3.6. Вопросы к главе

• Какие причины заставляют имитировать процессы?

• Чем имитационное моделирование отличается от аналитического?

• Как содержание модели влияет на выбор метода моделирования?

• Какие преимущества имеет имитационная пошаговая модель в сравнении с аналитической пошаговой?

• Какими отличительными признаками обладают блочные модели?

• Каковы основные этапы жизненного цикла блочной модели?

• Каков принцип составления блочных моделей?

• Какие элементы блочной модели позволяют организовать дифференцирование во времени?

• Можно ли применять диаграммы процессов при составлении блочных моделей?

• Каким образом в блочных моделях описывается случайный процесс?

• Какие возможности имеет среда MatLab для создания блочных моделей?

• Как с использованием библиотеки Simulink можно реализовать блочную модель?

• Какими отличительными признаками обладают стохастические модели?

• Каковы основные этапы жизненного цикла стохастических моделей?

• В чём особенность постановки задачи описания СМО?

• Какие параметры можно анализировать в СМО?

• Как определить число потоков и фаз в СМО?

• Какие характеристики имеет поток транзактов?

• С помощью каких конструкций в системе GPSS World описываются основные объекты теории очередей?

• Как в системе GPSS World создать модель СМО?

• Как в программе GPSS World осуществляется анализ и оптимизация систем массового обслуживания?

Заключение

Имитационное моделирование как область деятельности специалистов прикладной информатики и математики открывает для исследователя широкие возможности. Специалистов в этом направлении на рынке труда чрезвычайно мало – это руководители IT-отделов, вычислительных центров, аналитики, эксперты, инженеры по знаниям, логисты, менеджеры и маркетологи высшего звена. Одним словом, это профессионалы, в которых нуждается наука, крупные производства и бизнес.

Сложность данной науки и её практический характер требуют овладения целым комплексом знаний и умений.

Главная особенность данного учебного пособия – комплексность описания предметной области, с выявлением границ и указанием направлений дальнейшего изучения.

Прикладной аспект дисциплины – наиболее интересная её часть. Поэтому рассмотренные в данном пособии базовые подходы к различным классам задач имитационного моделирования направлены на формирование целостного восприятия научной картины мира и развития навыков:

– самостоятельно создавать имитационные модели;

– выбирать наиболее подходящие методы их реализации;

– иметь представление о применении различного программного обеспечения для формализации и просчёта имитационных моделей;

– анализировать полученные в ходе моделирования данные и применять их для оптимизации работы исследуемого объекта.

Читателю, заинтересовавшемуся отдельными методами имитационного моделирования и не нашедшему ответы на появившиеся в ходе прочтения пособия вопросы, советуем обратиться к источникам, приведенным в библиографическом списке пособия.

Библиографический список

Учебники по имитационному моделированию

1. Боев, В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS Word : учеб. пособие / В. Д. Боев. – СПб. : БХВ-Петербург, 2004. – 368 с.

2. Варжапетян, А. Г. Имитационное моделирование на GPSS/Н : учеб. пособие / А. Г. Варжапетян. – СПб. : ГУАП, 2007. – 384 с.

3. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов : учеб. пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума – М. : Финансы и статистика, 2009. – 368 с.

4. Клемперт, В. М. Моделирование инновационных объектов и процессов: курс лекций. – М. : МИСиС, 2005. – 94 с.

5. Кудрявцев, Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем / Е. М. Кудрявцев – М. : ДМК Пресс, 2004. – 320 с.

6. Павловский, Ю. Н. Имитационное моделирование : учеб. пособие / Ю. Н. Павловский, Н. В. Белотелов, Ю. И. Бродский. – М. : Академия, 2008. – 236 с.

7. Рыжиков, Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю. И. Рыжиков – СПб. : Корона-принт; М. : Альтекс-А, 2004. – 384 с.

8. Советов, Б. Я. Моделирование систем : учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев – М. : Высш. шк., 2001. – 343 с.

9. Строгалев, В. П. Моделирование систем : учеб. пособие / В. П. Строгалев, И. О. Толкачева. – М. : МГТУ им. Баумана, 2008. – 280 с.

10. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука / Шеннон Р. – М. : Мир, 1978. – 420 с.

Задачники по имитационному моделированию

11. Боев, В. Д. Модуль поддержки руководства курсовым проектированием по дисциплине «Моделирование» / В. Д. Боев. – СПб. : 2006. – 128 с.

12. Голуб, В. А. Математическое моделирование случайных величин: учебно-метод. пособие / В. А. Голуб, Т. М. Жукова, М. А. Слоколова. – Воронеж : ВГУ, 2005. – 28 с.

13. Имитационное моделирование на языке GPSS / сост. А. А. Алтаев – Улан-Удэ : ВСГТУ, 2001. – 121 с.

14. Имитационное моделирование экономических процессов : метод. указания к выполнению лабораторных работ / сост. В. А. Углев. – Абакан : Сиб. федер. ун-т; ХТИ – Филиал СФУ, 2008. – 44 с.

15. Клемперт, В. М. Моделирование инновационных объектов и процессов : лаб. практикум. – М. : МИСиС, 2006. – 80 с.

16. Математика. Теория массового обслуживания : метод. указания по решению задач / сост. Н. А. Федорова – Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2006. – 36 с.

17. Мицель, А. А. Сборник задач по имитационному моделированию экономических процессов / А. А. Мицель, Е. Б. Грибанова. – Томск : ТУСУР, 2007. – 220 с.

Источники к главе 1

18. Андрейчиков, А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова – М. : Финансы и статистика, 2000. – 368 с.

19. Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении : учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин – М. : Финансы и статистика, 2003. – 368 с.

20. Вдовин, В. М. Теория систем и системный анализ : учебник / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Валентинов. – М. : Дашков и К, 2010. – 640 с.

21. Геронимус, Ю. В. Игра, модель, экономика / Ю. В. Геронимус. – М. : Знание, 1989. – 208 с.

22. Губайловский, В. Проникновение в хаос / В. Губайловский // Школьная Компьютера. – 2003. – №16. – С. 9.

23. Завалишин, Н. Н. Моделирование экологических систем по заданной диаграмме «запасы – потоки» / Н. Н. Завалишин, Д. О. Логофет // Математическое моделирование. – 1997, том 9. – № 9. – С. 3–17.

24. Красс, М. С. Моделирование эколого-экономических систем : учеб. пособие / М. С. Красс. – М. : Инфра-М, 2010. – 272 с.

25. Марков, К. К. О некоторых проблемах моделирования сложных социально-экономических систем / К. К. Марков // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2005. – №3(7). – С. 82–94.

26. Перегудов, Ф. И. Основы системного анализа : учебник / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. – Томск. : НТЛ, 1997. – 396 с.

27. Сергеев, А. Модель Солнца в домашних условиях / А. Сергеев // Школьная Компьютера. – 2003. – № 14. – С. 7.

28. Тарасевич, Ю. Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс : учеб. пособие / Ю. Ю. Тарасевич – М. : УРСС, 2004. – 152 с.

29. Фатхутдинов, Р. А. Управленческие решения : учебник / Р. А. Фатхутдинов. – М. : Инфра-М, 2006. – 344 с.

Источники к главе 2

30. Вадзинский, Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя / Р. Н. Вадзинский. – СПб. : Питер, 2008. – 608 с.

31. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие / Р. Н. Гмурман. – М. : Высшая школа, 2003. – 405 с.

32. Михайлов, Г. А. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло : учеб. пособие для студ. вузов / Г. А. Михайлов, А. В. Воцтишек. – М. : Академия, 2006. – 368 с.

33. Протасов, К. В. Статистический анализ экспериментальных данных / К. В. Протасов – М. : Мир, 2005. – 142 с.

34. Соболь, И. М. Метод Монте-Карло / И. М. Соболь – М. : Наука, 1968. – 64 с.

Источники к главе 3

35. Апанасович, В. В. Цифровое моделирование стохастических систем / В. В. Апанасович, О. М. Тионенко – Минск : Университетское, 1986. – 127 с.

36. Гнеденко, Б. В. Введение в теорию массового обслуживания / Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко – М. : ЛКИ, 2007. – 400 с.

37. Ефимов, В. М. Имитационная игра для системного анализа управления экономикой / В. М. Ефимов. – М. : Наука, 1988. – 256 с.

Математика. Теория массового обслуживания: метод. указания по решению задач / сост. Н. А. Федорова – Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2006. – 36 с.

38. Никульчев, Е. В. Simulink как средство исследования дифференциальных моделей / Е. В. Никульчев // Математика в приложениях. – 2004. – № 5.– С. 91–93.

39. Саати, Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения / Т. Л. Саати. – М. : Либроком, 2010. – 520 с.

40. Сало, Р. Х. САПР в сервисе. Моделирование систем сервиса на языке GPSS : учеб. пособие / Р. Х. Сало. – Омск : ОГИС, 2007. – 65 с.

41. Using Simulink: user guide – The MathWorks, Inc, 2007. – 1110 p.

Дополнительная литература

42. Боев, В. Д. Об адекватности систем имитационного моделирования GPSS World и AnyLogic / В. Д. Боев // Прикладная информатика. – 2010. – № 6 (30). – С. 69–82.

43. Бочаров, Е. П. Имитационное моделирование в задачах реинжиниринга бизнес-процессов / Е. П. Бочаров, Д. В. Ермошин // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. – М. : МЭСИ, 2008. – С. 26–30.

44. Джестон, Д. Управление бизнес-процессами : пер. с англ. / Д. Джестон, Й. Нелис. – СПб. : Символ-Плюс, 2008. – 512 с.

45. Ларичев, О. И. Теория принятия решений : учебник / О. И. Ларичев. – М. : Логос, 2002. – 392 с.

46. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов : учеб. пособие / Ю. П. Лукашин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 218 с.

47. Рубан, А. И. Методы анализа данных : учеб. пособие / А. И. Рубан. – Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2004. – 319 с.

48. Углев, В. А. Имитационное моделирование. Из опыта преподавания / В. А. Углев // Имитационное моделирование. Теория и практика : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции. – СПб. : ЦТСС, 2009. – С. 262–265.

49. Форестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форестер – М. : АСТ, 2003. – 379 с.

Учебное издание

Углев Виктор Александрович

Устинов Валерий Александрович