Предмет, метод, задачи и основные категории статистики как науки
Термин «статистика» произошел от латинского «status», что означает «определенное положение либо состояние вещей». Первоначально этот термин употреблялся в значении слова государствоведение. В научное употребление термин статистика был введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем в 1743 г., который в это время выпустил книгу о государствоведении и в 1746 г. в университете начал читать новую дисциплину, которую он назвал статистикой. Этот термин использовался для определения совокупности знаний, которые характеризуют государственный строй, достопримечательности страны и ее благосостояние.
В настоящее время под статистикой понимают отрасль практической деятельности, экономической науки и учебной дисциплины по изучению способов сбора, обработки и анализа данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Объектами статистической науки могут быть самые разнообразные социально-экономические явления и процессы общественной жизни.
Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения между массовыми общественными явлениями, закономерности их формирования, развития и взаимосвязи.
Особенностью статистики является то, что она изучает не единичные, а массовые однородные социально-экономические явления и процессы общественной жизни.
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:
общая теория статистики, которая разрабатывает понятия и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки и группировки, обобщения и анализа статистических данных.
экономическая статистика и ее отрасли, которая разрабатывает и анализирует следующие направления:
макро- и микроэкономические показатели национальной экономики
структуру, пропорции и взаимосвязь отраслей
особенности размещения производительных сил
состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов
общую макроэкономическую модель рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС)
Отраслями экономической статистики являются:
статистика финансов
статистика промышленности
статистика сельского хозяйства
статистика транспорта
статистика строительства и др.
Социальная статистика и ее отрасли: изучает социальные условия и характер труда, доходы и потребление материальных благ и услуг населения. Ее отраслями являются:
статистика населения
статистика уровня жизни населения
статистика политики
статистика культуры
статистика науки
статистика образования
статистика спорта
Количественную сторону массовых общественных явлений и процессов статистика выражает в виде статистических показателей – обобщенная числовая характеристика любого массового явления с его качественной определенностью в конкретных условиях места и времени
Основными категориями – понятия, которые выражают существенные свойства явлений действительности, являются:
Статистическая закономерность
Статистическая совокупность
Единица и объем совокупности
Признак совокупности
Вариация признака
Шкала признака
Статистическая закономерность – повторяемость, последовательность и порядок в массовых социально-экономических явлениях и процессах. В основе лежит закон больших чисел, суть которого состоит в том, что при массовости исчезает влияние случайных причин на исследуемый результат.
Статистическая совокупность – множество единиц, которые объединяются одной качественной основой, но отличаются между собой рядом признаков. Статистической совокупности присущи два свойства: массовость и однородность ее единиц. (например, коммерческие банки страны, их объединяет характер предоставления банковских услуг, но они отличаются капиталом, прибылью и другими признаками.
Единицы совокупности – отдельные элементы статистической совокупности, а общее их количество – объем совокупности.
Признак совокупности - статистический эквивалент (подобие) свойств единиц совокупности.
Вариация признака – отличия колебания в числовых значениях признака отдельных единиц совокупности.
Признаки, которые получают разные значения, называются варьирующими (возраст, пол, семейное положение, уровень образования). Варьирующие признаки делятся на количественные и атрибутивные (качественные). Количественные признаки выражаются числами (возраст, стаж работы, заработная плата). Атрибутивными называют признаки, которые не подлежат числовому выражению и характеризуют словами отличительные черты (пол, профессия, отрасль).
Признаки также подразделяются на дискретные, непрерывные, факторные и результативные. Дискретными называют такие количественные признаки, которые могут получать только целочисленные значения (количество членов в семье).
Непрерывными называют такие количественные признаки, которые в определенных границах могут принимать любые значения (возраст, стаж работы, себестоимость продукции).
Факторные признаки – независимые признаки, которые влияют на другие признаки и являются причиной их изменения (стаж работы).
Результативными признаками называют зависимые признаки, которые изменяются под воздействием факторных признаков (производительность труда).
Признаки имеют разный уровень измерения, что отражается в разных видах шкал. Существует 3 вида шкал признаков:
Номинальная шкала, которая устанавливает шкалу наименований;
Порядковая шкала, которая устанавливает отношения подобия и последовательности;
Матричная шкала, где с помощью обычных чисел измеряются явления, ресурсы, результаты хозяйственно-финансовой деятельности.
Любое статистическое исследование состоит из 3 главных последовательных этапов:
Статистическое наблюдение
Сводка, классификация и группировка статистических данных
Анализ статистической информации
На первом этапе используется метод массового статистического наблюдения, который обеспечивает полноту начальной информации. На втором этапе собранная в ходе массового наблюдения информация подлежит обработке методами сводки, классификации и статистической группировки, что позволяет выделить в совокупности социально-экономические типы и именно на данной стадии осуществляется переход от характеристики единичных факторов к характеристике данных, которые объединены в группы. На третьем этапе проводится анализ статистической информации с использованием обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, их вариаций, параметров тесноты и значимости связей, скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов.