1.Предмет статистической науки.

Статистика – это искусство и наука сбора и анализа данных.

Предмет статистического изучения – статистические совокупности. Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

2.Стадии экономико-статистического исследования.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, в зависимости от поставленных задач и характера исходной информации: 1)сбор первичной статистической информации.2)статистическая сводка и обработка первичной информации.3)анализ статистической информации для принятия решений.

3.Методы статистики.

Основные методы: 1)методы массового наблюдения. Закон больших чисел. Основное содержание этого закона: в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они и могут проявляться в признаках отдельных единиц статистической совокупности. 2)метод статистических группировок. Метод обобщающих статистических показателей. 3)метод средних величин и показателей вариации. Ряды динамики (временные ряды). Индексный метод. Корреляционно-регрессионный анализ. Выборочный метод.

4. Понятие о статистической информации и наблюдении.

Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения (СН), который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. СН – это начальная стадия экономико-статистического исследования. Это научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах во всех сферах бизнеса. Требования к СН: 1)ценность. 2)полнота. 3)достоверность. 4)объективность. 5)сопоставимость.

5. 6. Основные способы получения данных.

Основные способы получения данных: 1)изучение промышленных, правительственных, финансовых и др. источников. Источники данных разделяются на первичные (если данные непосредственно используются для анализа) и вторичные (если некто собирает данные для последующей передачи).2)эксперимент. В нем все испытания проводятся под строгим контролем. Планирование эксперимента (эффективность моющих средств).3)опрос. Респонденты свободно отвечают на ряд вопросов. Затем ответы редактируются, шифруются, табулируются для дальнейшего анализа.4)наблюдение. Для явлений, обычно протекающих в естественных условиях- знания о животном мире. (социология и бизнес- наблюдение за фокус-группой).Оценка достоверности результатов исследования (цель опроса, зачем и для кого они проводятся; какие выборки положены в основу опроса). Детерминированная выборка состоит из элементов, включенных в нее без учета вероятности их появления.Вероятностная выборка состоит из элементов, вероятность появления которых известна заранее.Ошибки статистических исследований: 1)ошибка, связанная с охватом исследования (систематическая ошибка выбора). 2)ошибка, связанная с отсутствием ответа. 3)ошибка выборочного исследования (целесообразность, относительная дешевизна, эффективность – преимущества выборочного наблюдения). 4)ошибка измерения.