Системное моделирование и проблема прогнозирования
Область только тогда можно называть наукой, когда появляется воможность предвидеть ранее неотмеченное в опытах. Т.е без прогнозирования не существует науки. Аналогичное замечание можно сделать относительно управления. Выработка управленческих решений опирается на прогнозирование последствий этих решений. Системный анализ возник как методология построения строгих научных теорий и решения управленческих задач именно в тех областях, которые не обладали собственными универсальными инструментами прогнозирования.
Большинство описательных наук использовали качественные методы, а конкретные исходные концепции качественных методов выбираются интуитивно. Эти методы так и получили название Методы моделирования( прогнозирования) или Качественные методы
Методы Качественного прогнозирования можно разделить на 3 группы:
Морфологический анализ
Суть его- систематизированое изучение объекта с целью выявить его структуру и основные закономерности развития. Дает возможность использвать всюинформацию об объете. Недостатки:невозможность оценить скорость реагирование объекта и сроки наступления реакции
Методы экспертных оценок
Основан на анализе мнений и выводов экспертов.
Недостаток: субъективность оценки.
Метод аналогии
Основан на поиске объектов, аналагов. Предполагает , что изучаемый объект будет вести себя как объект- аналог
Недостаток:далеко не всегда можно найти объект- аналог.
Существенным ограничением качественных методов являются описательность, большой объем и сроки исследования. Преодолевают эти проблемы колличественные методы.
Иерархия модели
-
Гипотеза- Имтационная модель
Теория- Концептуальная модель
Закономерность- Эконометрическая модель
Закон- аналитическая модель
Проблемная ситуация
В идеальном случае необходимо получить выражение, связывающее цель системы со средствами ее достижения. Это выражение называют- целевой функцией, критерием функционирования, показателем эффективности. Это выражение предстваляет собой закон, позволяющий оценить эффективность пути движения к цели. Если такой закон известен,то он прописывается в аналитической модели. В такой сиуации задача разрешима.
Если закон неизвестен , то стараются установить на основе статистических исследований зависимость между критерием и ключевыми факторами функционирования системы. Это осуществляется в рамках эконометрической модели. Если и это не удается , то разрабатываю теорию, позволяющую сформулировать концепцию или концептуальную модель.
Концептуальная модель- абстрактная модель, определяющая структуру моделируемой системы, свойство ее элементов и причинно- следственные связи, присущие системе и существенные для достижения цели моделирования.
Если и это не удается, то выдвигается гипотеза и на ее основе содается иммитационная модель, с помощью которой исследуются возможные варианты решения.
Иммитационнная модель- это логико- математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.
Классификация методов моделирования систем
Постановка любой задачи заключается в том, чтобыперевети ее вербальное словесное описание в формализованную форму. Между проблемой, описанной на таком уровне и мат моделями сложился целый спектр методов, которые позволяют и помогают формализовать вербальное описание в проблемных с
итуациях.
Проблема Математичекая модель
Статистич. методы |
Аналит. методы |
Мозговой штурм |
Метод Дельфи
|
Морфологические методы |
Графические метода |
При решение сложных задач человек, как правило, человек выбирает и левой и правой частей спектора. Если разделить эту шкалу посередине получим 2 больших класса методов моделирования системы:
Формалиованное представление ситемы
Активизация опыта, знаний и навков специалистов
Строгого деления между 2мя классами не существует. Можно говорить о большей или меньшей степени формализованности или опоре на интуицию и зравый смысл.