1) 100%

A = 19,83 > (n+1)/2 = 15,5. Решение существует.

	31	32	33	34	35	36	37
f	3,994987	3,027245	2,558495	2,255465	2,034877	1,863448	1,724559
g	2,721198	2,494894	2,303341	2,139105	1,996731	1,872127	1,76216
|f-g|	1,273789	0,532351	0,255154	0,11636	0,038146	0,008679	0,037601

B = 35

k = 0,005492

t_k = 415,76

2) 80%

A = 17,04 > (n+1)/2 = 9,5. Решение существует.

	25	26	27	28	29	30
f	3,775958	2,815958	2,35442	2,058123	1,843838	1,67832
g	2,670541	2,403138	2,184411	2,002179	1,84801	1,715886
|f-g|	1,105417	0,41282	0,170008	0,055945	0,004172	0,037566

B = 28

k = 0,006722

t_k = 309,93

3) 60%

A = 11,92 > (n+1)/2 = 9,5. Решение существует.

	19	20	21	22	23	24
f	3,495108	2,54774	2,09774	1,812025	1,60748	1,450958
g	2,542002	2,227438	1,982153	1,785531	1,624397	1,489939
|f-g|	0,953106	0,320302	0,115586	0,026494	0,016917	0,038981

B = 21

k = 0,005558

t_k = 374,81

4. Выводы

Обобщим полученные в ходе анализа результаты:

первоначальное число ошибок:

B	100%	80%	60%
Равномерное	38	33	20
Экспоненциальное	31	25	20
Релея	35	29	23

Среднее время до обнаружения k<= 5 следующих ошибок:

tk	100%	80%	60%
Равномерное	107,00	95,04	73,56
Экспоненциальное	36,45	33,93	28,56
Релея	415,76	309,93	374,81

Отсюда видно, что при равномерном распределении времени первоначальное число ошибок обычно больше. Среднее время обнаружения – больше всего для Релеевского распределения, а для экспоненциального оно наименьшее. Следует отметить значение t_k для Релеевского распределения.