5 Лекция

1.Что, из ниже перечисленного, не относиться к характеристике величины?
		степень связи
		функция распредедления
		среднее геометрическое
		дисперсия
		наиболее вероятное значение
2.Какое свойство оценки записывают в виде
		несмещенность
		состоятельность
		эффективность
3.Оценка имеет характеристику:
		дисперсию
		вероятность события P -
		среднее квадратическое отклонение
		коэффициент корреляции
4.Предположение о значениях характеристик случайных величин называют:
		дисперсией
		гипотезой
		средне квадратическим отклонением
5.Коэффициенты полинома называются:
		коэффициентами регрессии
		коэффициентами прогрессии
		коэффициентами среднеквадратического отклонения
6.При каком условии выдвинутая гипотеза не подтверждается?

7.Совокупность методов обнаружения зависимости между двумя или более случайными признаками или процессами называется:

положительной корреляцией

корреляционным анализом

отрицательной корреляцией

8.Разность N-(n+1) между числом наблюдений N и числом коэффициентов регрессии (n+1) называется:

корреляционным анализом

степенью свободы

регрессионным анализом

9.Какую оценку имеет дисперсия?

10.Каким свойством не обладает оценка дисперсии случайной величины

?

свойством состоятельности -

свойством несмещенности

свойством эффективности -

11.Что называют ошибкой первого рода?

забракованность проверяемой гипотезы, если она верна

принятие проверяемой гипотезы, когда она не верна

отказ от проверки гипотезы

12.В чем заключается сущность дисперсионного анализа?

большое количество уравнений регрессии реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора

в проверке гипотезы о тождественности выборочных дисперсий одной и той же генеральной дисперсии

помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого

1.Что, из ниже перечисленного, относиться к характеристики рассеивания?

матожидание

срединное значение

дисперсия

среднее арифметическое

среднее квадратическое отклонение

2.Оценка, которая имеет наименьшую дисперсию называют:

несмещенной

самостоятельной

эффективной

3.Оценка

имеет характеристику:

дисперсию

вероятность события P

среднее квадратическое отклонение

коэффициент корреляции

4.Предположение о совпадении законов распределения двух и более случайных величин называется:

гистограммой

поправкой Шеппарда

гипотезой

5.Функция

является функцией:

гамма-функцией

Фишера

хи-квадрата

7.Если при увеличении значений одной переменной увеличиваются значения другой, то эти две переменные:

положительно коррелированны

неоднозначно коррелированны

отрицательно коррелированы

11.Что называют ошибкой второго рода?
		забракованность проверяемой гипотезы, если она верна
		принятие проверяемой гипотезы, когда она не верна
		отказ от проверки гипотезы

• 9.Какую оценку имеет коэффициент корреляции?

12.В чем заключается сущность метода перебора различных уравнений?

большое количество уравнений регрессии реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора

помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого

в проверке гипотезы о тождественности выборочных дисперсий одной и той же генеральной дисперсии

7.Если при увеличении одной переменной другая переменная уменьшается, то две переменные:

положительно коррелированны

неоднозначно коррелированны

отрицательно коррелированы

8.Статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака называется:

регрессионным анализом

дисперсионный анализ

корреляционным анализом

10.Каким свойством обладает оценка матожидания случайной величины a

?

свойством несмещенности, состоятельности

свойством эффективности

свойством эффективности, несмещенности, состоятельности

12.В чем заключается сущность корреляционного анализа?

в проверке гипотезы о тождественности выборочных дисперсий одной и той же генеральной дисперсии

помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого

большое количество уравнений регрессии реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора