Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
BAZ_DANN_Kh.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
26.09.2019
Размер:
152.58 Кб
Скачать

Проектирование баз данных

Проектровнаие реляцтонной БД заключается главным образом в разработке структуры данных, т.е. в определении состава таблиц и связей между ними. При этом структуры должна быть эффективнгой и обеспечивать:

- быстрый доступ к данным

- отсутствие дублирования(повторения) данных

- целостность данных

Проектирование структуры данных также называют логическим проектированием, или проектированием на логическом уровне.

При проектирваниии структур данных можно выдеоить три основных подхода:

- сбор информации об объектах решаемой задачи в рамках одной таблицы (одного отношения) и последующее разбиение ее на несколько взаимосвязанных таблиц на основе нормализации отношений

- формулирование знаний о системе (определение типов исходных данных и их взаимосвязей) и требований к обработке данных, а затем получение с помощью CASE схемы БД или готовой прикладной информационной системы.

- структурирование информации в результате системеного анализа на основе совокупности правил и рекомендаций.

Проектирование может выполняться классическим способом, когда разработчик собирает и выделяет объекты системы и их характеристики, после чего вручную приводит их к требуемой структуре данных. Кроме того, для проектирования можно использовать так называемые CASE-системы, которые автоматизируют процесс разработки не только БД, но и информационной системы в целом.

Нормализация БД

Нормализация БД – это процесс уменьшения избыточности информации в БД. Метод норамлизации основан на достаточно сложной теории реляционных моделей данных. Рассмотрим основные особенности и технику нормализации, на вдаваясь в теоретическое обоснование этих вопросов.

Избыточность данных и аномалии

При разработке структуры БД могут возникнуть проблемы связанные:

- с избыточностью данных

- с аномалиями

Под избыточностью данных понимают дублирование данных, содержащихся в БД. При этом различают простое (неизбыточное) дублирование и избыточное дублирование данных.

Избыточность данных при выполнении операций с ними может приводить к различным аномалиям – нарушению целостности БД. Выделяют аномалии:

- удаления

- обновления

- ввода

Неизбыточное дублирование является естественным и допустимым, его примером является список телефонов (местных) сотрудников организации, показанный в таблице

Сотрудник

Телефон

Иванов П.Л.

123

Петров А.Ф.

123

Сидоров О.Е.

456

Кузнецова В.А.

789

Васин И.Г.

123

Три сотрудника имеют одинаковый номер телефона 123, что возможно, например, в случае, когда они находятся в одной комнате. Таким образом номер телефона в таблице дублируется, однако для каждого сотрудника этот номер является уникаьным. В случае удаления одного из дублированных значений номера телефона (удаление соответствующей строки таблицы) будет потеряна информация о сотруднике – Иванове П.Л., Петрове А.Ф. или Васине И.Г., - что является аномалией удаления.

При смене номера в комнате его необходимо изменить для всех сотрудников, которые в ней находятся. Если для какого-либо сотрудника этого не сделать, например, для Петрова А.Ф., то возникает несоответствие данных, связанное с аномалией обновления.

Аномалия ввода заключается в том, что при вводе в таблицу новой строкидля ее полей могут быть введены недопустимые значения.

Приведение к нормальным формам

Первая нормальная форма

Вторая нормальная форма

Третья нормальная форма

Средства CASE

Язык SQL

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]