В каких случаях вычисляется средняя арифметическая по способу моментов?
Используется в случаях, когда варианты состоят из многозначных чисел, а совокупность – из большого числа наблюдений.
Каков порядок определения средней арифметической по способу моментов?
Вычитаем число из ряда. 2) Делим получившийся ряд на число. 3) После преобразования получим новый вариационный ряд распределения, варианты которого равны х1=х-А/В. Их средняя арифметическая выражается формулой: m1=
и согласно второго и третьего свойств
средней арифметической равна средней
из первоначальных вариант, уменьшенной
сначала на А, а потом в В раз.
Каковы критерии разнообразия признака в вариационном ряду?
1. Лимит – определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду.
2. Амплитуда – разность крайних величин вариант.
3. СКО – дает наиболее полную характеристику разнообразия признака в совокупности.
4. Коэффицент вариации – относительная мера разнообразия, позволяет определить степень разнообразия признака.
Сущность и практическое использование среднеквадратического отклонения.
СКО - показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
На практике среднеквадратическое отклонение позволяет определить насколько значения в множестве могут отличаться от среднего значения.
Что характеризует лимит и амплитуда?
Лимит – разницу между минимальным и максимальным значением признака.
Амплитуда - разность крайних величин вариант.
Коэффициент вариации(Су)и его практическое применение.
Коэффицент вариации (Сv) – относительная мера разнообразия, позволяет определить степень разнообразия признака. Используется при сравнении разноименных или разноразмерных признаков. Например при сравнении роста, веса, окружности головы у детей разных возрастов. Также с помощью (Сv ) можно произвести оценку степени разнообразия признака. Оценка степени разнообразия признака Если: (Сv) >20% - сильное разнообразие признака. (Сv) = 20% - 10% - среднее разнообразие признака. (Сv) < 10% - слабое разнообразие признака. При оценке степени разнообразия (Сv) позволяет выявить наиболее и наименее устойчивые признаки в совокупности.
Что такое репрезентативность признака и каковы требования для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности?
Репрезентативность выборочной совокупности означает представительность в ней всех учитываемых признаков ген.сов-ти. Требование - объекты из ген.сов-ти отбираются случ.образом, т.е. у каждого объекта имеются равные шансы быть отобранными.
Какие величины необходимы для определения ошибки средних и относительных величин?
Для определения ошибки средних и относительных величин необходимо знать: для сред величин - СКО и число наблюдений, для относит-х: р – показатель выраженный в %, ‰ и q= (100-p) и число наблюдений.
Что такое доверительные границы средних и относительных величин и их критерии?
Доверительные границы - это границы средних или относительных величин вероятность выхода за пределы которых незначительна; интервал, в пределах которого находится истинное значение показателя для генеральной совокупности.
Исслед-ль сам задает необходимую степень вероят-ти безошиб.прогноза Р. Заданной степени вер-ти Р безошиб.прогноза соотв. определ. значение критерия t, зависящее и от числа наблюд.
При n>30 степень вер-ти безош.прогноза Р=99,7%, соответствует значение t=3, а при Р=95,5% - значение t = 2.
При n<=30 величина t при соответсвующей степени вер-ти безошиб.прогноза орпед-ся по спец.таблице (Н.А.Плохинского)