Методика системного анализа

Методика системного анализа разрабатывается, когда у ЛПР нет достаточных сведений о проблемной ситуации, позволяющих выбрать метод ее формализованного представления.

1 Этап: Формулировка проблемы (определение проблемной ситуации)

Типичные проблемные ситуации:

1) Результаты не соответствуют целям

2) Ранее выработанные обоснованные и проверенные методы не дают должного эффекта

3) В ходе практической деятельности обнаруживаются новые факты, которые не укладываются в рамки теории.

4) Одна из частных теорий вступает в противоречие с более общей теорией.

Цель формулирования проблемы – установить ее сущность в известных терминах.

Первоначальная формулировка ≠ постановка задачи. Почему?

- проблемосодержащая система связана с другими системами, т.е. нужно учитывать как результаты влияют на окружение.

- формулируемая заказчиком задача – это его модель ситуации (необходимо уточнение, дополнения, расширения).

При формулировке:

- нужно описать, как проблема была обнаружена;

- нужно установить, почему она рассматривается как проблема;

- отличить ее от «симптома» смежных проблем;

- дать определения нежелательных последствий.

2 Этап: Формирование проблематики

Проблематики – это рассмотрение решаемой проблемы как совокупности взаимосвязанных проблем.

В ближайшее окружение проблемосодержащее системы обычно включают:

1. Заказчика;

2. ЛПР, от полномочий которых зависит решение;

3. Активных участников решения проблемы, т.е. тех, чьи усилия обязательно понадобятся при решении проблемы;

4. Пассивных участников (на ком скажутся последствия);

5. Системного аналитика (- своеобразная мера безопасности; он тоже может быть в чем-то заинтересован при проведении анализа).

Лекция 27.03.12

3. Конфигуратор системы

Конфигуратор системы – это совокупность всех языков, на которых будет описываться решаемая проблема.

Если число сторон слишком велико→АГРЕГИРОВАНИЕ.

4. Постановка целей решения

Основные процедуры:

• Выявление и систематизация подцелей системы, выбор показателей характеризующих их достижение

• Уточнение условий решения проблемы и формирование ограничений, уточнение состава варьируемых аргументов целевой функции с учетом принятых ограничений

• Формирование целевой функции, т.е. конкретизации ее зависимости от аргументов на основе соизмерения подцелей

Главная цель системы – ее наиболее эффективное функционирование, т.е. компромисс между степенями достижения разных подцелей.

5. Выбор критериев

Критерий – это способ сравнения альтернатив, количественная модель качественных целей.

Виды критериев:

1. Критерии эффективности (главное – решить проблему)

2. Критерии ограничения (главное – экономично решить проблему)

3. Критерии сохранения (главное не предпринимать ничего, что противоречило бы законам природы и общества)

6. Описание возможных состояний внешней среды

Наблюдатель может:

• Отнести себя к среде и представить систему как полностью изолированную от среды

• Включить себя в систему и моделировать ее с учетом своего влияния и влияния системы на свои представления

• Выделить себя и из системы и из среды и рассматривать систему как открытую

7. Выработка альтернатив достижения цели

Способы генерации альтернатив:

• Поиск в СМИ, в интернете

• Привлечения экспертов

• Комбинация из имеющихся альтернатив

• Их модификация

• Включение альтернатив, противоположенных предложенным, нулевая альтернатива

8. Моделирование

Задача моделирования – увязать воедино глобальную цель системы, ее критерии и ограничения с допустимыми альтернативами таким образом, чтобы получить возможность сравнивать их по эффективности.

Характер модели зависит от языков конфигуратора.

9. Выбор и принятие решений

Выбор – это действие, придающее целенаправленность динамики системы.

Основные ситуации, возникающие при выборе:

• Множество альтернатив может быть конечным, счетным или бесконечным

• Оценка альтернативы может проводиться по одному или нескольким критериям

• Критерии могут быть количественные или качественные

• Режим выбора может быть однократным или повторяющимся, т.е. обучение на опыте

• Последствия выбора могут быть точно известны, иметь вероятностный характер или иметь непрогнозируемый исход

• Согласованность решений при многостороннем выборе варьируются от полного совпадения сторон, через частичные несовпадения интересов, до противоположности интересов

Оптимальным с точки зрения системного анализа является решение, которое обеспечивает улучшение функционирования системы для хотя бы одной стороны при отсутствия ухудшения для других.