя арифметическая взвешенная |
|
простая средняя арифметическая |
|
средняя гармоническая взвешенная |
|
простая средняя гармоническая |
|
При увеличении всех значений признака в 2 раза величина средней арифметической:
уменьшится в 2 раза; |
уменьшится более чем в 2 раза; |
увеличится более чем в 2 раза; |
увеличится в 2 раза; |
не изменится. |
Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней арифметической:
больше нуля; |
меньше нуля; |
равна нулю; |
больше или равна нулю. |
Среднее значение распределения рабочих механического цеха по проценту выполнения норм, представленного в таблице, равно (в %):
Интервалы признака |
Частота признака |
|
Начало интервала |
Конец интервала |
|
80 |
100 |
20 |
100 |
120 |
25 |
120 |
140 |
45 |
140 |
160 |
15 |
160 |
180 |
5 |
Итого |
110 |
130; |
122,73; |
128; |
140,52. |
Имеются данные о распределении по стажу рабочих предприятия:
Стаж работы |
до 5 лет |
5-10 лет |
10-15 лет |
более 15 лет |
Количество рабочих |
2 |
6 |
15 |
7 |
Средний стаж рабочих предприятия должен быть оценен как:
средняя арифметическая простая; |
средняя арифметическая взвешенная; |
средняя гармоническая простая; |
средняя гармоническая взвешенная; |
средняя геометрическая. |
Имеются данные о доле экспортной продукции приборостроительного предприятия:
Вид продукции |
Доля экспортной продукции |
Стоимость экспортной продукции, тыс. руб. |
Счетчики газа |
40,0 % |
32100 |
Счетчики воды |
32,0 % |
42500 |
средняя доля экспортной продукции должна быть оценена как средняя:
арифметическая простая; |
арифметическая взвешенная; |
гармоническая простая; |
гармоническая взвешенная; |
геометрическая. |
При условии
-
Дата
Остатки оборотных средств, млн. руб.
на 1 апреля
15,5
на 1 мая
13,4
на 1 июня
16,7
на 1 июля
12,3
средний остаток оборотных средств за второй квартал рассчитывается как средняя:
арифметическая взвешенная; |
хронологическая; |
гармоническая простая; |
гармоническая взвешенная; |
геометрическая. |
Значение варианта признака, которому соответствует наибольшая частота называется ______.
Значение моды можно определить на основе графика:
функции распределения; |
кумуляты; |
полигона распределения; |
кривой Лоренца; |
огивы. |
Значение моды для приведенного в таблице дискретного ряда распределения равно:
Значение признака (квалификационный разряд) |
Частота |
|
1 |
3 |
|
2 |
10 |
|
3 |
15 |
|
4 |
25 |
|
5 |
12 |
|
15; |
|
|
3; |
|
|
2; |
|
|
4. |
|
По данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы
Группы работников по размеру заработной платы, руб. |
Число работников |
5800 6000 6200 6400 6600 |
10 30 50 35 25 |
мода равна _____ руб.
Для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13 мода равна _____.
Для определения значения моды интервальных рядов распределения используется формула:
|
|
|
|
Мода ряда распределения рабочих механического цеха по проценту выполнения норм, представленного в таблице, равна (в %):
Интервалы признака |
Частота признака |
|
Начало интервала |
Конец интервала |
|
80 |
100 |
20 |
100 |
120 |
25 |
120 |
140 |
45 |
140 |
160 |
15 |
160 |
180 |
5 |
Итого |
110 |
135; |
120; |
128; |
140. |
Значение моды для ряда распределения
Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м |
3-5 |
5 - 7 |
7 - 9 |
9 - 11 |
11 и более |
Число семей |
5 |
10 |
35 |
30 |
10 |
находится в интервале
от 5 до 7; |
от 3 до 5; |
от 7 до 9; |
от 9 до 11; |
11 и более. |
Значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на две равные части, называется ________________.
Значение медианы для приведенного в таблице дискретного ряда распределения равно:
Значение признака (квалификационный разряд) |
Частота |
|
1 |
3 |
|
2 |
10 |
|
3 |
15 |
|
4 |
25 |
|
5 |
12 |
|
15; |
|
|
4; |
|
|
2; |
|
|
3. |
|
Для вариационного ряда по проценту выполнения норм (в %)
170, 120, 80, 70, 90, 111, 115
медианное значения равно ________ .
По данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы
Группы работников по размеру заработной платы, руб. |
Число работников |
5800 6000 6200 6400 6600 |
10 30 50 35 25 |
медиана равна _____ руб.
Для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13 медиана равна _____ (с точностью до 0,1).
Медиана ряда распределения рабочих механического цеха по проценту выполнения норм, представленного в таблице, равна (в %):
Интервалы признака |
Частота признака |
|
Начало интервала |
Конец интервала |
|
80 |
100 |
20 |
100 |
120 |
25 |
120 |
140 |
45 |
140 |
160 |
15 |
160 |
180 |
5 |
Итого |
110 |
124,44; |
112,73; |
130; |
145. |
Если медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. руб., то справедливы утверждения:
наименее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.; |
50% рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.; |
наиболее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.; |
среднее значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.; |
50% рабочих имеют заработную плату 12 тыс. руб. и выше. |
Значение медианы для ряда распределения
Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м |
3-5 |
5 - 7 |
7 - 9 |
9 - 11 |
11 и более |
Число семей |
5 |
10 |
15 |
30 |
10 |
находится в интервале
от 5 до 7; |
от 3 до 5; |
от 7 до 9; |
от 9 до 11; |
11 и более. |
К показателям, которые оценивают однородность признака, относятся:
коэффициент осцилляции; |
дисперсия; |
коэффициент корреляции; |
среднеквадратическое отклонение; |
размах вариации; |
коэффициент вариации |
медиана. |
Относительными показателями однородности признака являются:
коэффициент осцилляции; |
дисперсия; |
среднеквадратическое отклонение; |
размах вариации; |
коэффициент вариации |
Коэффициент вариации определяется как отношение:
размаха вариации к среднему арифметическому; |
среднеквадратического отклонения к среднему арифметическому; |
моды к среднему арифметическому; |
медианы среднему арифметическому. |
Условная граница однородности признака равна:
33%; |
0%; |
50%; |
100%. |
Для ряда по проценту выполнения норм (в %)
170, 120, 80, 70, 90, 111, 115
размах вариации равен ________ .
Если среднеквадратическое отклонение объема продаж за месяц равно 5 шт., а среднее значение за месяц – 100 шт., то коэффициент вариации равен _______%.
Если коэффициент вариации равен 20%, а среднее значение – 140 тыс. руб., то дисперсия признака равна ____ тыс. руб.2.
Минимальное значение объема продаж было в марте и составило 75 шт., максимальное – в декабре и составило 125 шт., среднемесячное значение объема продаж за год – 100 шт., коэффициент осцилляции равен:
25%; |
33%; |
50%; |
100%. |
Для расчета дисперсии признака используются формулы:
; |
; |
; |
; |
. |
Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:
; |
; |
; |
. |
Среднеквадратическое отклонение для приведенного в таблице дискретного ряда распределения равно:
Значение признака (квалификационный разряд) |
Частота |
|
1 |
3 |
|
2 |
10 |
|
3 |
15 |
|
4 |
25 |
|
5 |
12 |
|
1,1; |
|
|
3,5; |
|
|
2; |
|
|
3. |
|
Дисперсия ряда распределения рабочих механического цеха по проценту выполнения норм, представленного в таблице, равна:
Интервалы признака |
Частота признака |
|
Начало интервала |
Конец интервала |
|
80 |
100 |
20 |
100 |
120 |
25 |
120 |
140 |
45 |
140 |
160 |
15 |
160 |
180 |
5 |
Итого |
110 |
21,4; |
122,73; |
456,2; |
128. |
Дисперсия постоянной величины равна:
1; |
0; |
-1; |
0,3. |
Межгрупповая дисперсия характеризует:
случайную вариацию; |
вариацию, происходящую под влиянием неучтенных факторов; |
вариацию, не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки; |
различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. |
Общая дисперсия равна:
систематической дисперсии; |
сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий; |
случайной дисперсии; |
разности средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий. |
Если при осмотре партии деталей среди них оказалось 2 % бракованных, то дисперсия альтернативного признака равна ____ (с точностью до 0,0001).
С помощью критерия Колмагорова оценивается степень соответствия фактического распределения:
равномерному закону распределения; |
биномиальному закону распределения; |
нормальному закону распределения; |
Закону распределения Пуассона. |
Если = 0,3, то вероятность соответствия эмпирического распределения нормальному закону распределения равна:
0; |
1; |
0,3; |
0,7. |
Условие симметрии имеет вид:
|
|
|
|
Если среднее арифметическое значение заработной платы работников цеха за месяц равно 5450 руб., а модальное значение – 6750 руб., то ряд распределения работников по заработной плате характеризуется:
положительной асимметрией; |
симметрией; |
левосторонней асимметрией; |
правосторонней асимметрией. |
Нормальное распределение Гаусса-Ляпунова выражается формулой:
|
|
|
|
Если эксцесс имеет положительное значение, то эмпирическое распределение относительно нормального закона характеризуется наличием:
плоской вершины; |
острой вершины; |
полного соответствия нормальному закону распределения; |
полного соответствия равномерному закону распределения; |