- •2.Вероятностный характер медико-биологических процессов. Элементы теории вероятностей.
- •3.Вероятность случайного события. Закон сложения вероятностей.
- •4.Вероятность случайного события. Закон умножения вероятностей.
- •5.Принципы вероятностных подходов к задачам диагностики и прогнозирования заболеваний.
- •6.Элементы математической статистики. Случайная величина.
- •7. Распределение дискретных и непрерывных случайных величин и их характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
- •8.Примеры различных законов распределения. Нормальный закон распределения
- •9.Генеральная совокупность и выборка. Гистограмма.
- •10. Оценка параметров нормального распределения по опытным данным.
- •11.Доверительный интервал. Интервальная оценка истинного значения измеряемой величины.
- •12.Применение распределения Стьюдента для определения доверительных интервалов. Методы обработки медицинских данных.
- •14. Определение модуля упругости костной ткани.
- •16.Снятие спектральной характеристики уха на пороге слышимости.
- •17.Исследование действия ультразвука на вещество
- •18. «Определение поверхностного натяжения жидкостей методом измерения максимального давления в пузырке воздуха»
- •21.«Градуировка термопары в качестве термометра»
- •23. «Определение параметров импульсных сигналов, используемых для электростимуляции»
- •25.Определение частотной и амплитудной характеристик, полосы частот, динамического диапазона усилителя.
- •26.Определение концентрации оптически активных веществ с помощью поляриметра.
- •27. Исследование зависимости показателя преломления раствора от его концентрации. Определение концентрации раствора с помощью рефрактометра.
- •28. Определение предела увеличения разрешающей способности объектива микроскопа.
- •30. Определение концентрации и молярной экстинкции вещества методом колориметрии, фотометрии.
- •31. Определение собственной люминесценции белка.
- •32.Дозиметрия ионизирующего излучения. Определить интегальную дозу накопления радионуклидов для каждого студента.
- •33. Определение полного и статического давления крови методом н.С. Короткова.
- •34.Градуировка, спектроскопы и определение спектров поглощения вещества по градуировочной кривой.
- •35.Упругие, вязкие и вязкоупругие среды, их механические характеристики и модели.
- •36.Механические свойства костной ткани, мышц, сухожилий, сосудов.
- •44.Эффект Доплера и его применение для неинвазивного измерения скорости кровотока
- •46.Закон Вебера-Фехнера. Уровни интенсивности и уровни громкости звука. Единицы их измерения - децибелы и фоны.
- •47.Аудиометрия. Фонокардиография.
- •48.Поглощение и отражение акустических волн. Акустический импеданс.
- •49.Ультразвук. Методы получения и регистрации. Действие ультразвука на вещество.
- •50.Биофизические основы действия ультразвука на клетки и ткани организма. Хирургическое и терапевтическое применение ультразвука.
- •51. Ультразвуковая диагностика. Принципы ультразвуковой томографии.
- •52.Инфразвук. Биофизические основы действия инфразвука на биологические объекты.
- •54. Капиллярные явления, их значение в биологических системах. Газовая эмболия.
- •55. Основные понятия гидродинамики. Условие неразрывности струи. Уравнение Бернулли.
- •57.Течение вязкой жидкости. Формула Пуазейля.
- •58.Гидравлическое сопротивление. Распределение давления и скорости крови в ссудистой системе.
- •61. Методы измерения давления крови.
- •2.Метод падающего шарика (метод Стокса).
- •66.Устройство вискозиметра Оствальда. Определение с его помощью вязкости исследуемой жидкости.
- •72. Механизм генерации потенциала действия. Распространение потенциала действия по миелиновым и безмиелиновым нервным волокнам.
- •73.Общие характеристики датчиков температуры.Зависимость сопротивления металлов и полупроводников от температуры.
- •74.Контактная разность потенциалов. Градуировка термопары, термистора и проволочного терморезистора.
- •75.Усилители. Коэффициент усиления усилителя. Требования к усилителям. Классификация усилителей.
- •77.Частотная характеристика усилителя. Частотные искажения. Полоса пропускания усилителя. Предупреждение частотных искажений.
- •79. Повторители. Назначение и типы повторителей.
- •80.Основные характеристики электрического поля. Электрический диполь. Поле диполя. Диполь в электрическом поле.
- •82. Физические основы электрографии тканей и органов. Электрокардиография. Дипольный эквивалентный электрический генератор сердца. Теория отведений Эйнтховена.
- •83.Понятие о мультипольном эквивалентном электрическом генераторе сердца. Электрокардиограф.
- •84.Электропроводность биологических тканей и жидкостей для постоянного тока.
- •85.Первичное действие постоянного тока на ткани организма. Гальванизация. Электрофорез лекарственных веществ
- •86. Переменный ток. Виды сопротивления. Импеданс
- •89. Основные хар-ки магнитного поля
- •90. Воздействие переменным магнитным полем
- •3) Минимальное количество противопоказаний (поздние сроки беременности, онкологические больные)
- •92.Связь амплитуды, формы импульса, частоты следования импульсов, длительности импульсного сигнала с раздражающим действием импульсного тока. Закон Дюбуа-Реймона.
- •94.Аппаратура для электростимуляции. Примеры использования электростимуляции в клинике. Электростимуляция сердца и ее виды.
- •95.Воздействие высокочастотных токов и полей на организм. Первичные механизмы воздействия. Тепловые и нетепловые эффекты
- •96.Высокочастотная мед аппаратура.Электрохирургия.Местная дарсонвализация, индуктотермия, увч-, мкв- , дцв- и квч-терапия.
- •97.Явление рефракции.Законы отражения и преломления.Молекулярн рефракция в-ва.Удельная рефракуия в-ва.
- •98.Устройство рефрактометра. Определение концентрации растворов с помощью рефрактометра.
- •99.Явление полного внутреннего отражения света, принципы волоконной оптики, устройство современных эндоскопов.
- •100.Ход дучей в микроскопе.Увеличение и предел разрешения оптических микроскопров.
- •101.Формула Аббе.Значение апертурного угла. Ультрафиолетовый микроскоп. Иммерсионные системы. Полезное увеличение. Специальные приемы микроскопии.
- •102. Основы электронной микроскопии. Длина волны де Бройля. Предел разрешения электронного микроскопа.
- •111.Интерференционные и дифракционные приборы. Принцип рентгеноструктурного анализа.
- •112. Понятие о голографии.
- •114.Поляриметрия и спектрополяриметрия. Поляризационные приборы.
- •115.Излучение и поглощение энергии атомами. Структура энергетических уровней атомов. Оптические спектры атома водорода.
- •116.Структура энергетических уровней сложных молекул. Молекулярные спектры.
- •117.Эмиссионный и абсорбционный спектральный анализ, его медицинское применение.
- •118.Спектроскопы, спектрографы, монохроматоры, спектрофотометры и их применение в медицине.
- •129.Тормозное рентгеновское излучение.
- •131. Взаимодействие рентгеновского излучения с веществом.
- •132.Физические принципы рентгенодиагностики и рентгенотерапии.Понятие о рентгеновской компьютерной томографии.
- •133. Основные характеристики ядер атомов.
- •137.Особенности взаимодействия с веществом альфа-, бета-, гамма-излучений и нейтронов.
- •138.Физические принципы защиты от ионизирующих излучений.
- •140.Дозиметрия ионизирующего излучения.
- •143.Методы регистрации ионизирующих излучений, дозиметрические и радиометрические приборы. Естественный радиационный фон. Техногенный фон.
- •144. Цели, задачи и структура биологической физики.
5.Принципы вероятностных подходов к задачам диагностики и прогнозирования заболеваний.
Целью введения в диагностику и прогнозирование заболеваний количественных подходов является облегчение решения этих чрезвычайно важных проблем врачебной деятельности и получение более эффективных результатов. При реализации данных подходов необходимо соблюдать два основных условия: 1) максимальным образом использовать богатейший клинический опыт и 2) эффективно следовать логике клинического мышления врача- диагноста. Последовательность логических операций при постановке диагноза должна быть отражена и формализована с помощью определенного математического аппарата. Одним из возможных способов реализации такого подхода является использование вероятностных методов. При использовании вероятностных методов диагностики считаются известными из медицинской статистики распределение диагнозов по их вероятностям при случайной выборке Р(Мi) и вероятности проявления симптомов при различных заболеваниях Р(S j /М i).
Для установления диагноза необходимо выявить симптомы и оценить их значимость. Обнаруживая те или иные симптомы, учитывая результаты анализов, врач уточняет существовавшее до обследования больного априорное распределение диагнозов по их вероятностям.
6.Элементы математической статистики. Случайная величина.
Случайной называют такую величину, которая принимает значения в зависимости от стечения случайных обстоятельств.
Случайными величинами являются: число больных на приеме у врача, число студентов в аудитории, число рождений в городе, продолжительность жизни отдельного человека, скорость молекулы, температура воздуха.
Математическая статистика — наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для решения научных и практических задач.
Методы математической статистики позволяют систематизировать и оценивать экспериментальные данные, которые рассматриваются как случайные величины. Математическая статистика тесно примыкает к теории вероятностей и базируется на ее понятиях. Однако главным в математической статистике является не распределение случайных величин, а анализ статистических данных и выяснение, какому распределению они соответствуют.
Предположим, что необходимо изучить множество объектов по какому-либо признаку. Это возможно сделать, либо проведя сплошное наблюдение (исследование, измерение), либо не сплошное, выборочное.
7. Распределение дискретных и непрерывных случайных величин и их характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
Случайная величина называется дискретной, если она принимает счетное множество значений: число букв на произвольной странице книги, энергия электрона в атоме, число волос на голове человека Непрерывная случайная величина принимает любые значения внутри некоторого интервала: температура тела, масса зерен в колосьях пшеницы, координата места попадания пули в цель (принимаем пулю за материальную точку)
Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины есть сумма произведений всех возможных ее значений на вероятности этих значений:
Дисперсией случайной величины называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
D(X) = М[Х - М(Х)]2 (2.12)
Без вывода приведем удобную для вычисления дисперсии формулу
D(X) = М(Х2) - [М(Х)]2. (2.13)
Она означает, что дисперсия равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины X и квадратом ее математического ожидания.
дисперсия имеет размерность квадрата размерности случайной величины. Для того чтобы оценивать рассеяние случайной величины в единицах той же размерности, вводят понятие среднего квадратического отклонения, под которым понимают квадратный корень из дисперсии: