- •Расчетная работа№ Планирование и обработка экспериментальных данных технического классического и факторного экспериментов в области механической обработки материалов Введение
- •Пример обработки экспериментальных данных классического эксперимента
- •Обработка результатов экспериментального исследования для случая факторного эксперимента (многоуровневого).
- •Алгоритм выполнения расчетной работы по планированию и обработке экспериментальных данных технического классического и факторного экспериментов в области механической обработки материалов.
Пример обработки экспериментальных данных классического эксперимента
Принимаем вид математической модели – зависимости . Пусть такой моделью зависимости будет считаться функция
,
где - постоянный коэффициент.
Рассмотрим первый вариант обработки результатов экспериментального исследования и получения выбранной зависимости. Используем метод построения графиков в двойной логарифмической системе координат.
Переводим значения исходных данных в логарифмы (табл. 3).
Табл. 3
N |
lgt |
lgS |
lgFz |
lgυ |
lgt·lgS |
lgt·lgυ |
lgS·lgυ |
lgFz·lgυ |
lgFz·lgS |
lgFz·lgt |
(lgt)² |
(lgS)² |
(lgυ)² |
1 |
0,13 |
-1,09 |
1,9 |
2,05 |
-0,141 |
0,2665 |
-2,234 |
3,895 |
-2,071 |
0,247 |
0,0169 |
1,1881 |
3,61 |
2 |
0,13 |
-0,74 |
2,08 |
2,05 |
-0,096 |
0,266 |
-1,517 |
4,264 |
-1,5392 |
0,2704 |
0,0169 |
0,5476 |
4,3264 |
3 |
0,13 |
-0,55 |
2,18 |
2,05 |
-0,071 |
0,2665 |
-1,127 |
4,469 |
-1,199 |
0,2834 |
0,0169 |
0,3025 |
4,7524 |
4 |
0,13 |
-0,32 |
2,3 |
2,05 |
-0,041 |
0,2665 |
-0,656 |
4,715 |
-0,736 |
0,299 |
0,0169 |
0,1024 |
5,29 |
5 |
0,27 |
-0,32 |
2,26 |
2,05 |
-0,041 |
0,2665 |
-0,656 |
4,633 |
-0,7232 |
0,6102 |
0,0729 |
0,1024 |
5,1076 |
6 |
0,45 |
-0,32 |
2,51 |
2,05 |
-0,041 |
0,2665 |
-0,656 |
5,1455 |
-0,8032 |
1,1295 |
0,2025 |
0,1024 |
6,3001 |
7 |
0,59 |
-0,32 |
2,54 |
2,05 |
-0,041 |
0,2665 |
-0,656 |
5,207 |
-0,8128 |
1,4986 |
0,3481 |
0,1024 |
6,4516 |
8 |
0,27 |
-0,32 |
2,23 |
2,36 |
-0,041 |
0,3068 |
-0,755 |
5,2628 |
-0,7136 |
0,6021 |
0,0729 |
0,1024 |
4,9729 |
9 |
0,27 |
-0,32 |
2,19 |
2,48 |
-0,041 |
0,3224 |
-0,793 |
5,4312 |
-0,7008 |
0,5913 |
0,0729 |
0,1024 |
4,7961 |
10 |
0,27 |
-0,32 |
2,15 |
2,65 |
-0,041 |
0,3445 |
-0,848 |
5,6975 |
-0,688 |
0,5805 |
0,0729 |
0,1024 |
4,6225 |
11 |
0,27 |
-0,32 |
2,13 |
2,87 |
-0,041 |
0,3731 |
-0,918 |
6,1131 |
-0,6816 |
0,5751 |
0,0729 |
0,1024 |
4,5369 |
∑ |
2,91 |
-4,94 |
24,47 |
24,71 |
-0,636 |
3,2118 |
-10,82 |
54,8331 |
-10,6684 |
6,6871 |
0,9827 |
2,8574 |
54,7665 |
Расчет скорости резания для вала диаметром D =120 мм дает следующие результаты:
;
;
;
;
.
Графический вид принимаемой степенной зависимости аппроксимируем в виде 3-х графиков в двойной логарифмической системе координат.
Каждый раз в системе координат должна строиться прямая линия, так как логарифмирование приводит к прямолинейному соотношению. Например, для последней системы координат имеем:
;
После перевода исходных данных и выходного параметра в логарифмы, строим графики зависимости ,
рисунки 1-3.
По построениям находим показатели степеней при S, t и υ, то есть , , .
t |
lgt |
FZ |
lgFZ |
1,35 |
0,13 |
200 |
2,3 |
1,85 |
0,27 |
180 |
2,26 |
2,85 |
0,45 |
320 |
2,51 |
3,85 |
0,59 |
350 |
2,54 |
а)
Рис. 1 б)
а) таблица исходных данных t(lgt) – F2(lg F2),
б) график зависимости lg F2 = ƒ (lgF2).
;
Масштаб: 10– 0,1мм для и
U |
lgU |
FZ |
lgFZ |
230,38 |
2,36 |
170 |
2,23 |
300,09 |
2,48 |
155 |
2,19 |
445,16 |
2,65 |
140 |
2,15 |
746,60 |
2,87 |
135 |
2,13 |
а)
Рис. 2 б)
а) таблица исходных данных υ (lg υ) – F2(lg F2),
б) график зависимости lg F2 = ƒ (lg υ).
;
Масштаб: 10 - 0,1мм для и
S |
lgS |
FZ |
lgFZ |
0,08 |
-1,09 |
80 |
1,90 |
0,18 |
-0,74 |
120 |
2,08 |
0,28 |
-0,55 |
150 |
2,18 |
0,48 |
-0,32 |
200 |
2,30 |
а)
Рис. 3 б)
а) таблица исходных данных S (lg S) – F2(lg F2),
б) график зависимости lg F2 = ƒ (lg S).
;
Масштаб: 10 мм – 0,1для и
По результатам построения имеем: , , .
Для завершения построения общей модели Fz = ƒ(S,t,υ) необходимо найти значение коэффициента для зависимости .
Для этого используем метод определения частных значений на основе табл. 1 (значение Fz) и полученных показателей степени XFz, YFz, nFz.
Для строки 3 табл. 1 имеем:
Для строки 6 табл. 1 соответственно имеем:
Для строки 9 табл.1:
Среднее значение найдем по зависимости:
.
В итоге общая математическая модель зависимости принимает вид .
1.3. Обработка результатов классического экспериментального исследования по методу наименьших квадратов.
Математическую модель результатов эксперимента находим для таблицы 1 в виде той же степенной функции:
.
Из принятой степенной функции после логарифмирования получаем образец нормальных уравнений в виде соотношения
.
Комплекс нормальных уравнений, образуемых по методу наименьших квадратов, будет состоять из 4-х уравнений.
1) ,
2) ,
3) ,
4) ,
Используя таблицу 3, находим:
1)
2)
3)
4)
Расчет значений XPz; YPz; nFz производится с использованием компьютерных технологий (методов решения систем уравнений, например, метод Крамера, а также методов решения математических задач в программе Excel, см http://www.exponenta.ru/educat/systemat/kapustin/006.asp)