МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ

по дисциплине «МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ СВЯЗИ»

1. Контроль знаний по дисциплине МСС производится в процессе защиты лабораторных работ в ходе которых студенты должны уверенно отвечать, как минимум, на следующие вопросы:

Лаб. раб. № 1: “МОДЕЛЬ ПОТОКА НЕЗАВИСИМЫХ ОШИБОК В ДИСКРЕТНОМ КАНАЛЕ СВЯЗИ С ПОСТОЯННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ (БЕЗ ПАМЯТИ)”

1. Как экспериментально может быть определен поток ошибок в канале связи (изобразите блок-схему рабочего места)?

2. Для чего требуется моделировать потоки ошибок элементов в канале связи?

3. Если задана вероятность события, то как при имитационном моделировании в заданный момент времени определить факт реализации этого события (например, задана вероятность ошибки и требуется для очередного элемента принять решение о том – правильно он принят, или ошибочно)?

4. Как с помощью имитационного моделирования получить поток ошибок в дискретном канале связи при заданной вероятности ошибки?

5. По какому закону распределено число ошибок при заданном числе переданных элементов и заданной вероятности ошибок? Как графически выглядит этот закон? Сколькими параметрами он характеризуется?

6. Как рассчитать вероятность заданного числа ошибок n в сообщении, содержащем заданное число элементов N при заданной вероятности ошибок Р_ош?

7. Как экспериментально с помощью имитационного моделирования можно построить график закона распределения числа ошибок при заданном числе переданных элементов и заданной вероятности ошибок?

8. Чему может быть равно максимально возможное значение вероятности ошибок?

9. Как находится оценка вероятности ошибок? Может ли оценка вероятности ошибок превосходить максимально возможное значение вероятности ошибок?

10. Как аналитически определяется значение вероятности ошибок для различных видов манипуляции?

11. Что такое отношение сигнал/помеха Н²?

12. Как экспериментально можно определить мощность сигнала на выходе фильтра основной избирательности?

13. Как экспериментально можно определить спектральную плотность мощности шума на выходе фильтра основной избирательности?

14. В чем особенность потока вероятности ошибок при передаче дискретных сообщений методом ОФТ?

15. По какому закону распределены числа на выходе ГСЧ?

16. Что такое плотность вероятности?

17. Если задана плотность вероятности, то как находится интегральный закон распределения вероятности?

18. Что такое гистограмма, как она строится и чем отличается от плотности вероятности?

19. Что такое доверительный интервал и что он определяет?

20. Что такое доверительная вероятность?

21. Что в эксперименте влияет на значение доверительного интервала при заданной доверительной вероятности?

Лаб. Раб. № 2: “модель гильбертовского канала связи (с памятью)”

1. Сколькими и какими параметрами описывается гильбертовская модель канала связи?

2. Чем эллиотовская (обобщенная гильбертовская) модель канала связи отличается от гильбертовской?

3. Опишите алгоритм работы имитационной гильбертовской модели канала связи, если первый элемент находится в «хорошем» состоянии.

4. Опишите алгоритм работы имитационной гильбертовской модели канала связи, если первый элемент находится в «плохом» состоянии.

5. Что собой представляет матрица переходных вероятностей для гильбертовской модели канала связи?

6. Если вероятность перехода из «хорошего» состояния в «плохое» больше вероятности перехода из «плохого» состояния в «хорошее», то какие состояния канала связи будут большей продолжительности: «плохие» или «хорошие»?

7. Как в имитационной гильбертовской модели канала связи решается вопрос перехода из одного состояния в другое?

Лаб. Раб. № 3: “исследование генератора случайных чисел”

1. Известно, что генераторы случайных чисел используют рекуррентный алгоритм их формирования. В чем суть этого алгоритма?

2. Каким требованиям должен удовлетворять ГСЧ?

3. По какому закону распределены числа на выходе ГСЧ?

4. Как выглядит интегральный закон распределения чисел на выходе ГСЧ?

5. Как оценить периодичность чисел, генерируемых ГСЧ?

6. Как оценить равномерность распределения чисел, генерируемых ГСЧ?

7. Как можно убедиться в независимости соседних чисел, генерируемых ГСЧ?

8. Как построить гистограмму распределения чисел ГСЧ?

9. Что такое критерий согласия Колмогорова?

10. Для каких целей используются ГСЧ в имитационных моделях каналов связи?

11. Какую роль играет начальное случайное число в имитационных моделях каналов связи?

Лаб. Раб. № 4: “исследование двумерного марковского нормального случайного процесса”

1. По какому закону распределен шум на выходе фильтра низких частот?

2. По какому закону распределена амплитуда гауссовского шума?

3. По какому закону распределена фаза гауссовского шума?

4. По какому закону распределена амплитуда суммы гауссовского шума и гармонического колебания?

5. Сколькими параметрами характеризуется закон распределения вероятностей Релея?

6. Сколькими параметрами характеризуется закон распределения вероятностей Райса?

7. Сколькими параметрами характеризуется закон распределения вероятностей Гаусса?

8. Сколькими параметрами характеризуется односторонний нормальный закон распределения вероятностей?

9. Что такое СКО?

10. Каков физический смысл МО (пример)?

11. В чем отличие одномерного распределения от двумерного?

12. Сколькими параметрами характеризуется двухмерный дельтакоррелированный нормальный процесс?

13. Сколькими параметрами характеризуется двухмерный марковский нормальный процесс?

14. Каков физический смысл дисперсии шума?

15. Как можно получить с помощью моделирования медленный процесс, имеющий рэлеевское распределение?

16. Как можно получить с помощью моделирования медленный процесс, имеющий райсовское распределение?

17. Как можно получить с помощью моделирования медленный процесс, имеющий одностороннее нормальное распределение?

18. Как формируется амплитуда дельтакоррелированного нормального процесса?

19. Как формируется фаза дельтакоррелированного нормального процесса?

20. Как формируется марковский нормальный процесс с заданным коэффициентом автокорреляции?

21. Как сформировать два взаимно коррелированных марковских процесса?

22. Какой вид имеет функция автокорреляции марковского процесса и какой формулой она описывается?

23. Что такое время автокорреляции и что оно характеризует?

24. Как форма марковского случайного процесса зависит от его коэффициента автокорреляции?

25. Какой случайный процесс можно считать эргодическим?