33. Формы и методы научного познания.

. Формы научного познания. 1)Факт (от лат-сделанное, совершившееся). Синонимы термина:истина, событие, рез-т. Ф-это что-то реальное, конкрет-е, единичное. Ф противоп-ен гипотезе, теории. Энгельс: в любой научной обл-ти надо исходить из данных нам фактов. Совок-ть ф-ов дает основу для выдвиж-я гипотез и созд-я теорий. Задача научной теории:описать ф-ы, объяснить их и предсказать ранее неизвест-е ф-ы. Ф-ы играют большую роль в проверке, в подтверждении или опроверж-и теорий. Соответствие ф-ам-требование, предъявляемое к теориям. Ф-ы-упрямые вещи, 2)Проблема(от греч-преграда, трудность, задача). Часто возникают в-сы, реш-е кот-х представляет практич-е и теор-ие интересы. Весь ход разв-я чел-го позн-я можно представить как переход от постановки одних проблеми их реш-я к пост-ке др-х проблем и их реш-я. Многие проб-ы комплексные и требуют сис-го метода анализа, 3)Гипотеза(от греч-предположение). Это научное допущение, знач-е кот-го неопределенно. Гип как метод разв-я науч-го знания включает выдвижение и последующую экспер-ю проверку предполож-я. Науч-я гип-а выдвиг-ся для реш-я конкр-ой проблемы с целью объяснения новых эксперемент-х данных. Выдвиж-е новой гип-ы опир-ся на рез-ты проверки старой гип-ы. Отриц-ый рез-т в науке тоже важен. Гип-а должна быть проверяемой, подтверждаемой или опровергаемой, 4)Теория(от греч-рассматриваю, исследую).Термин может прим-ся в широком и в узком смысле. В шир-это комплекс взглядов, представлений, идей, направленных на объясн-е к-либо явл-я. В узком-это высшая, самая развитая форма орг-и науч-го знания, кот-я дает целостное предст-е о зак-ях и сущ-х связях опред-ой обл-ти действит-ти. Т-я-внутренне дифференцированная, но целостная сис-ма науч-го знания, кот-ю хар-ет завис-ть одних эл-ов от др-х. Т-я появл-ся на достаточно высоких этапах разв-я науки. Зрелая т-я предст-ет собой не просто сумму связанных м-у собой знаний, но и содержит опред-ый мех-зм построения знаний, включает программу иссл-я.Т-я-мощное ср-во реш-я фундамент-х задач позн-я дейчствит-ти.,5)Концепция(от лат-понимание, сис-ма).Это опред-ый способ поним-я, трактовки к-либо предмета, явл-я, проц-а. Это основная т.зр-я на предмет или явл-е. Это руководящая идея для сис-го освещения явл-я. К-я-ведущий замысел, конструктивный принцип в научном, худ-ом, полит-ом и др-х видах деят-ти.

Методы научного познания: индукция, дед-я, анализ, синтез, моделир-е В истории фил-и было не мало разл-х направлений, кот-е абсолют-ли либо инд-ю, либо дед-ю. Абсолют-е инд-и присуще тем, кто абсол-ет роль эмпир-го знания. Знач-е дедук-го метода: позволяет из массы инф-и извлечь ту, которая нам необходима. Все дедук-ты подверг критике инд-ю. Они говорят: инд-я никогда не поднимется до ур-ня всеобщности, т.е. она не подним-ся до ур-ня достоверности, поэтому подлинное знан-е может быть получено только дедук-ым путем(защищ-ют позицию рац-ов). В реальном проц-е позн-я инд-я и дед-я это такие противоп-ти, кот-е нах-ся в неразрывном ед-ве. Нет дед-и без инд-и и наоборот. Дед-е посылки обычно добываются инд-ым путем. Этот инд-ый путь может быть зарегестрирован в науке, а может и нет. Он может быть пройден на ур-не обыденного созн-я, но он всегда есть, следовательно, если инд-е знание только верно, но не достоверно, то это относится и к знаниям дедук-го метода. В проц-е инд-и мы прим-ем логические правила. К их всеобщей применимости мы могли прийти только индуктивно. Мы не можем разрывать инд-ю и дед-ю. Аналогично обстоит дело с такими методами позн-я как анализ и синтез. Анализ-мысленное или реальное расчленение объ-та на его сост-е части в целях его позн-я. Синтез-мысл-е или реаль-е конструирование объ-та из его сост-х частей в познават-х целях. В проц-е разв-я каждая наука проходит первонач-ый этап, на кот-ом эмпир-е знание преобл-ет над теор-им, т.е. инд-я преобл над дед-ей. В проц-е дальнейшнго разв-я по мере накопл-я эмпир-го матер-ла наблюд-ся переход к теор-у обобщ-ю матер-ла, возрастает и роль дед-и и синтеза как методов научного позн-я. По мере разв-я науки теор-я ступень все более обособл-ся, достигая того, что теоретик вообще не заним-ся набл-ем. Происх проц дифференциации науки. Моделиров-е-метод науч позн-я. В проц-е поз-я часто возник ситуация, когда тот или иной об-кт не может быть предметом непосредств-го изуч-я(он труднодоступен, очень сложен). Тогда вместо об-та иссл-ют модель. У термина неск-ко знач-ий. Мы будем прим-ть его к проц-у позн-я. М-ль-любой об-кт, кот- й в познават-ом проц-е служит заместителем исследуемого об-та. М-у м-лью и об-ом позн-я имеется некот-ое сходство в опред-х отнош-ях, хотя в ряде отн-ий имеются различия. М-ль и об аналогичны м-у собой в некот-х отн-ях. М-ли бывают видов: 1)вещественные. Это когда один матер-й об-т служит для изуч-я др-го мат-го об-та( машины, мех-змы, муляжи). Вещ-е м-ли могут быть искуств-ми(муляжи, уменьшенные мех-змы) или естест-ми(животные, на кот-х изуч-ся те или иные проц-ы, происходящие в чел-е), 2)знаковые. Знак-матер-ое образов-е особого рода. Знак введен в естеств-ый или искусств-ый язык. Простейшая знак-я м-ль-химич-я формула. Наиболее значимые знак-е м-ли: уравнения, неравенства. Ур-е служит заместителем об-та, м-лью, 3)аналоговые. Они близки к вещ-ым, в опред-ой степени переплет-ся с ними, но имеют свои особ-ти. Анал-ое мод-ие есть матем-ое мод-е, в нем воспроизведен субстрат данного проц-а. Мод-е как метод науч-го поз-я включ ряд этапов: 1) первонач-е иссл-я, т.е. накопл-е знаний о моделируемом об-те. Если мы ничего не знаем об об-те, то мы не сможем выбрать подходящую м-ль. М-ль строится на основе реальных данных, 2)выбор и построение м-ли. М-ль должна быть сходна с оригиналом в ряде отнош-ий и исходна в др-х отн-ях. Надо, чтобы м-ль была максим-но сходна с ориг-ом, но не тождественна ему. Если она не тожд-на, то это не м-ль и не надо ее иссл-ть. М-ль предполагает не только сходство, но и различие, 3)переход от об-та к м-ли. Надо уяснить, какие перемен-е м-ли соотв-ют каким перем-ым об-та, 4)иссл-е м-ли. М-ль иссл-ся самыми различ-ми методами. На этом этапе она иссл-ся как самост-ый об-кт позн-я, 5)обратный переход от иссл-я м-ли к иссл-ю оригинала. Осущ-ся трактовка знаний, полученных при изуч-и м-ли в терминах, характеризующих оригинал. Этот этап особенно сложен. Для некот-х проц-ов он хорошо разработан. В случаях если нет сходства м-ль искажает данные, если есть-дает достовер-е данные. М-ие как метод науч-го поз-я широко распространен в науке. В своих простейших формах он прим-ся давно. Сейчас мод-е получило широкое распростр-е по ряду причин: 1)широко распростр-сь знак-я сис-ма в связи с проникновением матем-ки во все новые обл-ти позн-я. Знак-е мод-е прим-ся в биол-и, эк-ке, физике., 2)за счет внедрения ЭВМ. Сложные сис-мы нуждаются в инф-ом мод-и, т.е. в мод-и на ЭВМ.