- •Равномерное распределение
- •100% Входных данных:
- •80% Входных данных:
- •60% Входных данных:
- •Экспоненциальное распределение
- •100% Входных данных:
- •80% Входных данных:
- •60% Входных данных:
- •Релеевское распределение
- •100% Входных данных:
- •80% Входных данных:
- •60% Входных данных:
- •Равномерное распределение
- •Экспоненциальное распределение
- •Релеевское распределение
Экспоненциальное распределение
100% входных данных:
A=22,87 больше (n+1)/2 = 15,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
31 |
3,995 |
3,6910 |
0,30424781 |
32 |
3,027 |
3,2860 |
0,25918253 |
33 |
2,558 |
2,9620 |
0,40345772 |
B = 31
k = 0,01188505
tk= 360,7
80% входных данных:
A= 17,57 больше (n+1)/2 = 12,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
25 |
3,776 |
3,2320 |
0,54395576 |
26 |
2,816 |
2,8480 |
0,03245733 |
27 |
2,354 |
2,5460 |
0,19180027 |
B = 25
k = 0,02109149
tk= 182,5
60% входных данных:
A= 13,25 больше (n+1)/2 = 9,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
19 |
3,495 |
3,1310 |
0,36391550 |
20 |
2,548 |
2,6670 |
0,11947689 |
21 |
2,098 |
2,3230 |
0,22525810 |
B = 19
k = 0,04616025
tk= 79,45
Релеевское распределение
100% входных данных:
A=19,96 больше (n+1)/2 = 15,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
31 |
3,995 |
2,7180 |
1,27722410 |
32 |
3,027 |
2,4920 |
0,53523826 |
33 |
2,558 |
2,3010 |
0,25761522 |
34 |
2,255 |
2,1370 |
0,11848289 |
35 |
2,035 |
1,9950 |
0,03999549 |
36 |
1,863 |
1,8710 |
0,00705222 |
37 |
1,7250 |
1,7610 |
0,03616023 |
B = 35
k = 0,00569895
tk= 728,9
80% входных данных:
A= 15,52 больше (n+1)/2 = 12,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
25 |
3,776 |
2,5320 |
1,24424650 |
26 |
2,816 |
2,2900 |
0,52582775 |
27 |
2,354 |
2,0910 |
0,26378230 |
28 |
2,058 |
1,9230 |
0,13500835 |
29 |
1,844 |
1,7800 |
0,06338958 |
30 |
1,678 |
1,6570 |
0,02083357 |
31 |
1,545 |
1,5500 |
0,00542526 |
32 |
1,434 |
1,4560 |
0,02194450 |
B = 30
k = 0,00843981
tk= 474
60% входных данных:
A= 11,51 больше (n+1)/2 = 9,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
19 |
3,495 |
2,4030 |
1,09247640 |
20 |
2,548 |
2,1200 |
0,42804397 |
21 |
2,098 |
1,8960 |
0,20136295 |
22 |
1,812 |
1,7160 |
0,09639738 |
23 |
1,607 |
1,5660 |
0,04114362 |
24 |
1,451 |
1,4410 |
0,01001119 |
25 |
1,3260 |
1,3340 |
0,00818701 |
26 |
1,2230 |
1,2420 |
0,01898198 |
B = 24
k = 0,01140501
tk= 331,8
Вывод
При использовании ста процентов входных данных, средние времена до обнаружения k<= 5 следующих ошибок больше чем при 80% и 60% входных данных для всех законов распределения.
Первоначальное число ошибок при различных законах распределения с различными входными данными:
B |
Равномерное |
Экспоненциальное |
Релеевское |
100% |
34 |
31 |
35 |
80% |
26 |
25 |
30 |
60% |
20 |
19 |
24 |
У экспоненциального закона распределения первоначальное число ошибок меньше чем у равномерного и Релеевского.
Наибольшие значения средних времен Xj,j=n+1,n+2…,n+kдо обнаруженияk<= 5 следующих ошибок:
tk |
Равномерное |
Экспоненциальное |
Релеевское |
100% |
596 |
360,7 |
728,9 |
80% |
293,5 |
182,5 |
474 |
60% |
174,5 |
79,45 |
331,8 |
У равномерного и Релеевского распределения средние времена до обнаружения k<= 5 следующих ошибок примерно в два раза больше чем у экспоненциального распределения.