6.4. Пример построения моделей с оку, мку и списками пользователя

6.4.1. Модель процесса изготовления изделий на предприятии. Прямая задача

6.4.1.1. Постановка задача

Предприятие имеет   цехов, производящих   типов блоков, т. е. каждый цех производит блоки одного типа. Интервалы выпуска блоков   - случайные. Из  типов блоков собирается одно изделие.

Перед сборкой каждый тип блоков проверяется на   соответствующих постах. Длительности контроля одного блока   случайные. На каждом посту бракуется   блоков соответственно. Эти блоки в дальнейшем процессе сборки не участвуют и удаляются с постов контроля.

Прошедшие контроль, т. е. не забракованные блоки поступают на один из   пунктов сборки. На каждом пункте сборки одновременно собирается только одно изделие. Сборка начинается только тогда, когда имеются все необходимые   блоков различных типов. Время сборки   случайное.

После сборки изделие поступает на один из   стендов выходного контроля. На одном стенде одновременно проверяется только одно изделие. Время проверки   случайное. По результатам проверки бракуется   изделий.

Забракованное изделие направляется в цех сборки, где неработоспособные блоки заменяются новыми. Время замены   случайное. После замены блоков изделие вновь поступает на один из стендов выходного контроля.

Прошедшие стенд выходного контроля изделия поступают в отдел приемки. Время приемки   одного изделия случайное. По результатам приемки бракуется   изделий, которые направляются вновь на стенд выходного контроля. Принятые приемкой изделия направляются на склад предприятия.

6.4.1.2. Исходные данные

Примечание.При задании исходных данных здесь и в последующем   - равномерный закон распределения. Следует также иметь в виду, что форма записи исходных данных в виде  ,   и   не соответствует форме записи ссылок на соответствующие генераторы случайных чисел GPSS World.

6.4.1.3. Задание на исследование

Разработать имитационную модель процесса изготовления изделий на предприятии.

Вариант 1 .Исследовать влияние интервалов выпуска блоков из цехов, времени сборки и проверки на стенде выходного контроля (табл. 6.2) на количество принятых приемкой изделий в течение недели (40 часов). Результаты моделирования необходимо получить с точностью   и доверительной вероятностью 

Таблица 6.2.
Уровни факторов	Факторы
	K1_	T2_	K3_	T4_	Kc_	Kpr_
Нижний	0,4	8	0,6	10	0,5	0,7
Верхний	1,6	20	1,4	24	1,5	1,3

Примечание.

1. В табл. 6.2 идентификаторы факторов указаны такими, какими они приняты в программе модели. Факторы T2_ и T4_ соответствуют   и  .

2. Изменение параметров равномерного (  ,  ,  ,   в модели Т1, Т01, Т3, Т03 соответственно) и нормального (    ,  ,  , в модели Тс, Т0с, Тpr, Т0pr соответственно) законов распределения производится изменением значений коэффициентов K1_, K3_, Kc_, Kpr_ соответственно. В этом случае среднее значение и сред-неквадратическое отклонение изменяются пропорционально соответствующему коэффициенту, например, T1_#K1_, T01_#K1_.

Вариант 2. При исходных данных, указанных в п. 6.4.1.2, исследовать влияние качества изготовления блоков и сборки изделий (табл. 6.3) на количество принятых приемкой изделий в течение недели (40 часов).

Таблица 6.3.
Уровни факторов	Факторы
	q11_	q12_	q13_	q14_	q2_	q4_
Нижний	0.4	8	0.6	10	0.5	0.7
Верхний	1.6	20	1.4	24	1.5	1.3

Сделать выводы о работе подразделений предприятия и необходимых мерах по повышению их эффективности.

Результаты моделирования необходимо получить с точностью   и доверительной вероятностью (достоверностью)