- •23. Методы экспертных оценок: сущность, общая схема. Метод «Дельфы», метод «Мозговой штурм».
- •24. Метод «Мозгового штурма»: техника проведения.
- •Не кратко )))
- •1) Организационные вопросы (помещение, сотрудники), проблематика
- •2) Мозговой штурм (продуцирование идей)
- •3) Выбор наиболее приемлемой идеи (оценка идей):
- •25. Моделирование в политическом прогнозировании. Общая характеристика.
25. Моделирование в политическом прогнозировании. Общая характеристика.
Политическое прогнозирование (от греч. prognosis – предвидение) – область прикладных политологических исследований, связанная с разработкой политических прогнозов как научно обоснованных суждений о возможных в будущем состояниях каких-либо процессов, явлений, событий на основании известных сведений об их состояниях в прошлом и настоящем.
Политическое прогнозирование – это специальный анализ, имеющий своей целью выявление перспективных тенденций, путей, сроков, этапов развития политических процессов.
Политическое моделирование – процесс получения знаний о будущем состоянии политического развития общества путем создания условного образа объекта, который может быть воплощен в математическую формулу, график, схему. Назначение политического моделирования – имитация структуры прогнозируемого политического процесса. Системное моделирование политики предполагает разработку моделей политической жизни, активно применяемых для анализа циклически повторяющихся избирательных процессов и кампаний, а также прогнозирования результатов выборов в парламент. Компьютерные технологии в политическом моделировании позволяют обобщить и проанализировать большое количество информации для получения глубинного, глобального, длительного политического результата и разработки стратегии.
В его рамках знания о будущем состоянии политических процессов получают путем создания условного образа объекта, который может быть воплощен в математическую формулу, график, схему. Смысл политического моделирования состоит в имитации структуры прогнозируемого процесса. Использование ЭВМ дает возможность обобщения и анализа огромных массивов информации, что делает прогноз более достоверным.