- •1.Дайте определение и определите сущность системного подхода к моделированию систем
- •2.Дайте определение системы и перечислите основные характеристики системы.
- •3.Укажите цель моделирования системы на эвм
- •4.Дайте описание основных задач моделирования систем
- •5.Приведите приемы формализации задач моделирования
- •6.Укажите основные типы моделей систем, дайте определение математического моделирования системы
- •7. Опишите признаки классификации типовых математических схем, приведите схему классификации
- •8. Определение онтологии, основные ее компоненты
- •9. Приведите описание методики онтологического анализа.
- •10. Дайте определение математической схемы, укажите, что понимается под законом функционирования системы
- •11. Опишите, что понимается под алгоритмом функционирования систем.
- •12. Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •12.Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •13.Перечислите, какие типовые математические схемы используются при моделировании сложных систем и их элементов
- •14.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем непрерывно-детерминированных моделей (d-схем)
- •15.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем дискретно-детерминированных моделей (f-схем)
- •16.Дайте определение конечного автомата, укажите основные соотношения математической схемы конечного автомата
- •17. Приведите уравнения работы автомата Мили (f-автомата первого рода)
- •18. Приведите уравнения работы автомата Мура (f-автомата второго рода)
- •19. Дайте определение вероятностного конечного автомата (p-схемы), укажите основные соотношения математической схемы вероятностного автомата
- •20. Дайте определение типовых математических схем массового обслуживания (q-схем), укажите основные соотношения математической схемы процесса обслуживания
- •21. Дайте определение сетевой модели (n-схемы), укажите основные соотношения сети Петри
- •22. Дайте характеристику метода статистического моделирования систем на эвм
- •23.Опишите способы генерации последовательности случайных чисел, используемые при моделировании систем на эвм
- •24.Опишите, что представляют собой конгруэнтные процедуры генерации последовательностей
- •25.Укажите, какие функции используются для генерации случайных чисел с различными законами распределения в системе matlab
- •26.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования систем массового обслуживания с отказами.
- •27.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с очередями.
- •28.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с отказами.
- •29.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования замкнутых систем массового обслуживания.
- •30.Приведите пример моделирования системы массового обслуживания на эвм.
- •31. Проанализируйте процесс построения модели системы
- •32.Дайте определение и опишите сущность имитационного моделирования систем
- •33.Перечислите известные инструментальные средства моделирования систем
- •34. Опишите функциональные возможности пакета прикладных программ matlab как средства моделирования систем
- •35.Опишите основные этапы процесса формализации и алгоритмизации процесса функционирования систем
- •37. Основные принципы принятия решений, сформулируйте проблему принятия решений
- •1.Разработка и машинная реализация моделей систем
- •2. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •3. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация
- •4. Получение и интерпретация результатов моделирования систем
- •40.Дайте определение и сформулируйте поставку задач математического программирования
- •41.Приведите классификацию моделей математического программирования
- •42. Рассмотрите содержательные постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования
- •43. Дайте общую математическую формулировку задачи линейного программирования
- •44. Рассмотрите пример графического решения задачи линейного программирования
- •45.Опишите процесс решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •46.Рассмотрите пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •47.Опишите процесс решения задач линейного программирования с использованием программного обеспечения matlab
- •48.Дайте общую математическую формулировку задач дискретного программирования
- •49.Приведите содержательные постановки задач, приводящие к моделям дискретного программирования.
- •50.Дайте общую математическую формулировку задач нелинейного программирования
- •51.Поясните понятия: задача многокритериальной оптимизации, множество допустимых решений, оптимальное решение. Дайте общую математическую формулировку задач многокритериальной оптимизации
19. Дайте определение вероятностного конечного автомата (p-схемы), укажите основные соотношения математической схемы вероятностного автомата
вероятностный автомат-дискретный потактный преобразователь информации с памятью, функционирование которого в каждом такте зависит только от состояния памяти в нем и может быть описано статистически.
Рассмотрим множество G, элементами которого являются всевозможные пары (хi zs), где хi и zs — элементы входного подмножества X и подмножества состояний Z соответственно. Если существуют две такие функции φ и ψ, то с их помощью осуществляются отображения G→Z и G→Y, то говорят, что F= <Z, X, Y, φ, ψ} определяет автомат детерминированного типа.
Пусть Ф - множество всевозможных пар вида (zk, уj), где уj — элемент выходного подмножества Y. Потребуем, чтобы любой элемент множества G индуцировал на множестве Ф некоторый закон распределения следующего вида:
Элементы из Ф …(z1 y1) … (z1 y2) … … (zK yJ-1) (zK yJ)
(хi zs) … b11 b 12 … bK(J-1) bkJ
При этом , где bkj — вероятности перехода автомата в состояние zk и появления на выходе сигнала уj если он был в состоянии zs, и на его вход в этот момент времени поступил сигнал xi. Число таких распределений, представленных в виде таблиц, равно числу элементов множества G. Обозначим множество этих таблиц через В. Тогда четверка элементов P=(Z, X, Y, В} называется Р-автоматом
Пусть элементы множества G индуцируют некоторые законы распределения на подмножествах Y и Z, что можно представить соответственно в виде:
Элементы из У … y1 … y2 … yJ-1 … yJ
(xi, zs) … q1 … q2 … qJ-1 … qJ
Элементы из Z … z1 … z2 … zk-1 … zk
(xi, zs) … z1 … z2 … zk-1 … zk
При этом и , где zk и qk — вероятности перехода Р-автомата в состояние zk и появления выходного сигнала ук при условии, что Р-автомат находился в состоянии zs и на его вход поступил входной сигнал xi.
Если для всех к и j имеет место соотношение qkzi=bkj, то такой Р-автомат называется вероятностным автоматом Мили.пусть каждый элемент выходного подмножества Y индуцирует распределение вероятностей выходов, имеющее следующий вид:
Элементы из У … y1 … y2 … yk-1 … yk
(xi, zs) … s1 … s2 … sI-1 … sI
Здесь где si— вероятность появления выходного сигнала ys при условии, что Р-автомат находился в состоянии zk.
Если для всех к и i имеет место соотношение zksi=bki, то такой Р-автомат называется вероятностным автоматом Мура.
20. Дайте определение типовых математических схем массового обслуживания (q-схем), укажите основные соотношения математической схемы процесса обслуживания
q-схемы - такие системы, в которые в случайные моменты времени поступают заявки на обслуживание, при этом поступившие заявки обслуживаются с помощью имеющихся в распоряжении системы каналов обслуживания.
Поток событий-посл-ть событий, происходящих одно за другим в какие-то случайные моменты времени.Бывают однородные(tn = { }) и неоднородные((tn, fn), где tn - вызывающие моменты; fn — набор признаков события)
интенсивность потока. N— число событий за время наблюдения TH.
Если Tj=const или определено какой-либо формулой Tj=f(Tj-1), то поток называется детерминированным. Иначе поток называется случайным. Случайные потоки бывают:
ординарными, когда вероятность одновременного появления 2-х и более событий равна нулю;
стационарными, когда частота появления событий постоянная;
без последействия, когда вероятность не зависит от момента совершения предыдущих событий.
Стационарным потоком событий называется поток, для которого вероятность появления того или иного числа событий на интервале времени τ зависит лишь от длины этого участка и не зависит от того, где на оси времени 0t взят этот участок
внутренними) параметрами Q-схемы будут являться количество фаз Lф, количество каналов в каждой фазе Lkj, j= , количество накопителей каждой фазы LHk, k= емкость i-го накопителя LiH.
Для задания Q-схемы необходимо описать алгоритмы ее функционирования, которые определяют набор правил поведения заявок в системе в различных неоднозначных ситуациях
в Q-схемах различают статические и динамические приоритеты. Статические назначаются заранее,они являются фиксированными в пределах решения конкретной задачи.Динамические возникают при моделировании в зависимости от возникающих ситуаций. можно выделить относительные и абсолютные приоритеты. Относительный приоритет-заявка с более высоким приоритетом, поступившая в накопитель Hi, ожидает окончания обслуживания предшествующей заявки каналом Ki, и только после этого занимает канал. Абсолютный приоритет означает, что заявка с более высоким приоритетом, поступившая в накопитель Hi прерывает обслуживание каналом Ki заявки с более низким приоритетом и сама занимает канал (при этом вытесненная из Ki заявка может либо покинуть систему, либо может быть снова записана на какое-то место в Hi.