- •1.Понятие двойного интеграла.
- •2 . Сведение двойного интеграла к повторному.
- •3.Замена переменных в двойном интеграле.
- •4. Некоторые приложения двойных интегралов.
- •5.Тройные интегралы.
- •8.Формула Грина.
- •9.Условия независимости криволинейного интеграла от пути интегрирования.
- •10 Некоторые прил10ожения криволинейных интегралов.
- •16.Скалярное поле, векторное поле
- •Теорема
- •[Править]Доказательство
- •Свойства
- •Формулировка
- •[Править]Доказательство
- •30. Ряд Лорана
- •[Править]Свойства
- •31. Изолированные особые точки
- •[Править]Классификация
- •32. Вычеты и их применение
- •33. Преобразование Лапласа. Связь с преобразованием Фурье
- •34. Основные теоремы об оригиналах и изображениях
- •35. Свертка оригиналов
- •36. Применение операционного исчисления
- •37. Вычисление оригиналов по известному изображению
- •38. Вероятность. Аксиоматика теории вероятностей
- •39. Комбинаторный анализ
- •Перечислительная комбинаторика
- •[Править]Структурная комбинаторика
- •[Править]Экстремальная комбинаторика
- •[Править]Теория Рамсея
- •40. Алгебра событий. Основные теоремы теории вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности
- •Теорема гипотез (формула Бейеса)
- •41. Формула полной вероятности, формула Байеса
- •42. Схема независимых испытаний. Формула Бернулли
- •43. Предельные теоремы Лапласа и Пуассона
- •44. Случайные величины. Дискретная случайная величина
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •45. Непрерывная случайная величина
- •46. Основные распределения случайных величин
- •47. Предельные теоремы теории вероятностей
- •48. Многомерные случайные величины
- •49. Основные понятия математической статистики. Основы вычислительного эксперимента.
- •50. Точечные и интервальные оценки
- •51. Статистическая проверка статистических гипотез Определения
- •Этапы проверки статистических гипотез
- •[Править]Виды критической области
16.Скалярное поле, векторное поле
Определение 1: Если в каждой точке M(x,y,z) некоторой области V пространства (или плоскости) определена скалярная функция u = u(M), то говорят, что в области V задано скалярное поле u = u(M) = u(x,y,z).
Примерами скалярных полей являются: поле температуры T внутри тела, поле потенциала электрического заряда, поле плотности тела и т.д.
Определение 2: Если в каждой точке M(x,y,z) некоторой области V пространства (или плоскости) определен вектор
то говорят , что в области V задано векторное поле .
Примерами векторных полей являются: поле скоростей текущей жидкости, поле электрической напряженности , поле магнитной напряженности и т.д.
Важнейшими характеристиками скалярных и векторных полей являются градиент (grad) скалярного поля, дивергенция(div) и ротор(rot) векторного поля.
Определение 3: Градиентом дифференцируемого скалярного поля u(M)=u(x,y,z) называется вектор
Т.е. сумма частных производных умноженных на соответствующие единичные вектора. О производных функии мы писали в предыдущих статьях: Производная функции, Практическое использование понятия: производная функции.
Определение 4: Дивергенцией (или расходимостью) дифференцируемого векторного поля называется скаляр
Определение 5: Ротором (или вихрем) дифференцируемого векторного поля
называется векторкоторый с помощью символической записи удобно представить в виде векторного произведения
17. Поток векторного поля. Рассмотрим кусок поверхности , заданной уравнением . Пусть выполняется условие , что означает, что в каждой точке поверхности существует нормаль с направляющим вектором . Выберем одну из сторон поверхности следующим образом: построим на поверхности достаточно малый замкнутый контур, на котором задано направление обхода. Построим вектор нормали в точке поверхности, лежащей внутри контура. Если из конца вектора нормали обход контура кажется происходящим против часовой стрелки, то будем называть сторону поверхности, обращенную к вектору нормали положительной стороной. Таким образом, будем рассматривать ориентированную двухстороннюю поверхность, а односторонние поверхности лист Мебиуса, бутылку Клейна оставим в покое. Потоком векторного поля через ориентированную поверхность называется поверхностный интеграл по площади поверхности (1-го рода) , где - единичный вектор нормали, направленный в положительную сторону. Выбор положительной стороны обычно диктуется физическими условиями задачи.
18. Дивергенцией или расходимостью векторного поля называется скалярная функция, определяемая равенством:
На этот раз векторное поле порождает скалярное поле div .
С учетом понятий дивергенции и потока векторного поля формулу Остроградскогоможно представить в форме:
т. е. поток векторного поля через замкнутую поверхность S в направлении внешней нормали равен тройному интегралу от дивергенции векторного поля по области, ограниченной этой поверхностью.
Отметим свойства дивергенции (справедливость которых рекомендуется показать самостоятельно):
где U – скалярная функция.
19. О: Циркуляцией векторного поля по замкнутому контуру называется
(28.6)
О: Ротором (вихрем) векторного поля называется вектор
(28.7)
Используя оператор Гамильтона, формулу (28.7) можно записать в виде
(28.8) (векторное произведение символического вектора набла на вектор ).
Опера́тор на́бла (оператор Гамильтона) — векторный дифференциальный оператор, обозначаемый символом (набла) (в Юникоде U+2207, ∇). Для трёхмерного евклидова пространства в прямоугольных декартовых координатах[1] оператор набла определяется следующим образом:
,
где — единичные векторы по осям x, y, z.
20. Понятие функции комплексной переменной. Предел. Пусть даны две плоскости комплексных чисел и (рис. 129). Рассмотрим некоторое множество
Рис. 129
точек в плоскости и множество в плоскости . Если каждому числу по некоторому закону поставлено в соответствие определенное комплексное число , то говорят, что на множестве задана однозначная функция комплексного переменного, отображающая множество в множество . Символически это обозначают так:
Множество называют областью определения функции . Если каждая точка множества является значением функции, то говорят, что - область значений этой функции или образ множества при помощи функции . В этом случае говорят еще, что функция отображает на .
Функцию можно записать в виде
,
где
,
,
- действительные функции от переменных .
Если каждому соответствует несколько разных значений , то функция называется многозначной.
Понятия предела и непрерывности функции комплексного переменного вводятся аналогично, как это делается для функции действительного переменного, необходимо лишь всюду вместо абсолютной величины писать модуль комплексного числа.
Говорят, что функция
имеет предел в точке , равный числу , если
. (1)
В этом случае пишут
.
На языке функций и свойство (1) записывается в виде равенства
(2)
или, что все равно, в виде двух равенств
, . (3)
Для комплексных функций и имеют место свойства, аналогичные соответствующим свойствам действительных функций:
(4)
Как обычно, формулы (4) надо понимать в том смысле, что если пределы, стоящие в их правых частях, существуют, то существуют также пределы, стоящие в их левых частях, и выполняется соответствующее равенство.
Функция называется непрерывной в точке , если для нее выполняется свойство
, , . (5)
Таким образом, непрерывная в точке функция должна быть определена в окрестности этой точки, в том числе и в ней самой и должно выполняться равенство (5). Равенство (5) эквивалентно двум равенствам:
, .
Следовательно, непрерывность в точке эквивалентна непрерывности функций и в точке .
Из свойств (4) следует, что сумма, разность, произведение и частное непрерывных в точке комплексных функций и есть непрерывная функция в этой точке. В случае частного надо в этой формулировке считать, что .
21. Непрерывность ФКП. Многозначность ФКП.
ФКП называется непрерывной на множестве, если она непрерывна в каждой точке этого множества.
В силу теоремы, сформулированной в п. 1.2, ФКП непрерывна в точке (на множестве) тогда и только тогда, когда каждая из функций и непрерывна в точке (на множестве) как действительная функция двух действительных переменных. Поэтому же для ФКП справедливы теоремы о непрерывности суммы, произведения и отношения непрерывных функций, а также теорема о непрерывности сложной функции непрерывных функций.
Многочлен , ( – степень многочлена) также есть ФКП непрерывная всюду на –плоскости. Дробно-рациональная ФКП (отношение двух многочленов) непрерывна всюду на своей области определения. Нули знаменателя, очевидно, не являются точками непрерывности (их называют точками разрыва). Поскольку точек разрыва дробно-рациональной функции не более " " (конечное множество), то каждая точка разрыва – изолированная точка, т.е. можно указать окрестность точки разрыва, не содержащую других точек разрыва ФКП.
22 Основные элементарные функции.
ростейшими элементарными функциями обычно называют линейную (y=kx+b), квадратичную (y=ax2+bx+c), степенную (y=xn, где n целое число, не равно 1), показательную (y=ax,где a больше 0 и не равно 1), логарифмическую (y=loga x, где a больше 0 и не равно 1), тригонометрические (y=sin x, y=cos x, y=tg x, y=ctg x), обратные тригонометрические (y=arcsin x, y=arccos x, y=arctg x, y=arcctg x).
К элементарным функциям относятся основные элементарные функции и те, которые можно образовать из них с помощью конечного числа операций (сложения, вычитания, умножения и деления) и суперпозиций.
Выделим классы функций, которые получены из элементарных:
Целая рациональная функция (или многочлен): y=a0xn+a1xn-1+...+an, где n - целое неотрицательное число (степень многочлена), a0, a1, ..., an - постоянные числа (коэффициенты).
Дробно-рациональная функция, которая является отношением двух целых рациональных функций.
Целые рациональные и дробно-рациональные образуют класс рациональных функций.
Иррациональная функция - это та, которая строится с помощью суперпозиции рациональной функции и степенных функций с рациональными показателями.
Рациональная и иррациональная функции образуют класс алгебраических функций. Алгебраическая функция - произвольная функция y=f(x), которая удовлетворяет уравнению:
A0(x)yn+A1(x)yn-1+...+An-1(x)y+An(x)=0.
Элементарные функции, которые не являются алгебраическими, называются трансцендентными.
23. Дифференцирование функции комплексного аргумента. Теорема Коши-Римана.