- •А.И. Костюк
- •Введение
- •1. Данные
- •1.1. Источники данных
- •1.1.1. Предметная область
- •1.1.2. Объект
- •1.1.3. Атрибуты (элементы данных)
- •1.2. Значение данных
- •1.2.1. Ключевой элемент данных
- •1.2.2. Запись данных
- •1.2.3. Файл данных
- •1.3. Недостатки традиционной организации файлов данных
- •1.4. База данных
- •1.4.1. Определение базы данных
- •1.4.2. Система управления базами данных
- •1.4.3. Недостатки интеграции данных
- •1.5. Администратор базы данных
- •1.6. Независимость данных
- •1.6.1. Два уровня независимости данных
- •1.6.2. Способы достижения независимости данных
- •1.7. Словарь данных
- •1.8.Принципы проектирования базы данных и достижения требуемых эксплуатационных характеристик
- •2. Администрирование базы данных
- •2.1. Функция администрирования базы данных
- •2.1.1. Обязанности абд
- •2.1.2. Абд и администрация предприятия
- •2.1.3. Абд и пользователи
- •2.1.4. Абд и разработчики прикладных программ
- •2.1.5. Абд и системная группа
- •2.1.6. Абд и эксплуатационная группа
- •2.1.7. Абд и поставщики программного обеспечения
- •2.1.8. Абд и поставщики аппаратных средств
- •2.2. Жизненный цикл системы с базой данных
- •2.2.1. Проектирование базы данных (этап 1)
- •2.2.2. Материализация базы данных (этап 2)
- •2.2.3. Конвертирование существующих наборов данных и прикладных программ во вновь созданную базу данных (этап 3)
- •2.2.4. Интеграция конвертированных и новых прикладных программ для работы в среде вновь созданной базы данных (этап 4)
- •2.2.5. Эксплуатация (этап 5)
- •2.2.6. Развитие, совершенствование и сопровождение (этап 6)
- •2.3. Абд, группа абд и ее обязанности
- •3. Словарь данных
- •3.1. Что такое словарь данных
- •3.1.1. Назначение
- •3.1.2. Словарь данных и система управления базами данных
- •3.1.3. Интерфейсы
- •3.1.4. Идеальный словарь данных. Требования и организация
- •3.2. Стратегия реализации словаря данных
- •3.2.1. Экономическая целесообразность
- •3.2.2. Условия применения
- •3.2.3. Рекомендации по определению данных
- •4. Модели данных
- •4.1. Что такое модель данных
- •4.2. Взаимосвязи в модели данных
- •4.2.1. Взаимосвязь «один к одному» (между двумя типами объектов)
- •4.2.2. Взаимосвязь «один ко многим» (между двумя типами объектов)
- •4.2.3. Взаимосвязь «многие ко многим» (между двумя типами объектов)
- •4.2.4. Взаимосвязь «один к одному» (между двумя атрибутами)
- •4.2.5. Взаимосвязь «один ко многим» (между двумя атрибутами)
- •4.2.6. Взаимосвязь «многие ко многим» (между двумя атрибутами)
- •4.2.7. Обзор моделей данных
- •4.3. Реляционная модель данных
- •4.3.1. Достоинства модели
- •4.3.2. Недостатки модели
- •4.4. Иерархическая модель данных
- •4.4.1. Иерархическая древовидная структура
- •4.4.2. Включение и удаление данных
- •4.4.3. Достоинства модели
- •4.4.4. Недостатки модели
- •4.5. Сетевая модель данных
- •4.5.1. Представление взаимосвязи «один ко многим»
- •4.5.2. Дополнительные классы наборов
- •4.5.3. Операции включения и удаления в сетевой модели данных
- •4.5.4. Достоинства модели
- •4.5.5. Недостатки модели
- •5. Проектирование концептуальной модели данных
- •5.1. Анализ данных
- •5.1.1. Сбор информации о данных, используемых в существующих прикладных программах
- •5.1.2. Сбор информации о данных для перспективных приложений
- •5.2. Нормализация отношений
- •5.3. Графическое представление
- •6. Проектирование логической модели данных
- •6.1. Отображение на реляционную модель данных
- •6.2. Отображение на иерархическую модель данных
- •6.3. Отображение на сетевую модель данных
- •7. Физическая модель данных
- •7.1. Интерфейсы между пользователем и базой данных
- •7.2. Методы доступа внутренней модели (физической)
- •7.2.1. Физический последовательный метод доступа
- •7.2.2. Индексно-последовательный метод доступа
- •7.2.3. Индексно-произвольный метод доступа
- •7.2.4. Инвертированный метод доступа
- •7.2.5. Прямой метод доступа
- •7.2.6. Метод доступа посредством хеширования
- •7.3. Методы доступа внешней модели (представления пользователя)
- •8. Языкsql
- •8.1. Состав языка sql
- •8.2. Реляционные операции. Команды языка манипулирования данными
- •Команда select Простейшие конструкции команды select
- •Список полей
- •Все поля
- •Все поля в произвольном порядке
- •Вычисления
- •Литералы
- •Конкатенация
- •Использование квалификатора as
- •Работа с датами
- •Агрегатные функции
- •Предложение from команды select
- •Ограничения на число выводимых строк
- •Is null
- •Операции сравнения
- •Between
- •Containing
- •Is null
- •Логические операторы
- •Преобразование типов (cast)
- •Изменение порядка выводимых строк (order by)
- •Упорядочивание с использованием имен столбцов
- •Упорядочивание с использованием номеров столбцов
- •Устранение дублирования (модификатор distinct)
- •Соединение (join)
- •Внутренние соединения
- •Самосоединения
- •Внешние соединения
- •9. Общая характеристика баз знаний и экспертных систем
- •9.1. Терминология
- •9.2. Принципы, структура и функции систем баз знаний (сбз)
- •9.3. Классификация инструментальных средств построения сбз
- •Литература
- •Содержание
- •1. Данные 6
- •2. Администрирование базы данных 21
- •3. Словарь данных 43
- •4. Модели данных 57
- •5. Проектирование концептуальной модели данных 82
1.6.1. Два уровня независимости данных
Процесс проектирования базы данных начинается с установления концептуальных требований ряда пользователей (рис. 1.5).
Рис. 1.5
Концептуальные требования могут определяться и для некоторых приложений, которые в ближайшее время реализовываться не будут. Эти требования отдельных пользователей интегрируются в едином «обобщенном представлении». Последнее называют концептуальной моделью.Концептуальная модель представляет объекты и их взаимосвязи без указания способов их физического хранения. Таким образом, концептуальная модель является, по существу, моделью предметной области.
Концептуальная модель транслируется затем в модель данных, совместимую с выбранной СУБД. Возможно, что отраженные в концептуальной модели взаимосвязи между объектами окажутся впоследствии нереализуемыми средствами выбранной СУБД. Это потребует изменения концептуальной модели. Версия концептуальной модели, которая может быть обеспечена СУБД, называется логической моделью.Пользователям выделяются подмножества этой логической модели, называемыевнешними моделями(в литературе их также называют подсхемами), отражающие их представления. Если внешние модели отражают представления, которые пользователи получают на основе логической модели, то концептуальные требования отражают представления, которые пользователи первоначально «желали иметь» и которые легли в основу разработки концептуальной модели.
• Концептуальная модель.Концептуальные требования отдельных пользователей объединяются в единое «обобщенное представление», называемое концептуальной моделью.
• Логическая модель.Версия концептуальной модели, которую может обеспечить система управления базами данных, называется логической моделью.
• Внутренняя модель.Физическая модель, учитывающая распределение данных, методы доступа и способы индексирования, называется внутренней моделью.
Логическая модель отображается в физическую память. Физическая модель, специфицирующая размещение данных, методы доступа и технику индексирования, называется внутренней моделью.
Внешние модели не подвержены изменениям физической памяти и метода доступа к базе данных. Это первый уровень независимости данных. С другой стороны, если концептуальная модель спроектирована таким образом, чтобы отражать будущие расширенные требования, то вносимые в нее изменения не должны оказывать влияния на существующие внешние модели. Это второй уровень независимости данных. Уровни независимости данных показаны на рис. 1.5. Важно помнить, что логическая модель обусловлена требованиями СУБД. Поэтому при замене СУБД она также изменится.
1.6.2. Способы достижения независимости данных
С точки зрения прикладного программирования, независимость данных является не техникой, а дисциплиной программирования. Например, для того чтобы при любом изменении избежать перекомпиляции, допустимо не определять константы в программе. Лучшее решение состоит в передаче программе значений в качестве параметров. АБД должен как можно больше отслеживать информации о предметной области, объектах, элементах данных и взаимосвязях между ними.
Все актуальные требования предметной области и адекватные им «скрытые» требования на стадии проектирования должны найти свое отражение в концептуальной модели. Конечно, нельзя предусмотреть все возможные применения базы данных. Но в большинстве предметных областей такие основные данные, как объекты и их взаимосвязи, относительно стабильны. Меняются только информационные требования, т.е. способы использования данных для получения информации. Другой аспект независимости данных состоит в том, что их внутреннее представление может отличаться от требуемого прикладной программой. К сожалению, лишь немногие СУБД могут обеспечить этот тип независимости.
Степень независимости данных определяется тщательностью проектирования базы данных. Всесторонний анализ объектов предметной области и их взаимосвязей минимизирует влияние изменения требований к данным в одной программе на другие программы. В этом и состоит всеобъемлющая независимость данных.
Управленческим инструментарием разработки при проектировании базы данных является словарь данных.